量子通讯：信息安全领域新主流

量子通信是经典信息理论和量子力学相结合的一门新兴交叉学科，与成熟的通信技术相比，量子通信具有保密性强、大容量、远距离传输等特点，是国际量子物理和信息科学的研究热点。量子通信技术及其应用关乎社会利益及国家安全，已成为21世纪信息安全领域发展的方向和主流。

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储氢产业链深度解析

氢能产业链的上游为氢的生产，主要包括4种技术路径，分别为电解水制氢、化石燃料制氢、工业尾气制氢以及其他方式制氢。产业链的中游为氢能的供应，包括氢的储运与加氢，分别为高压储运、液氢储运、固态储运以及有机液态储运，加氢通过加氢站完成。

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明匠智能-智能制造2025（共57页）

上海明匠智能系统有限公司成立于2010年，总部坐落在上海嘉定工业园，软件研发中心位于上海复旦大学创智天地软件园，在全国布局多个区域公司以及工厂。

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2015年5月宗申X力发动机总装线,MES信息化方案（共57页）-明匠智能

明匠智能&中国电子技术标准化研究院（CESI）合作交流会会议后决定有上海明匠智能有限公司起草中国制造2025智能制造标准体系三项标准。分别是：明匠智能企业服务总线（MJ-ESB）明匠智能监控系统（MJ-SCADA）明匠智能实时多业务数据采集板卡（MJ-MultiDAQ）

2022-01-14
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无锡X通装配线可视化方案（共39页）-明匠智能

根据MES系统的总装生产计划，在501点获取排序好的订单信息，通过企业服务总线传给SPS配料系统，SPS小车将当前产品订单的物料通过人工输送至装配线旁。同时，企业服务总线将订单信息以接口方式提供给可视化系统，可视化系统根据订单信息获取当前订单产品的工艺路线打印装车单，并形成ESOP文件下发至现场车间，工人按照ESOP操作生产。

2022-01-14
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基于计算机视觉的自动驾驶算法研究综述

本文从基于传统特征和基于深度学习两方面对自动驾驶技术进行了综述：首先论述了基于传统特征的自动驾驶技术，如道路与车道线的检测、前车检测、行人检测和防撞系统等，由于识别目标种类繁多，基于传统特征的目标检测遇到了很难超越的瓶颈；接着阐述了基于深度学习的自动驾驶算法，采用卷积神经网可以直接学习和感知路面及道路上的车辆，可大幅度提升自动驾驶算法的性能；最后总结全文，并展望了未来的研究方向，即整合传统特征和深度学习特征，进一步提升深度驾驶的拟人化和实用化水平。

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人工智能在汽车自动驾驶系统中的应用分析

本文以自动驾驶系统为代表的汽车智能化技术将对汽车产业生态变革产生重大影响。首先，分析了自动驾驶技术发展路线、发展现状及人工智能（Artificial Intelligence，AI）的应用领域，指出 AI 在自动驾驶应用中面临的挑战。然后，提出一种基于 AI 的车云协同自动驾驶系统架构，分析了基于 AI 的智能驾驶终端软硬件架构与基于大数据的自动驾驶云端空间架构；结合车端与云端的 AI 集成应用问题、信息数据交互方法与车云协同技术，讨论了人工智能在自动驾驶系统的主要应用。

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高级自动驾驶系统的新型三大感知能力要素分析

自动驾驶传感器配置需求随着汽车智能化和电动化的快速发展不断增加。当前的传感器趋向于从探测范围、探测精度、探测能力上进行不断优化以便适应更多的边缘场景。使用更高级能力的传感器到底能带来哪些优势，又能解决哪些问题，如何对车身周围配置的传感器进行最优化配置和选择将是我们必须要面对的问题。

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