EV电力电子设备的开关速度在2kHz到20KHz之间，业界希望使用基于碳化硅和氮化镓的新设计来进一步提高开关频率。要对开关行为进行准确的建模，仿真时间步长对应的频率要远远高于刚才所说的开关频率，而且很多情况下，该频率要数倍高于基于CPU的标准仿真系统。
跟踪国际数据科学和人工智能科学的最新进展，结合我国建筑业发展现状及建筑业务领域特点，提出了基于“数据线索”的建筑工业互联网系统架构描述方法，并采用该方法设计出基于“数据线索”的建筑工业互联网系统架构和基于“数智网”的5G智慧建筑工业互联网体系架构。基于“数智网”的5G智慧建筑工业互联网体系架构在5G核心技术基础上，采用“数据闭环”思想，构建包含六大组成部分的建筑工业互联网，六大组成部分为：智慧建筑数据源、智慧建筑边缘脑（Smart Building Edge CalculationBrain，SBECB）（位于边缘端）、智慧建筑云脑（SmartBuilding Cloud Calculation Brain，SBCCB）（位于云端）、5G网络、统一数据服务总线、控制与决策反馈。智慧建筑云脑又包括数据层、智能层、操作系统层。控制与决策反馈部分分为离散型触发与连续型触发两类触发反馈的模式。进而提出基于“数据线索”的智慧建筑大数据管理体系架构，并提出其中的两个本质数据逻辑：数据逻辑路线1为“数据-信息-知识-智慧”模式，数据逻辑路线2为“数据-模型-服务-价值”模式。融合这两个逻辑思维构建了智慧建筑大数据管理体系。基于“数据线索”的建筑工业互联网和智慧建筑大数据管理体系需要通过智慧建筑应用体系落地实施，给出了智慧建筑应用体系架构模型，该模型对应实际工程管理与行业管理，包括五大视图：智慧视图、工程视图、制度视图、服务视图、组织视图。最后探讨了深度学习在5G建筑工业互联网中的部署方法，并对未来智慧建筑架构进行总结与研判，给出它将朝着云、边、端一体化协同智能计算体系发展演进的论断。
无人机作为新一代无人化装备，因其隐蔽、灵活、成本低、适用多种作战环境的特性，已经广泛应用于情报侦察、跟踪定位、战场搜救、中继通信、军事打击、信息对抗、战斗训练等军事领域，成为现代战争的一支重要空中力量，发展前景十分广阔。军用无人机快速扩展的应用场景也对空中/空地通信能力提出了更高要求，特别是其应用常与搜索、侦察、监测相关，这意味着需要传输海量视频数据。现有4G/LTE网络虽然能用于部分时延容忍度高的无人机应用场景，但下行干扰、邻区干扰等问题使其数据传输速率难以满足未来无人机日益多样化的自主飞行需求。而5G作为第五代移动通信技术，将能有效应对无人机的高可靠低时延需求，赋能无人机发展，从而推进空中作战平台的革新。可以说，5G通信技术具有重大战略意义，将在较大程度上改变未来的空中作战形态。
随着C-V2X及5G技术发展,与之而来的更大数据吞吐量、更低时延、更高安全性和更海量连接等特性,极大地促进了智能驾驶和智慧交通发展。通过“车-路-云”协同,一方面推动智能网联汽车快速发展,提供更安全、更智能的出行方式；另一方面赋能智能路况综合感知、动态协同交通控制等功能,为智能交通发展奠定基础。
自动驾驶技术发展战略目前主要有两条技术路线：一条是发展较早的“单车智能”自动驾驶方案；另一条是中国引领的“车路协同”自动驾驶技术方案。随着激光雷达、毫米波雷达、自动驾驶高算力芯片等的不断成熟，目前已有越来越多的新车采用“单车智能”方案实现了L2甚至是L3级自动驾驶功能。
为推进车联网产业发展，特邀请业内专家学者共同建言献策，推出“车联网百家谈”系列。作为本系列第一期，周玉山博士和欧先国先生提出从生物演化角度看自动驾驶发展路径，“L0-L5仅表达了当前主流的人-车维度分级方式，我们还可以引入道路、网络、法规等因素，形成更为复杂的方案配比，提供更多的路线选择”，“L5不是自动驾驶唯一最佳的终极目标”，未来只要能演化成功的自动驾驶路径都应该是合理的，比如“20%人，30%车，50%路”，而不是盲目追求最聪明的车。期待通过作者独特的视角和观点，带给读者不一样的启发。
交通传感器主要是实现路况环境的数据信息采集，为路侧感知网络提供原始数据。现有交通传感器主要分为两大类：第一类是传统的传感器，包括感应线圈、截面雷达和地磁钉等，这些设备仅可以获得某一截面或瞬时的车辆所在车道和车速信息。第二类是交通目标传感器。
车路协同当前依然处于发展初期，具体实现的技术、商业模式、建设模式都还在探索尝试。正是这种不确定性，带来了车路协同产业发展的丰富性和多样性。面对多样性，必然会带来的很多困惑和质疑。笔者试图基于第一性原理来讨论几个车路协同产业发展的痛点问题：
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
随着AI技术的爆发式发展，AI技术正从锦上添花的辅助工具，演变为驱动企业业务创新与效率变革的关键力量。但在新一代AI应用的规模化落地过程中，企业也面临着更加复杂的挑战。其应用成果不仅依赖于单一的技术突破，更在于构建系统性、端到端的落地能力。本报告将从应用层、支撑层、基础设施层和组织层四个维度，对企业级AI应用落地中的关键问题展开研究，力求帮助企业将AI技术转化为实际的商业价值。
在“新型工业化”浪潮奔涌的今天，数字化转型已成为各行各业发展的必修课。如何精准、高效地推进转型，避免“走弯路”？
脑机接口技术涉及到对个人思想的直接访问。人们不仅可以窥探他人的思想，更可以直接对他人的思想和行为进行干预控制。甚至篡改记忆。
现代化产业体系的构建，不仅需要培育新兴产业，也离不开传统产业的全面升级。《建议》对传统产业转型提出了明确方向，主要包括以下四个方面:一是推动重点产业提质升级。《建议》指出需巩固提升矿业、冶金、化工、轻工
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