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超快光纤激光器的低延迟深度强化学习算法

计算机领域研究的人工智能算法在医学、金融和光学等许多其他领域发挥了巨大作用。人工智能的应用主要包括反馈控制、模式识别、大数据分析、特征提取和降噪。作为人工智能领域的一个重要分支,深度强化学习以其感知和决策能力为复杂系统的反馈控制问题提供了一种解决方案。因此,它被广泛应用于自动驾驶和工业自动化等领域的反馈控制。当深度强化学习在不同的环境中应用时,策略是不同的。因此,出现了大量的基于强化学习的算法,如马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡罗方法、时态差分、SARSA、深度??网络、深度确定性策略梯度和其他算法。这些算法可以使系统在不同的环境中尽快达到并保持期望的状态。

  • 2022-01-08
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一文入门基于三维数据的深度学习

近年来,由于3D的传感器的不断迭代和发展,使得获取的点云数据精度不断提高,同时硬件成本不断下降,以及虚拟网络应用趋向转为物理世界应用的原因,使得3D数据的应用逐渐从专业领域向消费级产品进行过度,以2010年Kinect和2017年iPhoneX的发布为标志,使用3D数据驱动的方法用于对现实世界的理解以及交互显然变得越来越重要。

  • 2022-01-08
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支持原生数据分析能力的5G核心网架构增强研究

移动网数据分析的需求由来已久,相关的工作也在4G时代随着网络复杂度的提升以及应用的持续发展形成了较为完善的需求体系和应用方案。但随着移动网络的不断演进,移动业务也开始呈现出爆炸性发展的趋势,新场景、新业务层出不穷,对网络提出了越来越多、越来越复杂的资源管理和调度需求,而传统的网络数据分析往往需要通过外部的平台、硬件等非原生能力实现,系统的部署方案复杂,自动化程度相对较低,影响了后续决策调整和资源调度的实时性。

  • 2022-01-08
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中国智慧城市标准化白皮书2014V1.5

商务区将聚焦金融科技、绿色金融,文化旅游区聚焦元宇宙、数字文旅,张家湾则聚焦数字设计、智慧城市生活实验室,行政办公区要聚焦自动驾驶应用

  • 2022-01-06
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中国信息通信研究院:移动智能终端暨智能硬件白皮书

个人智能终端延续“一超多强”态势从2G到5G通信,移动互联网时代下手机已稳坐个人智能终端霸主地位,消费者用户对智能手机已形成惯性依赖。

  • 2022-01-06
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中国信科&大唐移动:5G业务应用白皮书2.0-手机版

具备多屏协同功能的,都是全产品线的品牌与厂商,产品线覆盖包括手机、平板电脑、电视、路由器等智能终端产品。

  • 2022-01-06
  • 阅读255
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中国信通院:手机人工智能技术与应用白皮书

截止到目前为止,能够实现多屏协同的厂商有,华为、荣耀、小米、realme。像oppo、vivo、魅族、中兴、moto这些都不具备。

  • 2022-01-06
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中国射频识别(RFID)技术政策白皮书

国家已经开始RFID的技术研发和标准制定,中国的RFID产业进入了加速发展的轨道。RFID已经进入各行各业。

  • 2022-01-06
  • 阅读279
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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