• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

无线电能传输技术应用研究现状与关键问题

自从人类学会用电,便与电密不可分。如今,人们生活中电气化程度越来越高,电能的应用越来越多。传统电能传输普遍采用金属导线和电缆线等传输介质,其在电力传输过程中不可避免地会产生传输损耗、线路老化、尖端放电等问题,从而为一些易燃、易爆场景的供电设计带来困扰。

  • 2022-01-07
  • 阅读152
  • 下载0
  • 42页
  • docx

无人机技术在测绘领域的应用

测绘作为一个基础性行业,从大比例的地形图,到铁路网、公路网的分布再到互联网地图,测绘的身影无处不在。国防、能源、农业、林业、水利电力、城市建设、交通规划、土地管理等都离不开测绘。测绘行业同时也是艰苦行业,尽管测绘仪器与软件近年来经历了多次更新换代,新技术层出不穷,利用全站仪与RTK,仍免不了大量的外业测量, 还需要通过脚步采集地形数据。

  • 2022-01-07
  • 阅读135
  • 下载0
  • 6页
  • docx

探潜无人机技术发展概况及关键技术分析

随着潜艇技术朝高速、深潜和低噪声方向发展,反潜作战变得更加困难和复杂。与潜艇、水面舰艇和直升机等反潜兵力相比,反潜巡逻飞机具有快速反应能力强、航程远、留空时间长、可装备多种搜潜设备和攻潜武器,以及不易受到潜艇攻击等优势,己成为世界海军强国竞相发展的装备。据资料显示,世界上20多个国家和地区拥有近800架岸基反潜巡逻机,日本、印度等国都已装备大量的P-3C反潜巡逻机,美国装备的P-3C反潜巡逻机数量多达上百架。然而,现代固定翼反潜巡逻机是集成了航空、微电子和信息等领域大量尖端技术的高技术装备,研制投入大,周期长,装备采购和维护成本相对较高,单架P-3C反潜巡逻机的全寿命周期费用高达数亿美元,美国现已小批量装备的P-8A海神反潜巡逻机全寿命周期费用则更高。因此,发展低成本可大量装备航空反潜装备,形成常态化海上巡逻、快速探潜、配合反潜巡逻机打击潜艇的使用方式将成为未来反潜装备发展的新模式。

  • 2022-01-07
  • 阅读153
  • 下载0
  • 6页
  • docx

无人机技术在大自然多样性上的应用

虽然荷兰农户做出过很多让草场更适合牧场鸟类栖息的努力和尝试,但牧场鸟类仍面临着生存困境。对此,瓦大研究人员发明了基于无人机和自主学习图像识别技术的新方法,来确定适宜牧场鸟的环境(如草地是否需要修剪)。此外,无人机技术也被生态学家用于研究昆虫识别花和寻找花的路径、监测鳗草田和贻贝床。总之,科学技术的发展和生态多样性研究可以携手并进。

  • 2022-01-07
  • 阅读134
  • 下载0
  • 8页
  • docx

快速成形技术在金属多孔材料制备中的应用研究现状

快速成形技术在金属多孔材料制备中的应用研究现状快速成形技术在金属多孔材料制备中的应用研究现状

  • 2022-01-10
  • 阅读134
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

微波技术在我国水产品加工中应用研究的现状

微波技术在我国水产品加工中应用研究的现状微波技术在我国水产品加工中应用研究的现状

  • 2022-01-10
  • 阅读148
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

微波技术在压电陶瓷材料中的研究进展及应用前景

微波技术在压电陶瓷材料中的研究进展及应用前景微波技术在压电陶瓷材料中的研究进展及应用前景

  • 2022-01-10
  • 阅读159
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

异步轧制技术及其在镁合金中的应用研究现状

异步轧制技术及其在镁合金中的应用研究现状异步轧制技术及其在镁合金中的应用研究现状异步轧制技术及其在镁合金中的应用研究现状

  • 2022-01-10
  • 阅读151
  • 下载0
  • 5页
  • pdf
上一页 1 …… 13051306130713081309131013111312131313141315 …… 2884 下一页 共 23066 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读320
  • 下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2173
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2629
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2393
  • 下载9

最新上线

储存系统基础知识

存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

  • 阅读41
  • 下载0

GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

  • 阅读88
  • 下载1

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

  • 阅读102
  • 下载1

结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

  • 阅读95
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南