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水下无人系统智能化关键技术发展现状

水下无人系统是目前探索、开发和利用海洋资源的主要装备之一,也是现代海军装备的重要组成部分。随着应用需求的增加以及人工智能技术的发展,水下无人系统的智能化逐渐成为该领域的研究热点。针对水下无人系统智能化的水下通信、智能集群以及水下智能仿生等关键技术,回顾当前发展现状,指出当前水下无人系统智能化亟待突破的大容量/远距离条件下的高速率/高灵敏度信息传输、水下仿生机器人智能驱动与控制、大规模协同及复杂海况下控制理论等技术难点。并对未来水下无人系统智能化的研究方向做出提高水下通信效率、加强智能化等级及开发更先进材料的展望。本研究将为智能化水下无人系统的发展提供参考依据。

  • 2022-01-08
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EMC医疗行业解决方案白皮书_精简版_V9(2)

EMC 医疗行业解决方案白皮书_精简版_V9 (2)

  • 2022-01-06
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面向动态防御的大数据安全技术研究

大数据环境下,海量数据呈现出主体多样化、处理活动复杂化的特点,数据除了面临传 统的安全威胁外,更要面临诸多新型安全威胁,传统的安全手段及体系已不能有效应对大数据环 境下的安全威胁。针对大数据的流转复杂、关联融合、蕴含价值等特点,提出了面向动态防御的 大数据防御模型。此外,研究了相关的大数据安全技术,这些技术能够构建大数据安全动态防御 体系,提供动态防御能力,促进大数据安全全面向动态、主动防御方向转变。

  • 2022-01-10
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万物互联背景下的边缘计算安全需求与挑战

作为万物互联时代新型的计算模型,边缘计算具有的分布式、“数据第一入口”、计算和存储资源相对有限等特性,使其除了面临信息系统普遍存在网络攻击之外,还不可避免地引入了一些新的安全威胁。为此,从4个方面对边缘计算的安全需求进行阐述,同时对其主要安全技术的设计以及实现所面临的挑战进行分析,较为全面地指出了边缘计算在身份认证、访问控制、入侵检测、隐私保护、密钥管理中存在的具体安全问题。

  • 2022-01-08
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基于SD-WAN构建SASE模型思路浅析

介绍了SASE理论体系与特征,提出了使用SD-WAN、SDP、SDS构建SASE模型的设计思路,介绍了SASE的详细架构设计、业务流程设计以及实际业务场景下的部署方案,展望了SASE的技术发展趋势与下一步研究方向。

  • 2022-01-08
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零信任落地路径研究

零信任网络安全已被企事业单位所认可,然而如何进行零信任转型却没有标准的流程可以遵循,基于应用分类和用户角色的零信任落地路径,将零信任转型工作划分为应用隔离、身份认证、统一门户、访问策略、逐步迁移等独立的任务,同时制定连贯的计划来确保各项任务的推进、衡量和评估,确保每个阶段的用户影响最低。这个过程以VPN替换、应用微隔离和构筑统一的安全管理平台为目标,逐渐使远程访问变得更容易、网络管理变得更简单、应用数据变得更安全。基于这个过程,企事业单位可以探索出一条属于自己的零信任成功转型之路。

  • 2022-01-08
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apacherocketmq消息平台入门到实践

Apache RocketMQ 作为一款高吞吐,抗万亿消息堆积的云原生消息平台,目前已经被国内 75% 以上互联网、金融等公司所采用,逐渐成为企业 IT 架构的核心基础设施。

  • 2022-01-08
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apacherocketmq消息平台源码解析

Apache RocketMQ 作为一款高吞吐,抗万亿消息堆积的云原生消息平台,目前已经被国内 75% 以上互联网、金融等公司所采用,逐渐成为企业 IT 架构的核心基础设施。

  • 2022-01-10
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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