会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

“零信任”在云化业务中的安全技术研究

信息安全包含了网络安全、数据安全、应用安全、行为安全等，未来还有更多安全形式出现。过去我们在规避信息安全的风险问题上更多是从网络安全这个层面来考虑的，基本上保护的都是网络和网络设备本身。在业务系统迁移到云上的趋势下，用户更加关注的是云化应用自身的安全和应用产生的数据的安全。基于传统网络安全模型或者网络攻防的安全策略属于被动的防御，是一种被动的安全，组织往往要提前识别可能遭受到的网络攻击风险，然后考虑应对策略。现在和未来，需要一系列的主动安全，比如零信任的安全方案，对于应用安全来说，就是主动安全，通过账号安全将安全边界前移用户侧，可视化技术实现从用户访问上下文行为分析，从而实现零信任的控制接入，控制访问细颗粒度的权限来实现对应用系统的主动防御。

  • 2022-01-08
  • 阅读83
  • 下载0
  • 15页
  • docx

基于零信任的软件定义边界网络隐身技术研究

软件定义边界（Software-Defined-Perimeter，SDP）作为零信任安全的最佳实践落地技术架构，打破了旧式边界防护思维，从传统的以网络为中心转变为以身份为中心进行最小权限访问控制。通过网络隐身技术，不区分内外网，确保只有合法的身份以及设备和网络环境才能接入。在访问过程中，对用户行为持续进行安全等级评估，并对风险行为进行动态控制，在云计算及数字化转型的大趋势下能有效地保护企业的数据资产安全。

  • 2022-01-08
  • 阅读83
  • 下载0
  • 11页
  • docx

基于灰色-最小二乘法的无人机交叉定标方法

无人机交叉定标中，时间匹配、空间匹配、观测几何、光谱匹配以及观测设备都会对数据点对的质量产生影响，从而降低传统最小二乘法计算定标系数的有效性。将灰色模型引入无人机交叉定标研究中，利用灰色模型的任意非线性函数逼近能力对数据点对中各辐射基准值的不确定度进行分析，同时将灰色模型与传统最小二乘法相结合确定定标系数的权重。基于无人机多光谱影像和高分4号卫星影像开展试验，结果表明，所提方法的定标结果相对于传统最小二乘法更优，并且具备更强的噪声鲁棒性。

  • 2022-01-08
  • 阅读84
  • 下载0
  • 11页
  • docx

顾及开发强度的长江中下游土地变化模拟及规划对策

土地变化模拟能够判断不同规划政策对当前土地空间格局的影响。传统土地变化模拟侧重于从土地利用/覆盖类型预测土地变化情况，较少关注土地的开发强度。本文以长江中下游为例，在土地利用/覆盖的基础上构建一套考虑开发强度的土地系统，聚焦长江中下游价值突出的两种土地类型提供的服务，在共享社会经济路径下实现同时满足两种土地服务需求的土地变化模拟，并对结果进行对比分析。模拟结果显示，未来人口增加会使当前建设用地面积扩张，向着更加集约的方向变化；同时，人口的增加会带来粮食需求，农业用地中开发强度最高的高利用率耕地面积扩张。模拟结果可为区域规划提供对策和建议。

  • 2022-01-08
  • 阅读86
  • 下载0
  • 21页
  • docx

上饶市广信区国土空间规划“一张图”实施监督信息系统探索

国土空间规划“一张图”实施监督信息系统是在国土空间基础信息平台和国土空间规划“一张图”基础上，为国土空间规划编制、审查、实施、监督提供技术支撑的信息化系统。该系统引入一种用于三维可视化的倾斜摄影数据采集方法，构建三维立体“一张图”，真实地浏览和展示数据，开发“一键式”综合分析功能，将复杂空间分析步骤高度集成和定制化，建立监测预警大数据平台。该系统可辅助审查及决策，有效提升管理部门办事效率，全面提升国土空间规划动态监测、综合监管及社会公众服务能力，助力自然资源管理及空间治理迈向智慧化。

  • 2022-01-10
  • 阅读84
  • 下载0
  • 9页
  • docx

进化优化与学习的思考与挑战

每一门学科的发展，每个研究方向的发展，它的思想是如何起源的呢？人工智能几十年来得到了长足发展。进化优化和类脑启发的深度学习是人工智能技术的核心。它们受自然演化的启发和脑处理知识的启发。回顾诺贝尔奖颁给脑科学工作者的历史就可以看到人是如何进行思考的。获得图灵奖的这些工作清楚的论述了机器是如何进行学习和推理的。获得诺贝尔生理学或医学奖的工作也论述了生物是如何选择和优化的。这些工作对现在人工智能技术的发展有什么样的启示和思考？

  • 2022-01-10
  • 阅读86
  • 下载0
  • 11页
  • docx

基于分布鲁棒的风-氢混合系统氢储能容量优化配置

氢储能系统受地理、气候条件限制较小，在构建面向高比例新能源电力系统的风-储混合系统中极具发展潜力。然而，由于风电场的出力具有不确定性，氢储能系统需要在储能、释能、热备用等工况下频繁切换，内部热能供需平衡也呈现出不确定性，进而影响其响应速度甚至实际可用容量。为此，设计了考虑热平衡的风-氢混合系统，构建了考虑电解槽、燃料电池间歇工作模式热平衡的氢储能系统模型；在此基础上，综合考虑风电场功率的不确定性和氢储能系统的投资成本，提出了考虑热平衡不确定性的风-氢混合系统氢储能容量优化配置方法。采用分布鲁棒方法对风电场功率的不确定性进行建模，并将其转化为一组线性风险机会约束进行求解。基于实际风电场数据构建算例，对所提模型和方法进行验证和分析。结果表明，氢储能系统中电解槽和燃料电池的散热系数对系统实际可用容量具有重要的影响，在风-氢混合系统的氢储能容量配置中考虑热平衡约束可以有效提升氢储能系统的实际可用容量和混合系统的经济性。

  • 2022-01-08
  • 阅读93
  • 下载0
  • 13页
  • docx

通过基于SWAT的优化工具获得流域尺度上具有成本效益的农业保护措施实施策略

本研究通过确定 Maumee 河流域最具成本效益的农业最佳管理措施（BMPs）来解决 Erie 湖的藻华问题。为此创建了一个优化工具，该工具结合了多目标优化算法、SWAT 和计算效率框架，以最佳地识别流域尺度的农业 BMP。优化工具在 Maumee河流域的 Matson Ditch 农业流域进行了证明，该流域考虑了关键区域和整个流域。低支出 BMP 的初步实施大大降低了污染物负荷；到达一定程度的污染物消减后，额外支出导致污染物负荷减少幅度较小。与整个流域的优化相比，关键区域的优化可以大大减少计算时间，并获得与初始减污效果相似的优化结果，其中溶解活性磷（DRP）消减10%，总磷消减38%（TP）；然而，为了更大程度地减少污染物负荷，关键区域优化的成本效益较低。以同时降低3-7月DRP/TP 损失 40% 为目标，优化后 DRP 损失40%的方案可降低 TP 的51.1%；然而降低 TP 损失40%的优化方案只能降低 DRP 的11.3%。优化工具可以帮助利益相关者确定最佳的 BMP 类型、数量和空间位置，从而以最低的 BMP 成本最大限度地减少污染物负荷。

  • 2022-01-08
  • 阅读132
  • 下载0
  • 25页
  • docx