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软件定义安全(SoftwareDefinedSecurity,SDS)

软件定义安全(Software Defined Security,SDS)是从软件定义网络(Software Defined Network,SDN)引申而来,原理是将物理及虚拟的网络安全设备与其接入模式、部署方式、实现功能进行了解耦,底层抽象为安全资源池里的资源,顶层统一通过软件编程的方式进行智能化、自动化的业务编排和管理,以完成相应的安全功能,从而实现一种灵活的安全防护。

  • 2022-01-10
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基于深度学习和SDN的网络安全课程综合实验设计

随着新工科的提出,工科专业的教学理念开始更新,传统的以教为中心,正转变为以学生发展为中心,更加聚焦社会需求与学生的发展。教育从面向课程转向面向产出,课程教学的关键开始追求产出,即学生有什么样的能力去解决问题[1]。“创新型、综合化、全周期工程教育”的教学理念日益突显。因此,在新工科背景下,教学需要更科学、更精细的设计与实施。网络安全课程作为网络工程、信息安全、网络空间安全等工科专业的核心课程,应更重视综合实验项目训练,强化学生解决复杂工程问题的能力,应对技术变革催生的人才培养的新需求,将软件定义网络(Software Defined Network,SDN)和人工智能(Artificial Intelligence,AI)等新技术融入实验内容,运用多种虚拟化技术搭建仿真平台,可以充分吸引学生的兴趣并训练其动手能力,同时通过分级渐进的实验环节实现能力水平的递进式培养。

  • 2022-01-10
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密码在软件供应链安全中的应用

SBOM的概念源自制造业,其中物料清单是详细说明产品中包含的所有项目的清单。例如:每辆车有一份详细的材料清单,列出了原始设备制造商自己制造和第三方供应商的零件。发现有缺陷的部件时,汽车制造商可以准确地知道哪些车辆受到影响,并通知车主维修或更换。SBOM为生产、购买和操作软件提供信息,以增强对供应链的理解,跟踪已知或新漏洞、风险。在此基础上构建安全工具,作为提高软件透明度的方法基础。

  • 2022-01-10
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基于模型操作系统的航天器数字孪生系统技术研究

数字孪生技术目前已得到全球各领域的关注与重视,尤其是基于MBSE的数字孪生技术的研究更是国际系统工程领域研究的热点。目前,数字孪生技术落地实践过程中普遍遇到的共性问题是数字孪生系统都是专用系统,缺乏通用性;同时,构建的相关数字孪生体模型缺乏统一的运行格式标准,因此无法在不同用户间复用,造成智力资源的大量浪费。从操作系统设计原理入手,为数字孪生体模型统一运行平台的构建提供一种新的思路,并以卫星的数字孪生系统构建为例验证模型操作系统对于构建数字孪生系统的通用性与普适性。

  • 2022-01-10
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软件定义网络:从Openflow到P4-DSA

传统网络体系结构已经不能适应企业、运营商和网络端用户的需求。ONF(Open Networking Foundation,开放网络基金会)提出的SDN(Software Defined Network,软件定义网络)将会改变当前的体系结构。采用SDN体系结构,企业和运营商拥有前所未有的可编程能力、自动化和网络控制能力,从而可以构建一个高可扩展性且足够灵活的网络,以适应自己不断变化的商业需求。

  • 2022-01-10
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微乳化技术在纳米材料制备中的应用研究

微乳化技术在纳米材料制备中的应用研究微乳化技术在纳米材料制备中的应用研究

  • 2022-01-10
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微波消解技术在难处理贵金属合金ptpdrhir分析中的研究与应用

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  • 2022-01-10
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累积叠轧技术的基本原理及其在金属层状复合板材制备中的应用

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  • 2022-01-10
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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