城市微单元（以下简称“微单元”）作为智慧城市的核心组成部分，承载着包括工业园区、矿山、港口码头、机场、商圈、步行街、商务楼宇、小区社区、特色小镇等场景业务正常运转的重要功能。随着经济飞速发展，现有城市微单元的交通出行模式已逐渐无法满足生产工作及生活出行的需求。智能出行将先期于城市微单元内得到广泛应用，而这些应用场景需要有强有力的大脑来管控，智能出行平台集无人售卖车、无人配送车、无人接驳车、无人快递车、无人清扫车、无人巡检车、智慧停车等管理支撑能力于一体，作为城市微单元智能出行大脑，构建微单元智能出行新体系，提供微单元智能化主动出行+被动出行新方案。
随着教育信息化2.0的推进，移动互联、人工智能、物联网等技术在校园中得到普遍应用和快速发展，智慧校园呈现出以技教融合为特征的新型发展形态。如何合理运用信息技术为教育教学服务，成为行业内普遍关注的课题。运营商借助云化架构、多接入网融合、边缘能力开放和智能学习终端等方式，赋能以泛在学习和多元感知为特点的新型智慧校园应用，进而衍生新型教学模式，促进教育产业发展，深化教育教学变革。
随着物联网、云计算、人工智能的快速发展，软件定义技术、边缘计算、新材料、新能源等技术逐步成熟， “未来主义智慧建筑”的发展迎来绝佳时机。在介绍未来主义建筑的起源、总结未来主义智慧建筑主要特征和发展趋势的基础上，探究新理念、新技术、新模式，并分析其价值重构，提出若干发展建议。
5G毫米波射频系统的高频段大带宽特性，以及采用的混合赋形架构实现硬件链路，对系统射频算法方案的实现开发形成挑战，比如针对大带宽新空口基带信号的消峰算法，混合赋形架构下模拟链路的非线性校正，以及通道一致性校准等，从而对5G毫米波系统的功能实现、性能优化和节能增效产生重要影响。从5G 毫米波相对低频设备的系统架构变化出发，总结分析了毫米波系统射频算法技术的性能影响因素和技术瓶颈，提出了毫米波射频算法技术发展方向建议。
URLLC场景是5G的典型应用场景之一，也是体现5G技术先进性的重要场景。随着 URLLC增强技术标准化工作的完成，运营商需要明确5G URLLC网络下承载的典型业务，推动URLLC无线网络的部署。根据3GPP对不同业务网络指标需求的分析，结合ITU对URLLC场景时延与可靠性指标的要求，分析URLLC场景下潜在的应用，探讨了5G URLLC无线网络的部署方案。
随着5G网络大规模商用，新型移动应用业务也对5G网络的各项指标提出了更高要求，而绝大多数移动业务发生在室内，所以关于室内场景网络部署所涉及的产品、技术、方案等亟需解决。从基于室内场景的新业务对5G网络的基本需求出发，首先对应用于该场景的5G一体化微RRU的架构及网络性能，如覆盖、容量、移动性等方面进行深入研究，然后基于研究结果对未来5G室分场景的网络规划和建设给出合理化建议。
情感计算领域的OpenAI 北京的情感计算初创公司翼开科技希望引入其他对情绪判断更有利的参数,进行多模态拟合,提高情绪识别的精准度。现阶段其Emokit海妖情感计算引擎使用表情、语音、心率、笔迹四个
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
:系统维护主要针对单位的管理员和高级用户而设置管理员用户拥有最大的权限，可以全方位控制电子图书馆中的信息资源。而高级用户，则根据管理员分配给它权限的不同，进行权限之内的管理。
回顾2025年，AI领域的发展可谓“风起云涌，高潮迭起”，从年初的DeepSeek V3/R1开源大模型异军突起一举打破硅谷大模型巨头的垄断，再到DeepSeek-OCR对超长上下文的颠覆式创新，GPT/Claude/Grok/Gemini竞相发布新品，发布不断刷新了大语言模型性价比和推理能力的上限，而大模型的应用也从聊天对话和内容生成全面升级为目标驱动可独立思考规划并调用工具完成复杂任务智能体，正式开启了“Agent元年”，企业开始扎堆投入Agentic应用智能化改造，而多模态大模型及世界模型在自动驾驶、机器人具身智能以及媒体娱乐行业的应用落地也不断取得新的突破。
PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法，它动态改变施加到被控对象的输出值(Out)，使得被控对象某一物理量的实际值(Actual)，能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法，其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低，无需建模，即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控
紧接上文，我们讲的是连续形式的PID公式，但连续形式的PID需要用模拟电路来实现，对于单片机而言，我们需要离散形式的PID，本节我们就来看看离散型PID的具体实现：
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