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5GCU/DU设备应用研究

uRLLC典型应用包括工业控制、配电自动化、无人机控制、面向自动驾驶的V2X 应用、运动控制、触觉交互等。当前一些新兴业务对于时延和可靠性都提出严苛的要求。这类业务最低要求支持小于1ms的空口时延以及在一些场景里达到较高的传输可靠性。传统的蜂窝网络设计无法满足为这些特殊场景通信的可靠性需求,因此为了满足此类业务的需求,蜂窝网和传输网的可靠性和实时性都面临着极大的挑战。

  • 2021-12-29
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电力物联网数据传输方案:现状与基于5G技术的展望

随着工业4.0时代的到来,以“信息物理系统(Cyber Physical System, CPS)”,“物联网(Internet of Things, IoT)”等为基础技术架构的战略部署再度引发了人们对于建设能源互联网的深入思考。自能源互联网这一概念提出以来,其在我国的发展便紧密围绕电力系统,通过融入以大数据、云计算、物联网、移动互联网等为代表的互联网技术,以期跨领域实现与可再生能源系统以及其他能源系统深度的数据融合和高度的系统协调运行,从而最终形成一个高效智能且双向互动的能源服务网络,推动社会与经济的可持续发展。

  • 2021-12-29
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如何用全流量检测5G核心网网元服务异常

华为5G安全白皮书[1]中提到5G安全的两个目标,其中一项是:提供方法和机制来保护建立在5G平台上的服务。基于这个目标,新架构,新挑战:5G核心网业务安全问题与异常检测一文中提出了网元服务所面临的三个基本问题:调用序列,调用参数异常与调用频率异常,阐释了针对这三种异常的检测思路,并提出了针对序列异常的解决方案。本文在这篇文章的基础上进行进一步研究与实验,设计了网元服务异常检测原型,明确了原型中各个模块的技术路线。将已有网元威胁分析输出的场景在原型进行测试,输出检测结果。结果中包含将异常场景映射到检测基线的全部特征。

  • 2021-12-29
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基于NB-IoT技术的物联网安全防护技术研究

NB-IoT技术以其全覆盖、低功耗、低成本的明显优势,克服了传统物联网技术功耗大、成本高、覆盖性差、碎片化、难以规模应用的缺点,已经在远程抄表、资产跟踪、智慧医疗、智慧农业等物联网应用场景中应用。但基于NB-IoT技术的物联网安全隐患对其在众多领域的应用提出了新的挑战。

  • 2021-12-29
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基于NB-IoT网络的物联网安全防护研究及架构设计

随着NB-IoT商用部署进程的不断加快,基于NB-IoT网络的物联网安全防护研究受到了广泛关注。介绍了NB-IoT技术特点和系统架构,并通过业务平台及业务安全、NB-IoT网内安全及互联网终端设备安全三方面进行安全防护研究,提出了一种基于NB-IoT网络的物联网安全架构模型。

  • 2021-12-29
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运营商NB-IoT部署策略探讨

NB-IoT成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180 kHz的频段,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络,以降低部署成本,实现平滑升级。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较多设备的高效连接,同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。

  • 2021-12-29
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基于NB-IoT物联网水表应用初探

上世纪九十年代末,国内智能水表行业借鉴电表、安防等行业经验,采用RS-485 国际标准总线通讯技术来解决自动抄水表功能。2007年左右国内智能水表企业开始在欧洲Mini-BUS 的总线电路进行修改后产生了国内的M-BUS 总线电路,但各企业的M-BUS 总线电平处理方式有细微差别。总线制通讯技术方案由于存在大量工程布线工作,所以主要用于新建楼盘和小区,必须在弱电建设时介入预留布线管道。对于旧小区改造等不方便布线的环境不适用。

  • 2021-12-29
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基于NB-IoT的物联网平台数据库建设探讨

随着智慧城市的发展,物联网和云计算技术首当其冲,预测到2020年世界上将有200亿到2000亿的物联网终端设备接入到网络。物联网平台承担着大量的物联网设备终端的高频度数据上报、异常预警以及后端大数据分析和挖掘功能。如何确保物联网平台数据存储的稳定,数据处理的高效是当前的技术瓶颈,那么选取一种优质、高效数据库技术就显得刻不容缓。本文主要结合我司实际项目研发,简单的探讨了当前环境下基于NB-IoT物联网平台的数据库建设。

  • 2021-12-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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