碳,中和,目,标下,企业发展,的,责任,和,机遇,陈,迎
随着5G 标准和相关产业的不断推进，5G的建设也逐渐摆上台面，而现网站点的利旧和改造则是其中重要的一环。本文通过介绍5G网络架构、分析多种建站方式，引出了现有4G站点的改造思路，从天面、机房、电源和传输四个方面进行了分析和思考，并提出了相应的解决方案。
新型基础设施的提出始于 2018 年的中央经济工作会议，会议要求加强新型基础设施建设，发挥关键投资的经济拉动作用，促进经济转型发展。2020 年，在突发公共卫生事件对全国经济造成下行压力的背景下，中央多次在重要会议中重申加强新型基础设施建设的要求。国家在当下作出大力推进新型基础设施建设的战略决策，既有应对经济下行压力的现实考虑，也有谋划未来长远发展的战略意义。
随着5G商用的推进，以及大视频、大数据、物联网等业务的蓬勃发展，越来越多的新应用对网络时延、带宽和安全性提出更高要求。行业普遍认为，多接入边缘计算（Multi-Access Edge Computing，MEC）是应对“海量数据、超低时延、数据安全”发展要求的关键。作为率先规划建设MEC平台的电信运营商，中国联通以“敏捷、弹性、高效、开放”为宗旨，匠心打造“CUC-MEC”边缘智能业务平台，至今已逐步形成了一个包含完整业务平台和运营平台的“云网边端”一体的可商用MEC系统。本文介绍了中国联通MEC边缘云的发展定位和整体架构，分析了后续开放体系和开放平台建设的思路。
通信网络技术的不断发展演进，业务需求不断向高速率、低时延、广覆盖、密集连接、高安全、智能化的方向发展，当前基于IP RAN技术的承载网主要承载移动业务、政企专线业务、ICT专线、IoT等业务，采用2层+3层混合方式组网，网络现状存在网络架构层级多、通道利用率低、系统扩容周期长、与IP承载B网堆叠并行网络平面复杂、运维成本高等问题，基于IP的承载网扁平化改造、多平面融合势在必行。首先，完成业务区域IP RAN核心设备与核心网直连，保证业务畅通；其次，进行IP承载B网AR与IP RAN汇聚设备的融合，实现本地一张IP网统一综合承载，最终打造以DC为核心的面向IP业务的综合承载网目标以适应未来业务发展趋势。
微网格为综合业务接入区组成部分，其对综合业务接入区的覆盖范围进行了深度细化，微网格根据区域普遍可归纳为6类场景（聚类市场、商务楼宇、政企客户、大专院校、住宅小区、城中村），涵盖要素为：上联光节点、接入光缆、分纤点。完成微网格部署后业务接入距离就能控制百米内。
立足X省联通实际情况，对演进策略进行了研究。分析比较了智能城域网统一承载和现有承载方式的优缺点，提出了不同场景下的承载方案建议，并进行了现网试点应用，实现OLT上联TCO降低；利用SRv6+硬切片快速发布专线业务并充分保障质量；4G/5G业务统一承载退网冗余IPRAN设备。对如何根据网络实际情况，加速向智能城域网统一承载业务演进，大幅降低网络TCO、提升竞争力等有一定的借鉴意义。
本文基于对电信运营商实现碳达峰碳中和（本文简称“双碳”）特点的分析，提出电信运营商可尝试从传统能耗指标考核方式向基于企业内部市场化原理的碳交易模式升级，并提出电信运营商企业内部碳交易设计方案和交易模型，推动电信运营早日通过高质量发展实现双碳目标。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
:系统维护主要针对单位的管理员和高级用户而设置管理员用户拥有最大的权限，可以全方位控制电子图书馆中的信息资源。而高级用户，则根据管理员分配给它权限的不同，进行权限之内的管理。
回顾2025年，AI领域的发展可谓“风起云涌，高潮迭起”，从年初的DeepSeek V3/R1开源大模型异军突起一举打破硅谷大模型巨头的垄断，再到DeepSeek-OCR对超长上下文的颠覆式创新，GPT/Claude/Grok/Gemini竞相发布新品，发布不断刷新了大语言模型性价比和推理能力的上限，而大模型的应用也从聊天对话和内容生成全面升级为目标驱动可独立思考规划并调用工具完成复杂任务智能体，正式开启了“Agent元年”，企业开始扎堆投入Agentic应用智能化改造，而多模态大模型及世界模型在自动驾驶、机器人具身智能以及媒体娱乐行业的应用落地也不断取得新的突破。
PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法，它动态改变施加到被控对象的输出值(Out)，使得被控对象某一物理量的实际值(Actual)，能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法，其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低，无需建模，即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控
紧接上文，我们讲的是连续形式的PID公式，但连续形式的PID需要用模拟电路来实现，对于单片机而言，我们需要离散形式的PID，本节我们就来看看离散型PID的具体实现：
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