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35页超赞PPT掌握鱼骨图分析法!_2021-11-11

35页超赞PPT掌握鱼骨图分析法!鱼骨分析法,又名因果分析法,是一种发现问题“根本原因”的分析方法,由日本管理大师石川馨先生所发展出来,常应用于质量管理!

  • 2021-12-17
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72条高可靠PCB/PCBA禁用设计(值得收藏)_2021-08-12

高可靠PCB/PCBA禁用设计与禁用安装工艺72条 1.禁止焊盘两端不对称。 2.除高频微波电路板外,禁止任何元器件和导线公用焊盘。 3.禁止印制导线与元器件焊盘重叠设计。

  • 2021-12-17
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2019年中国军民融合白皮书 (1)

建设巩固国防和强大军队是中国现代化建设的战略任务,是国家和平发展的安全保障。 近十年来,我国国防工业建设开始进入补偿式发展阶段。特别是自 2015年军民融合上升为 国家战略以来,伴随着军队改革逐步深化,许多民营企业加入军工配套体系,打破了军工 的封闭环境,将国防科技工业根植于国民经济体系之中,全面推进经济、科技、教育、人 才等各个领域的军民融合。为推动国防科技工业体系开放,引入更具活力的竞争机制,国 务院、中央军委以及地方各级政府或部门相继出台了一系列政策法规,涵盖了军转民、民 参军两大方向。

  • 2021-12-15
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2019七星联盟食品安全白皮书

由于近年来消费结构的调整升级、跨界经营及多 产业融合等新业态诸多变革涌现,为了紧跟新时 代对食品安全提出的新要求,我们特意邀请德勤 中国作为智力支持伙伴对评选体系进行梳理升 级,并负责白皮书报告总章部分的撰写。以下章 节分析了从消费结构变化引出的食品行业的革 新需求并解析了新评选体系的逻辑思维和评判 标准的合理性及评选中的亮点和问题。

  • 2021-12-15
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5G及后5G通信中的低轨小卫星星座

5G和后5G网络迈向真正泛在连接的下一个前沿方向是利用低轨小卫星星座支持三类5G用例:增强移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)和超可靠低时延通信(URLLC)。本文对能够实现这些网络与5G和后5G系统全面集成的架构和技术进行了全面论述。

  • 2021-12-15
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物联网在军事卫勤领域中的应用探讨

随着新一轮科技革命的蓬勃发展,人类社会即将迈入万物互联的新时代,也必将带来信息化战争作战样式的根本改变。而引爆未来战争革命的聚焦点,当属军事物联网。随着物联网在军事领域的潜在应用,尤其是受到信息化战场联合作战需求的强力牵引,使得战场物联网建设日益紧迫地提上议程。物联网军事需求的核心,重在围绕战场态势感知、智能分析判断和行动过程控制等因素,使系统实现全方位、全时域、全频谱的有效运行,从而破除“战争迷雾”,提高战场对己方的透明度,全面提升基于信息系统的体系作战能力。

  • 2021-12-15
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6G网络的一些思考

近两年,随着5G标准的成熟和商业应用的逐步展开,6G迅速进入业界视野。很多机构和组织发布了与6G技术相关的白皮书,为未来6G技术指标和技术应用指明了方向。然而,目前5G尚处于商业应用的初级阶段,5G在支持各种垂直应用时仍存在很大的不确定性,相关技术尚未成熟,商业模式仍需要不断探索。任何一代系统在无线接入技术或网络架构方面,都有着重要甚至是革命性的变化。移动通信本身具有延续性发展的特点。因此,在探讨6G的同时,我们更应该思考如何在5G的基础上,有效地延续移动通信的发展,同时持续吸收先进技术,以不断提高移动网络的技术含量,降低使用成本。

  • 2021-12-15
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基于工业互联网平台的智慧车间研究设计

随着工业信息化的推进,制造业数字化转型已势在必行,智能制造中的智慧车间也需要适应创新。文章设计一种基于工业互联网的智慧生产车间,建立车间三层系统架构:现场操作层、网络控制层和集成信息层,并将工业网络中传输的数据分类,给与不同的优先级,使数据以不同的速率进行传输,实现智慧车间的现场无人化和生产自动化,为构建新一代智慧工厂提供基础。

  • 2021-12-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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