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VoLTE业务调度策略优化及实践

数据业务和VoLTE语音业务的QoS及用户感知存在差异,数据业务对于切换、掉话更敏感,VoLTE对于时延、抖动更敏感,在调度策略上也存在差异。VoLTE业务在上行调度时,其使用的编码、LTE网络协议栈各层的功能参数以及对数据包的传送方式等,对LTE网络空口容量、VoLTE用户业务质量影响较大。由于LTE无线接入网使用的共享通道的方式,导致语音业务与数据传输竞争有限资源的现象。为确保语音用户感知,需要保证VoLTE语音业务在上行方向可以得到优先调度,并且最优的频率资源优先调度VoLTE业务使用,降低干扰影响,实现数据业务和Volte语音分层,从而提升用户感知。

  • 2021-12-13
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高铁5GNR参数配置方法

首先分析了对于高铁覆盖,在不同速度和频率条件下的最大多普勒频移,然后给出了不同频段的子载波间隔配置原则和配置a建议,建议在1.8?GHz频段和2.1 GHz频段,子载波间隔配置为15?kHz,在2.6?GHz频段和3.5?GHz频段,子载波间隔配置为30?kHz,最后给出了PRACH和DM-RS的配置原则和配置建议,建议长序列的PRACH子载波间隔优先配置为5?kHz,根据最大多普勒频移的不同,长序列的PRACH配置为非限制集、限制集A和限制集B;根据最大多普勒频移的不同,DM-RS数量配置为1个、2个、3个或4个。

  • 2021-12-13
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室内导航定位技术研究进展与展望

室内导航与定位系统是指在各种室内空间中采用不同技术来实现人员室内导航以及对人员、物体的定位与跟踪。随着物联网技术的发展,人员、物体在经济行为、个人活动、军事等应用领域的定位需求越来越多。在室外有全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS),是一种普适且成熟的方案可以让人们在室外实现导航与定位;但是在室内空间越来越庞大的今天,各个工厂车间、大型购物商城、办公楼、地铁站的不断建设,基于室内的导航与定位对人员、物体的安全与监测是必不可少的,人们在室内环境中的位置服务需求已经日趋显著,国内外学者进行了大量探索与研究。目前室内导航定位系统大都基于临近探测、三角、多边定位、指纹定位法来实现,或者为了提高精度采取组合定位的方法。但是由于多路径效应影响,室内环境易变、复杂,尚未有一种普适的解决方案;所以如何提升精度、实时性、安全性,提高可扩展能力,降低成本仍然是研究的热点,使得人们无论在生活还是工作环境中可以随时随地获取位置信息,享受基于位置服务带来的便捷。

  • 2021-12-15
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基于物联网的室内数据采集监控系统

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  • 2021-12-15
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基于Laravel框架的农业物联网数据采集管理系统开发及应用

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  • 2021-12-15
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基于物联网的数字化工卡工业云平台的接口系统开发研究

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  • 2021-12-15
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基于LAN9252的EtherCAT工业以太网数据采集系统

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  • 2021-12-15
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基于Zigbee的农业大棚物联网数据采集控制系统方案设计

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  • 2021-12-15
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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智能工厂(离散)实施方法论

智能工厂项目的数据采集维度往往会细到机台、工位或单个操作者,时间周期上会到秒级,这样导致数据量非常大,比照ERP数据采集量要大上几个数量级。功能规划、数据库选择、应用终端处理性能等都要充分考虑大数据处理和承载能力。

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