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weboa的技术白皮书

WebOA 网络办公自动化软件是一款公司员工通过浏览器就可以下载上传共享的信息的办公软件,软件操作使用简单,支持大多数运行环境,实现在线办公,节约资源,提高工作效率。系统侧重“信息共享、文档管理、数据收集、事务审批”四个方面,自带网站平台,支持手机登录。

  • 2021-11-30
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互联网时代农村电商创新发展专题讲座

互联网诞生之初,主要为了军事信息沟通不受干扰,不被中断,信息发布与传播是互联网天生的媒体属性,当用户想从大量的信息中找到自己所需要的内容时,便产生了对某类垂直信息额外的需求。当这类垂直需求与商业行为挂钩时,便催生了电子商务。

  • 2021-06-17
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2021十大技术趋势观点白皮书

白皮书提到,今年正值“十四五”开局之际,数字经济成为拉动社会经济增长的重要引擎,数字中国建设的长远目标为人们的生产和生活构筑了美好的数字生活新图景。面向未来数字化发展大趋势,各行业有必要携手激活数据要素潜能,加快建设数字经济、数字社会,以数字化转型整体驱动社会生产方式、生活方式和治理方式变革。这其中,打造完善的新型数字基础设施成为推动数字经济发展的关键,以云计算、5G、AI等为代表的数字技术加速融入各行业,成为驱动产业转型升级的重要力量. 白皮书指出,“新基建”新技术的落地开花,可连接终端量迎来全新突破,数据量、网络流量呈爆炸式增长。2021年,全行业将逐步迈向高质量精品网络,深化行业虚拟专网在重点行业的部署,深入推进云网融合,加强关键信息基础设施安全保障等,全方位推动新型基础设施建设。未来,新技术还将助推各行业全面打造数字经济新优势,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态、新模式,壮大经济发展新引擎。

  • 2021-06-18
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智能网联汽车安全渗透白皮书

随着汽车智能化、网联化和电动化程度的不断提高,智能网联汽车信息安全问题日益严峻,产业链的各个环节对信息安全的重视程度还远没有达到要求,甚至存在多个环节并没有考虑信息安全需求的情况。因此全面推进智能网联汽车信息安全发展,定期进行安全渗透测试,积极探索信息安全关键技术和产品创新,进一步建立健全智能网联汽车信息安全防护体系至关重要。

  • 2021-05-07
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数据库基础知识培训

目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。 这些产品都支持多平台, 但支持的程度不一样。这类数据库灵活易用,但不支持大型应用。

  • 2021-04-25
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5G移动通信系统-关键技术

频谱共享技术:在不影响主用户正常通信的前提下,认知用户接入主用户的可用频谱实现自身通信需求的技术。频谱切换技术:从用户在不同频谱直接切换。

  • 2021-06-27
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华为教育行业网络白皮书——高等教育版

华为敏捷教育城域网方案基于创新的敏捷网络方案架构, 敏捷网络是华为公司面向企业市场发布的下一代网络解决方案,它基于SDN思想加上全可编程、质量感知以及平滑演进三大架构创新,让网络能够快速、灵活地为信息化应用服务,相比传统网络获得领先四倍的业务创新速度,从而在激烈的竞争中获得先机。华为敏捷教育城域网方案致力于提升城域网用户体验、优化网络管理、助力教研创新,为教育客户提供技术领先、面向未来平滑演进的产品和解决方案,帮助教委和学校实现网络资源的全面虚拟化,实现有线、无线网络真正融合,满足IT应用动态灵活部署,提升资源使用效率,快速支持实现“教育资源平台”和“教育管理平台”的多种教育应用建设。

  • 2021-06-17
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华为发布网络体系强基展望白皮书

《网络体系强基展望白皮书》由华为、中国信通院、重庆大学、东风通信技术有限公司、金川集团公司、镍钴资源综合利用国家重点实验室、上汽集团乘用车公司、一汽集团等多家单位共同完成。白皮书从工业网络现状、趋势和需求出发,首次提出“工业设备网联化、网络接入无线化、工厂内网IP化、工厂外网智能化”的先进工业网络,并结合产业实践案例,对业界加速工业互联网创新发展有一定的启发性。 白皮书指出,传统工业网络互通难、开放性差,面临着协议七国八制、数据大量沉淀的问题。“设备网联化、网络IP化“,实现 IT 与 OT 端到端灵活组网,打造万物智联的工业互联网网络基座,让数据上得来、算力下得去,是工业互联网实现叠加倍增发展的必由之路。 白皮书的推出,将帮助产业伙伴和企业客户更好地理解当前工业网络发展所面临的关键问题和未来发展趋势,在产业伙伴各环节的开放合作下,最终实现整个产业的进步和企业的商业成功。

  • 2021-05-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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