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工业互联网安全技术框架

工业互联网是互联网和新一代信息技术与全球工业系统全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

  • 2021-06-17
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华为WLAN漫游技术白皮书

无线局域网WLAN(Wireless Local Area Network)广义上是指以无线电波、激光、红外线等来代替有线局域网中的部分或全部传输介质所构成的网络。 WLAN技术是基于802.11标准系列的,即利用高频信号(例如2.4GHz或5GHz)作为传输介质的无线局域网。

  • 2021-06-15
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量子时代区块链技术白皮书

近年来,量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 近年来,量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 近年来,量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 域。 2020 年 10 月16 日,中央政治局对量子科技进行了第二十四次集体学习。 中共央总书记习近平在主持学时强调:要充分认识推动量子科技发展的重中共央总书记习近平在主持学时强调:要 充分认识推动量子科技发展的重性和紧迫,加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫,加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫,加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫,加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋。

  • 2021-06-08
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5g车联网需求与技术白皮书

本白皮书结合车联网的发展趋势,从车联网增强的应用场景出发,介绍5G车联网Uu蜂窝网络与PC5直连通信协同的系统架构,对5G-V2X蜂窝网络以及直连通信新增的通信技术特性进行总结,并且分析其对5G车联网应用的提升,旨在推动产业对5G-V2X发展形成共识,推动5G-V2X技术与应用成熟。

  • 2021-05-27
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EMCP物联网云平台系统使用教程

EMCP是一个工业级,服务于工业、农业、商业用户的综合性物联网云平台,支持多用户、跨行业、跨设备无缝接入。企业通过EMCP平台无需编程,无需安装运行软件,无需聘请IT工程师,即可快速便捷的实现产品/系统的物联网升级,打造企业专属的物联网云平台。 通过EMCP平台的可实现手机版组态软件功能,用户只需关注自己产品(如仪表/设备/系统)的生产和研发,而无需关注网络侧如何实现的难题。术业有专攻,EMCP平台作为完整的物联网集合体将数据传输、处理、存储、展示、用户管理、报警等功能进行打包,用户只需登录平台进行二次开发即可,从而大大降低了用户在使用物联网技术的门槛。从而轻松易举的实现工业设备远程监控。

  • 2021-04-17
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5GNR基础原理及关键技术

5GNR可以覆盖各种复杂通信场景的5G网络使用需求。比如,n79频段主要覆盖“演唱会、体育赛事、商场超市”等人群密集场景;而n1频段则主要覆盖“县城、农村等广覆盖区域”,提供更稳定的5G网络体验; n28频段是中国第四大移动运营商中国广电”的5G颜段,可以多一种运营商的选择。

  • 2021-04-16
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一种三维场景下的冶金工艺生产节奏预判方法

三维场景是指应用三维建模工具对生产工艺设备进行建模,依托三维平台的先进技术,将“实体空间”与“虚拟呈现“进行有效融合,实现物理场景的虚拟仿真。生产节奏预判是指依据生产工艺参数实时数据,依托生产辅助信息化系统,结合生产工程师的经验知识,对生产节奏进行预判,为生产工艺正常运行提供科学的指导。一种三维场景下的冶金工艺生产节奏预判方法,通过生产工艺参数数据采集、功能模型创建、冲突区域确定、根原因集辨识、经验知识库创建与优化、工艺参数平衡和生产运行决策优化等功能的开发,实现工艺生产节奏的科学预判,并充分应用三维场景虚拟化技术,实现生产节奏预判的三维可视化模拟。该方法的研究,将经验知识数字化、预判方式系统化、预判方法科学化、生产运行决策规范化、预判过程虚拟可视化,从而提高了应急响应能力,缩短了异常平均处理时间,提高了生产工艺的运行效率和稳定性,为生产运行决策人员提供了理论和数据支撑。

  • 2021-04-28
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国产数据库新生力:GBase8t技术白皮书

过去的国内数据库市场可谓是一片贫瘠,国外几个狠角色长期霸占,国产数据库只能默默陪跑。今年的情况则大不同,在互联网和大数据应用的冲击下,还有棱镜门事件后发出关于安全的声音“自主可控”都在推进着国产数据库的发展。

  • 2021-07-08
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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