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中美智能交通白皮书

随着社会经济的快速发展,汽车保有量持续增加,以及人口向城市迁移,城市地区人口密度不断增加,许多国家都饱受交通问题的困扰。交通拥堵、环境污染、交通事故、道路基础设施面临升级换代等问题层出不穷,在导致财产损失和人身伤害的同时也严重影响了整个交通系统的生产效率和社会经济的增长。 新一代信息通信技术为交通的智能化发展带来新契机,能够更全面地获取交通状态并分析多维交通信息数据、及时地侦测道路交通异常、更准确地协调车辆和基础设施的运行情况、更有效地为出行者和货物运输提供交通信息与出行手段,大大提高交通的安全性、经济性和可操作性。 本白皮书总结介绍了新一代信息通信技术的优势特点,透过中国和美国智能交通的发展现状,探讨智能交通未来发展趋势和重点任务,提出发展智能交通的措施建议,并寻求深化中美智能交通合作。

  • 2021-06-28
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【精品推荐】2018年人工智能赋能教育行业大数据研究报告PPT(完整版)图文

百年大计,教育为本。教育作为民族振兴、社会进步的基石,一直是我国优先发展的行业。自2012年,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,人工智能与教育的融合逐渐开始。

  • 2021-06-23
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工业互联网安全技术框架

工业互联网是互联网和新一代信息技术与全球工业系统全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

  • 2021-06-17
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华为WLAN漫游技术白皮书

无线局域网WLAN(Wireless Local Area Network)广义上是指以无线电波、激光、红外线等来代替有线局域网中的部分或全部传输介质所构成的网络。 WLAN技术是基于802.11标准系列的,即利用高频信号(例如2.4GHz或5GHz)作为传输介质的无线局域网。

  • 2021-06-15
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量子时代区块链技术白皮书

近年来,量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 近年来,量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 近年来,量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 域。 2020 年 10 月16 日,中央政治局对量子科技进行了第二十四次集体学习。 中共央总书记习近平在主持学时强调:要充分认识推动量子科技发展的重中共央总书记习近平在主持学时强调:要 充分认识推动量子科技发展的重性和紧迫,加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫,加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫,加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫,加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋。

  • 2021-06-08
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5g车联网需求与技术白皮书

本白皮书结合车联网的发展趋势,从车联网增强的应用场景出发,介绍5G车联网Uu蜂窝网络与PC5直连通信协同的系统架构,对5G-V2X蜂窝网络以及直连通信新增的通信技术特性进行总结,并且分析其对5G车联网应用的提升,旨在推动产业对5G-V2X发展形成共识,推动5G-V2X技术与应用成熟。

  • 2021-05-27
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EMCP物联网云平台系统使用教程

EMCP是一个工业级,服务于工业、农业、商业用户的综合性物联网云平台,支持多用户、跨行业、跨设备无缝接入。企业通过EMCP平台无需编程,无需安装运行软件,无需聘请IT工程师,即可快速便捷的实现产品/系统的物联网升级,打造企业专属的物联网云平台。 通过EMCP平台的可实现手机版组态软件功能,用户只需关注自己产品(如仪表/设备/系统)的生产和研发,而无需关注网络侧如何实现的难题。术业有专攻,EMCP平台作为完整的物联网集合体将数据传输、处理、存储、展示、用户管理、报警等功能进行打包,用户只需登录平台进行二次开发即可,从而大大降低了用户在使用物联网技术的门槛。从而轻松易举的实现工业设备远程监控。

  • 2021-04-17
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5GNR基础原理及关键技术

5GNR可以覆盖各种复杂通信场景的5G网络使用需求。比如,n79频段主要覆盖“演唱会、体育赛事、商场超市”等人群密集场景;而n1频段则主要覆盖“县城、农村等广覆盖区域”,提供更稳定的5G网络体验; n28频段是中国第四大移动运营商中国广电”的5G颜段,可以多一种运营商的选择。

  • 2021-04-16
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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