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华为城轨云解决方案高层主打胶片

从城轨大国到城轨强国,智慧城轨是发展方向,地铁里程全球Top10城市,中国占5个,城轨短缺问题已经解决,城轨要向高质量方向发展,习近平总书记在党的十九大报告中还提出要建设“交通强国”;广州地铁: 利用互联网的思维和技术对传统轨道交通进行重构和再造,上海地铁: 建设智慧地铁,不断加快互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术在地铁运营全过程的应用

  • 2021-06-15
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互联网法律白皮书(2020年)

(一)通过完善配套制度加快重点立法落地(二)结合产业发展明确重点领域立法趋势 (三)通过具体场景解决新技术新应用立法(四)通过整体机制促进数据安全有序流动

  • 2021-05-07
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时序数据库的现状及核心技术

? 领域趋势方面和大家聊聊时序数据库的现状和未来发展空间。 ? 核心技术角度和大家聊聊时序数据库面临怎样的实际问题,将会以怎样的技术手段来解决。 ? 从应用场景和价值缔造角度我们简单聊聊如何才能让时序数据库在具体应用场景中产生业务价值。

  • 2021-04-24
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大数据时代数据安全防护最佳实践

当前,随着信息技术产业革命浪潮,特别是大数据技术创新应用,全球社会正式进入“数据驱动”的时代。大数据技术赋予了人类前所未有的对海量数据的处理和分析能力,促使数据成为国家基础战略资源和创新生产要素,战略价值和资产价值急速攀升。

  • 2021-04-28
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高炉湿法喷注料抗侵蚀性能研究

高炉内衬湿法喷注技术,已普遍应用于高炉检修过程内衬修复。湿法喷注材料的选择,在考虑强度、耐磨、抗热震等物理性能的同时,需重点突出其抗气氛侵蚀性能,即抗 CO 侵蚀。经对材料多角度试验, 综合分析,选择低铁莫来石作为喷注料骨料,既提高材料抗 CO 侵蚀性能,又兼顾材料强度及抗热震性能。本文侧重对材料侵蚀性能试验过程和结果作出分析与评价,供参考。

  • 2021-04-16
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VXWORKS操作系统应用开发

对于支持MMU的单板,数据结构sysPhysMemDesc用来定义虚拟内存到物理内存的映射。该数据一般定 义在sysLibc中,也有的在一-单独的文件memDesc.c中。它以数据结构PHYSMEM-DESC的数组存在。sysPhysMemDesc数组记录用户的系统配置。

  • 2021-04-29
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软件工程需求分析用例图

用例图是从用户的角度来描述对软件产品的需求,分析产品的功能和行为,因此,对整个软件开发过程而言,用例图是至关重要的。用例图定义和描述了系统的外部可见行为,是分析、设计直至组装测试的重要依据。让用户参与前期的系统分析与设计。

  • 2021-04-28
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制造智慧车间MES云总体介绍

HMI(领退补料申请、现场生产进度反馈、异常反馈、防呆、质检) 设备端(实时交互、监控状态) 移动端(预警消息推送、报表查询、现场生产进度反馈、移动质检、设备点检)

  • 2021-04-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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