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无人机在农业方面的应用

药物喷洒是农用无人机最为广泛的应用,与传统植保作业相比,植保无人机具有精准作业、高效环保、智能化、操作简单等特点,为农户节省大型机械和大量人力的成本,全国各地不少地区都已使用植保无人机进行药物作业,受到了人们的肯定。

  • 2022-05-18
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金融行业数字化转型最佳实践合集

金融行业数字化转型最佳实践合集,从分析评估、技术选型到实践落地,容器云、微服务、云管理落地经验全分享。

  • 2021-12-24
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2020先进计算产业发展白皮书

日前,2020世界计算机大会上,赛迪智库电子信息研究所发布了《先进计算产业发展白皮书》(以下简称“白皮书”)。白皮书对“先进计算”概念及产业范畴进行体系化构建和链条延展,按照算力、算法、算据以及“计算+”四大维度,系统梳理了全球计算产业领域的最近进展成果及应用实践,总结发展现状、分析发展趋势,构建模型对产业规模进行测算,研究提出发展方向和政策建议。

  • 2021-06-22
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西门子数字化水务白皮书

当今的中国站在“两个一百年”的历史交汇点,但在我们的身边却深藏着一个影响经济发展的巨大隐患---水资源短缺。预计到2030年,我国人口的峰值将达到15亿左右,人均水资源将接近或达到世界公认的用水警戒线,水资源短缺将日益成为制约我国经济社会发展的重要因素。

  • 2021-06-12
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超融合数据中心网络白皮书2021

工业时代,电力是带动经济增长的关键要素,而迈入数字时代的今天,算力正成为新的发展动力。在国家数字经济与企业数字化转型双轮驱动的背景下,数据中心正在向算力中心演进。 从数据中挖掘价值,数据中心为产业升级与商业模式创新注入强劲动力,可实现 C2B2C 的商业闭环,改善消费体验。作为算力的重要组成部分,数据中心网络贯穿数据存储、计算与应用的全流程。在云化升级、存储全闪存化等变革之下,数据中心网络正在向全以太化的超融合架构迈进。 基于物理网络的全无损以太架构、管控析一体的管理融合、以及全场景的服务化能力融合,超融合数据中心网络架构可打破协议、管理与场景限制,最大化实现数据的无障碍流动,有效提升算力能效比,显著降低网络建网与运营成本,带来积极的商业价值与社会价值。 本研究报告介绍了数据中心网络对于算力的意义,归纳出影响数据中心全以太化演进的因素,以及超融合数据中心网络架构的典型特征与价值。结合业界在超融合数据中心网络技术中的实践与探索,对超融合数据中心网络架构的未来发展进行了展望。

  • 2021-05-24
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通用对话系统现状和未来

任务对话系统 (Task-Oriented) l 完成某个领域某项特定任务 l UNIT,客服系统 l 闲聊系统 (Chit - Chat) l 无目的,无领域约束 l 开放域对话系统(Open Domain Dialogue System) l 能在开放领域内,进行有意义地对话

  • 2021-04-16
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一种楼宇设施智能联动系统

本实用新型提供了一种楼宇设施智能联动系统,涉及电器自动化领域,包括:计算机设备,连接中心网关;中心网关,提供网络接口以供楼宇中的电气设备进行组网;门禁装置,连接至中心网关;电梯控制装置,接入中心网关,根据电梯控制信号控制电梯系统中电梯的运行;安防摄像头,连接至中心网关将视频信息发送至计算机设备;照明装置,连接至中心网关,接收计算机设备的照明控制信号以控制照明开关;空调装置,连接至中心网关,接收计算机设备的空调控制信号以控制空调的运行状态;温度传感器,光敏传感器和红外传感器接入中心网关向计算机设备提供传感信号。本实用新型提供的楼宇设施智能联动系统能够提升用户体验,优化设备运行与管理。

  • 2021-04-28
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地方国资国企改革政策比较研究

从各地改革思路来看,与《决定》的精神相一致,国企层面主要聚焦于发展混合所有制、健全现代企业制度、加强企业竞争力等方面;国 资层面主要聚焦于优化国资布局、推动国资监管由管资产向管资本转变、完善国资管理体制等方面。 此外,方案也结合地方特点各有侧重。开放度高的地区,如上海,特别强调鼓励企业立足本土融入全球,提升国际竞争力。国资国企发展相对落后、资源分散的地区,如江西,将推进企业兼并重组放在较为重要的位臵。

  • 2021-04-21
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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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