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数字孪生国防——由成本和灵活性引发的新一轮军事革命

本白皮书构建了基于数字孪生基础设施的三大支柱,即面向未来作战的数字孪生战场、基于数字工程的数字孪生装备和融合的数字孪生训练新模式。随着数字孪生化成本大幅下降,传统的战场、装备和训练等都会发生难以想象的变化,通过数字线程实现了数据机制,能够满足数据交换、流动和分享的要 求,这为分布式作战提供了基本条件。

  • 2021-10-26
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基于lvs的大规模网络负载均衡技术研究

基于lvs的大规模网络负载均衡技术研究

  • 2021-10-22
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PLT智能仓储管理系统白皮书

PLT智能仓储管理系统:仓储管理系统包括软件、硬件、管理经验。传统的仓储管理系统概念中忽略了管理经验和自动识别硬件的缺失。仓储管理系统中的软件指的是支持整个系统运作的软件部分,包括收货处理、上架管理、拣货作业、月台管理、补货管理、库内作业、越库操作、循环盘点、RF操作、加工管理、矩阵式收费等。

  • 2021-06-25
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华为发布网络体系强基展望白皮书

《网络体系强基展望白皮书》由华为、中国信通院、重庆大学、东风通信技术有限公司、金川集团公司、镍钴资源综合利用国家重点实验室、上汽集团乘用车公司、一汽集团等多家单位共同完成。白皮书从工业网络现状、趋势和需求出发,首次提出“工业设备网联化、网络接入无线化、工厂内网IP化、工厂外网智能化”的先进工业网络,并结合产业实践案例,对业界加速工业互联网创新发展有一定的启发性。 白皮书指出,传统工业网络互通难、开放性差,面临着协议七国八制、数据大量沉淀的问题。“设备网联化、网络IP化“,实现 IT 与 OT 端到端灵活组网,打造万物智联的工业互联网网络基座,让数据上得来、算力下得去,是工业互联网实现叠加倍增发展的必由之路。 白皮书的推出,将帮助产业伙伴和企业客户更好地理解当前工业网络发展所面临的关键问题和未来发展趋势,在产业伙伴各环节的开放合作下,最终实现整个产业的进步和企业的商业成功。

  • 2021-05-27
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华为Atlas 200 AI加速模块 技术白皮书(型号 3000)

Atlas 200 AI加速模块(型号 3000)集成了海思昇腾310 AI处理器(Ascend 310 AI处理器),可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算,可广泛用于智能监控、机器人、无人机、视频服务器等场景。Atlas 200 AI加速模块(型号 3000)采用紧凑的结构设计,用户通过选择不同的连接器选型可实现2种不同配合高度,分别为4.3mm和6mm,可灵活的布局在用户产品中。

  • 2021-06-15
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软件工程软件实现

简单性原则,使用简单的程序结构(顺序、判定、循环,避免使用递归)。使用简单的数据结构(数组、列表,避免使用树和图)。使用简单的算法(使用常规算法)。

  • 2021-04-28
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中国移动弹性SD-WAN技术白皮书

在新业务、新需求层出不穷的云时代,企业上云是数字化转型的必经之路。为提供灵活的网络连接和高质量上云同时降低广域网的开支,在SDN技术的推动下SD-WAN应运而生。

  • 2021-06-08
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智能网联汽车安全渗透白皮书

随着汽车智能化、网联化和电动化程度的不断提高,智能网联汽车信息安全问题日益严峻,产业链的各个环节对信息安全的重视程度还远没有达到要求,甚至存在多个环节并没有考虑信息安全需求的情况。因此全面推进智能网联汽车信息安全发展,定期进行安全渗透测试,积极探索信息安全关键技术和产品创新,进一步建立健全智能网联汽车信息安全防护体系至关重要。

  • 2021-05-07
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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