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IQ正交调制器基础知识和测试详解

标准的IQ正交调制电路的结构非常简单,它分为IQ 基带发生器和IQ 混频器两大部分。不管是调幅,调频或是调相信号,只需要通过改变不同的IQ 基带信号就可以实现。而IQ 调制器的作用是将基带IQ 信号搬移到载波上。正交调制器通常能实现较高的相位精度与幅度平衡,非常适合于通信系统中的直接上变频(零中频调制),因此广泛用于直接上变频发射机,例如蜂窝移动通信、WLAN、UWB超通信系统、蓝牙、GPS 等系统中,是现代无线通信系统中的关键元件。

  • 2022-01-07
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FBAR滤波器的工作原理及制备方法

传统的无线通信系统常常用到介质滤波器和SAW(Surface Acoustic Wave,声表面波)滤波器。介质滤波器虽然有较好的性能,但体积大,不便于用到便携式设备中;SAW滤波器体积小,目前虽得到广泛运用,但仍存在工作频率不高、插入损耗较大、功率容量较低等缺点;而FBAR滤波器既综合了介质陶瓷性能优越和SAW体积较小的优势,又克服两者的缺点,其体积小、高Q值、工作频率高、功率容量大、损耗低,是替代SAW滤波器的下一代滤波器,也是被业界认为最有可能实现射频模块全集成化的滤波器。

  • 2022-01-05
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2008移动通信基站的防雷与接地

防止因地电位升高造成的电位反击损坏设备。以往对阻性耦合,地电位升的影响禧仅臬理论分析上在安京a甬的结渠○计1,斯珍基活并吴虽z那为的f流SD青贫环的情况迷狼少克,下面草在复它省、某地区首流SPD环的照片,帛示了加在开吴黾源省溢端SP被雷电击环的状况,从击环情浣司以着田地电位升篙产生的能皇还是相当司可观的。天此基站开关电源首流SPb不嘉可装可不装的问题,在雷暴白较多、雷电猫度较大的地文.特皂右铁塔嵌真,在并吴电源的f流端—定需要茄复首流SPD进行保护。

  • 2021-06-29
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人工智能产业知识产权白皮书2019

《人工智能产业知识产权白皮书2019》系统性的讨论了人工智能产业的知识产权问题,对行业的整体发展状况和重点领域的专利申请趋势进行详细解析,展现人工智能产业知识产权布局的全景;同时从行业实际情况出发,对业者面临的知识产权实务问题进行分析和探讨,帮助业者实现人工智能专利的积累和突破。

  • 2021-06-26
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华为发布网络体系强基展望白皮书

《网络体系强基展望白皮书》由华为、中国信通院、重庆大学、东风通信技术有限公司、金川集团公司、镍钴资源综合利用国家重点实验室、上汽集团乘用车公司、一汽集团等多家单位共同完成。白皮书从工业网络现状、趋势和需求出发,首次提出“工业设备网联化、网络接入无线化、工厂内网IP化、工厂外网智能化”的先进工业网络,并结合产业实践案例,对业界加速工业互联网创新发展有一定的启发性。 白皮书指出,传统工业网络互通难、开放性差,面临着协议七国八制、数据大量沉淀的问题。“设备网联化、网络IP化“,实现 IT 与 OT 端到端灵活组网,打造万物智联的工业互联网网络基座,让数据上得来、算力下得去,是工业互联网实现叠加倍增发展的必由之路。 白皮书的推出,将帮助产业伙伴和企业客户更好地理解当前工业网络发展所面临的关键问题和未来发展趋势,在产业伙伴各环节的开放合作下,最终实现整个产业的进步和企业的商业成功。

  • 2021-05-27
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华为&安德AI影像辅助诊断

华为&安德AI影像辅助诊断华为Atlas人工智能解决方案联手医疗行业合作伙伴共同打造AI智能辅助诊断平台,大幅提升医生诊断效率。

  • 2021-05-13
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基于区块链的供应链金融服务平台

区块链具有去中心化、稳定安全和防篡改的特点,随着区块链技术的进一步完善与应用,区块链将与金融、医疗、物流等传统行业结合。这将会颠覆部分行业中现有的运作模式,重构一张价值传递的网络。在供应链金融领域进行了区块链应用的探索,构建了一个基于联盟型区块链的供应链金融服务平台。该平台将区块链技术与传统系统结合,为供应链上的各方提供了更加便捷的融资方式,提高了供应链的透明度、可追溯性和安全性。

  • 2021-04-25
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华为M2121-ECL人脸比对筒型摄像机

华为M2121-ECL(2.8-12mm),1T 200万人脸比对筒型摄像机,支持1 TOPS算力;支持人脸、人体;,支持背光自适应、透雾自适应、速度适应;采用1/1.8" CMOS;软件定义,支持算法在线加载与升级;120dB超级宽动态,强反差场景还原真实细节;

  • 2021-04-28
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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