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解读联通网络人工智能应用白皮书

中国联通网络AI发展策略、CubeAI智立方平台和九份网络创新技术白皮书等一系列成果,以创新技术助力网络智能化和业务智能化的发展。这是中国联通积极响应国家“智能+”战略,推动人工智能落地,助力实体经济发展的具体举措之一。中国联通作为创新型混改央企,率先开展了人工智能技术与5G网络融合的研究与应用,已经在技术研究、标准化制定及业务示范等方面开展了诸多探索,在智慧港口、智能驾驶、智慧教育、智能制造等十个产业领域深入应用5G与人工智能,构建开放共赢的创新生态,助力实体经济发展,取得了可喜的成果。

  • 2021-06-28
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智能终端TEE白皮书-中文版

智能终端TEE(Trusted Execution Environment),可信执行环境,该环境可以保证不被常规操作系统干扰的计算,因此称为”可信”。这是通过创建一个可以在TrustZone的”安全世界”中独立运行的小型操作系统实现的,该操作系统以系统调用(由TrustZone内核直接处理)的方式直接提供少数的服务。另外,TrustZone内核可以安全加载并执行小程序”Trustlets”,以便在扩展模型中添加”可信”功能。Trustlets程序可以为不安全(普通世界)的操作系统(如Android)提供安全的服务。

  • 2021-06-25
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华为SD-WAN广域网优化技术白皮书

传统的企业网络分支间互联,一般会租用运营商的 MPLS 专线或者 Internet 网络。但是MPLS 专线或者 Internet 网络存在下面的问题:MPLS 价格昂贵,租用的带宽比较小;Internet 网络由于经过多跳,会存在时延比较大,并且丢包的情况。 当前随着企业云化,出现了云分支、云应用;随着音视频分辨率的提升,音视频会议和视频监控技术应用更加广泛,音视频对带宽和时延的要求也在迅速增长。企业数据流量 WAN 侧比重逐渐加大,造成了企业租用线路的费用大幅提升。而 Internet 线路质量(相比 MPLS 链路,时延进一步加大、链路丢包增加)也带来了企业应用体验问题,对于 Internet 的业务质量保证需求更加迫切,为了解决这些问题,企业网络需要引入广域链路优化技术来优化应用的访问体验,并且降低企业带宽费用。

  • 2021-06-15
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互联网法律白皮书(2020年)

(一)通过完善配套制度加快重点立法落地(二)结合产业发展明确重点领域立法趋势 (三)通过具体场景解决新技术新应用立法(四)通过整体机制促进数据安全有序流动

  • 2021-05-07
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未来数字城市

“数字城市”(英文:digital city) 以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础,以宽带网络为纽带,运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、工程测量技术、仿真-虚拟等技术,对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述,即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。

  • 2021-04-16
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大数据挖掘工具

Apache Mahout是一个由Java语言实现的开源的可扩展的机器学习算法库。目标:机器学习平台,提供类似R的DSL以支持线性代数运算(如分布式向量计算)、大数据统计等基本功能。

  • 2021-04-27
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大数据分析算法

在工业生产过程中,-些分析任务必须实时处理,例如生产线上的产品错误的实时发现和纠正、设备故障的实时监测和修理。获取实时数据这些任务需要使用生产线的实时数据,只有这样,使用的数据才能体现出产品或者设备的当前状态。

  • 2021-04-26
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大数据时代下的商业智能-zhengli

商业智能是从许多来自不同系统的数据中提取出有用的数据,并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取、转换和装载的过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图。在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工 具等对其进行分析和处理,最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

  • 2021-04-28
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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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