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中国数控机床行业研究报告

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  • 2022-11-01
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72条高可靠PCB/PCBA禁用设计(值得收藏)_2021-08-12

高可靠PCB/PCBA禁用设计与禁用安装工艺72条 1.禁止焊盘两端不对称。 2.除高频微波电路板外,禁止任何元器件和导线公用焊盘。 3.禁止印制导线与元器件焊盘重叠设计。

  • 2021-12-17
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人工智能发展白皮书技术架构篇

2018人工智能发展白皮书是中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟首次联合发布。本篇为技术架构篇,从产业发展的角度,选择以深度学习算法驱动的人工智能技术为主线,分析作为人工智能发展“三驾马车”的算法、算力和数据的技术现状、问题以及趋势,并对智能语音、语义理解、计算机视觉等基础应用技术进行分析,并提出了目前存在的问题和技术的发展趋势。

  • 2021-06-28
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2020中国移动广告反欺诈白皮书

随着移动互联网和人工智能广告技术的迅猛发展,移动广告无疑为营销世界带来了前所未有的助力和变革,但我们也很遗憾地看到,为数不少的虚假流量和广告作弊也在行业内“浑水摸鱼”,给广告主带来了极大的困扰,同时也正在破坏整个移动 广告行业的口碑。这样极度追求短期、急功近利的无底线行为,必然是不可持续的。

  • 2021-05-07
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网络虚拟博物馆解决方案

在更广袤的范围、任何时间、任何地点上网参观,利用方便。 对实体博物馆数字资源(包括文字、图像、声音等)进行整合、加工、提升和频繁更换,并运用多媒体手段营造逼真、形象、生动的展示效果. 利用论坛、留言版、公众信箱等发表意见和建议,相比实体博物馆展厅的“观众留言”和观众调查 在不同栏目和页面之间穿梭连接,无论是参观展览、欣赏藏品,还是浏览新闻、活动资讯或是参与学习讨论,都非常方便,有绝对的自主权。

  • 2021-04-25
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大数据分析的数据预处理

目的在于减少要处理的数据量,从而使处理的数据量能够达到当前的处理能力能够处理的程度。抽样和过滤的区别:抽样主要依赖随机化技术,从数据中随机选出一部分样本。而过滤依据限制条件仅选择符合要求的数据参与下一步骤的计算。

  • 2021-04-26
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教育与互联网教育

现在互联网教育很热.大家都认为互联网教育前程远大,所以尝试者甚众。我们为什么要搞互联网教育呢有人说,我们已经进入了互联网时代,所以应该搞互联网教育;有人说,互联网已经改变了新闻、商务和金融等行业。互联网也应该能够改变教育;有人说,互联网可以超越时空,所以未来的教育可以实现远程学习.在线学习.泛在学....基于这些认识,先知先觉的探索者开始大胆介入互联网教育.但现实很骨感,有人很快铩羽而归,继续坚持者至今也没有找到合适的模式。就连互联网特别发达的美国,目前也处于互联网教育的探索阶段,没有形成有效的、公认的模式和案例。鉴于此,人们不得不回到原点,重新审视我们到底为什么要搞互联网教育既然互联网与教育结合的时候到了,为什么那些誓志用互联网改造教育的探索者、实践者却迟迟找不到正确的方向和模式呢。

  • 2021-04-25
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互联网背景下的家校沟通策略

“互联网”背景下的家校沟通策略随着互联网信息技术与各服务业的融合,传统的家校沟通方式已逐渐淡出舞台,借助QQ、微信等信息技术手段打造全新的家校沟通模式,能够实现方便、快捷、高效地家校沟通,促进孩子全面的发展。

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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