安筱鹏：制造业是AI大模型应用的主战场

如何认识这一轮AI技术发展影响的深度和广度？如何判断这一轮AI技术变革的性质？ AI大模型是通用人工智能发展的重要里程碑。4月28日、5月5日中央会议关于人工智能发展提出三个第一次：第一次提出“通用人工智能”，第一次提出“产业智能化”，第一次提出“把握人工智能等新科技革命浪潮”。

2024-02-20
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(完整版)消防水系统介绍

火是人类生存重要的条件，它既可造福于人类，也会给人们带来巨大的灾难，因此，在使用火的同时一定注意对火的控制，就是对火的科学管理。“以防为主，防治结合”的消防方针是相关的工程技术人员必须遵循执行的。“预防为主”，就是在消防工作的指导思想上把预防火灾的工作摆在首位，动员社会力量并依靠广大群众贯彻和落实各项防火的行政措施、组织措施和技术措施，从根本上防止火灾的发生。

2023-08-25
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基本算法汇总

2023-09-05
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电缆环境温度实时在线监测系统组成及应用

近年来，随着国民经济的迅速增长，我国城市化进程进一步加快，城市生产生活用电也迅速增加。这无疑给城市的供电系统带来的诸多压力。而城市供电以电缆系统为主，虽然比架空线路更安全，但维护起来却极其困难。因此，电力部门急需一种维护电缆的有效手段，以提高供电的可靠性，确保城市供电的安全与稳定。

2023-09-20
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室内数字化面向5G演进白皮书

中兴通讯发布《5G室内覆盖白皮书》，针对复杂、多样化的5G室内覆盖场景，中兴系统性地阐述了室内覆盖方案面向5G演进的策略，并对未来5G室内覆盖技术发展趋势做了展望。

2022-01-06
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智慧水务发展与实践白皮书

智慧水务是在水务信息化的基础上高度整合水务信息资源并加以开发利用，以云计算、大数据、物联网和移动互联网等信息技术为支撑，通过智能设备感知水务企业生产、环境、状态等的全方位变化，对海量感知数据进行传输、存储和处理，实现海量数据的智能分析，为水务企业生产、经营、服务和管理提供服务决策支撑，从而达到“智慧”状态。

2021-06-16
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互联网+智慧城市智慧社区商业实施计划书（精品完整版）

随着以淘宝、京东等B2C电子商务的快速发展，消费者对于网购再也不陌生，以淘宝，京东为主的电商平台解决了消费者对于网购交易的信任，交易过程中资金的安全,以及物流等疑惑,网购已经悄然成为消费者购物的主要渠道之一。随着移动3G/4G网络与智能手机的快速发展与信息技术的革新，电商格局在发生变化，购物移动化，物流响应速度要求更快，在这种情况下，一个全新的商业模式诞生了“o2o”，创新工场CEO开复表示，o2o未来会改变中国，线上、线下一旦连起来，这是巨大的爆发式力量。

2021-06-15
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Wi-Fi 6与5G--技术及应用场景白皮书

本文介绍了Wi-Fi 6与5G各自的技术特点及主要应用场景，并从频谱、终端生态、安全性及应用场景等方面对两者做了对比；阐明Wi-Fi 6网络与5G网络各有自己的最佳使用场景，谁也取代不了谁，两者在一定场景上可以互相补充；告知读者在合适的场景选取合适的技术，能够为企业节约成本、提高效率，加速企业的数字化转型。

2021-06-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!

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