智能制造知识分享
在金融监管的情况下,直接融资替代间接融资,资金通过一些新的机构或手段绕开商业银行这个媒介体系输送到需求单位,也称为资金的体外循环.金融深化包括金融市场的完善、金融工具和产品的创新、金融市场的自由进入和退出、混业经营和利率、汇率的市场化等.
网上办事大厅解决方案为全校师生提供"一站式"的快捷办事服务。线上办事大厅、手机离线接收和线下自助中心的形式， 让用户无论在何时何地均能快速体验极致的办事服务。解决各业务系统日程数据分散，日程管理困难的问题。提供完善的日程服务功能，包括：群发日程管理、自定义个人日程、待办日程安排等。 同时通过与用户手机日历的对接，向用 户发送离线日程信息，帮助用户随时随地查看日程。事务流程在横向和纵向上穿透不同的服务、环节、部门和人员。横向拓展，建立流程之间的关系，充分利用数据资源，打破业务孤岛。 纵向延伸，将流程数据融合在各服务中，发掘流程数据的价值，构建校园事务生态圈。
三维场景是指应用三维建模工具对生产工艺设备进行建模，依托三维平台的先进技术，将“实体空间”与“虚拟呈现“进行有效融合，实现物理场景的虚拟仿真。生产节奏预判是指依据生产工艺参数实时数据，依托生产辅助信息化系统，结合生产工程师的经验知识，对生产节奏进行预判，为生产工艺正常运行提供科学的指导。一种三维场景下的冶金工艺生产节奏预判方法，通过生产工艺参数数据采集、功能模型创建、冲突区域确定、根原因集辨识、经验知识库创建与优化、工艺参数平衡和生产运行决策优化等功能的开发，实现工艺生产节奏的科学预判，并充分应用三维场景虚拟化技术，实现生产节奏预判的三维可视化模拟。该方法的研究，将经验知识数字化、预判方式系统化、预判方法科学化、生产运行决策规范化、预判过程虚拟可视化，从而提高了应急响应能力，缩短了异常平均处理时间，提高了生产工艺的运行效率和稳定性，为生产运行决策人员提供了理论和数据支撑。
目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。
中台搭建的时机，如何甄别哪些业务适合放入中台以及中台的边界界定； 在技术层面如何从 0 到 1 落地中台能力； 如何与业务进行协作，让业务从中台受益； 如何保证中台的稳定性。
大数据为智能电网的发展注入新的活力，掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上，给出具有通用性的电力大数据平台总体架构，并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术 4 个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过 3 个典型案例，分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革，将智能电网的发展推向新的阶段。
材料不同、设备不同、工艺参数不同，热处理后的组织和质量也不同。 即使材料牌号、设备、工艺参数都相同，由于化学成分含量上下限、热处理温度上下限、保温时间上下限不同，热处理后的组织和质量也会不同。 即使化学成分含量上下限、热处理温度上下限、保温时间上下限都相同，由于热处理前期的冷热加工的工艺、质量、组织等不同，热处理后的组织和质量也同样会不同。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
HPPC脉冲响应下锂电池二阶RC模型在线参数识别-递归最小二乘算法
目前的寿命模型更多地应用于电池性能评估，基本无法在线应用。——结论
电池系统管理 | 离散型卡尔曼滤波算法基础
基于LCC-S型补偿拓扑的磁耦合谐振式无线充电（MCR-WPT）系统，建立其数学模型，从工作频率、补偿电感和负载阻抗三个方面分析其对系统传输性能的影响。针对目前高阶补偿拓扑的参数难以达到最优配置的问题，以提高系统的传输效率为优化目标，以输出功率为约束条件，建立其优化模型，对高阶非线性参数最优配置问题进行优化。为避免优化结果陷入局部最优，提出一种基于种群进化的混合粒子群优化（HP？SO）算法，并基于LCC-S型无线电能传输（WTP）系统优化模型对传统的粒子群算法和改进的算法进行仿真对比。结果表明改进的粒子群算法可有效地避免优化结果陷入局部最优。最后，搭建了无线充电系统实验平台，对系统的工作频率特性和负载阻抗特性进行实验分析，实验结果与理论分析和仿真优化结果一致。
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