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信息系统工程监理服务

为更好解决信息系统工程建设项目质量、安全及进度等问题,我国自2002年开始建立起信息系统工程监理制度,国家和地方政府陆续出台了相应的政策法规及相关规定,明确要求在信息化上程建设中实行信息系统工程监理制度。

  • 2021-04-25
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工业生产标准数字化转型探索

标准在国民经济和社会发展中担任重要的角色。在宏观层面,标准对社会经济发展全局起到重要作用,是国家基础性制度的重要组成部分,是可持续发展的重要保障。同样,当前“得标准者得天下”,标准影响市场的控制权。因而,通过标准与技术的融合,实现技术标准化、标准垄断化,可以最大限度地获取市场份额。在微观层面,标准作为重要技术创新成果的汇集,其事关企业的生存和发展,是企业组织生产和经营的依据,高标准将助力企业高质量发展。

  • 2023-02-02
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数据湖技术在某行业的实践

与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同,数据湖为企业全员独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性,并可优先确保数据的低时延、高质量和高可用,给运营商数据架构优化提供了很好的参考思路。

  • 2022-06-02
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详解数据湖,概念、特征、架构、方案、场景以及建湖全过程

最近,数据湖的概念非常热,许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建?有没有成熟的数据湖解决方案?各大厂商的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例?怎么理解数据湖?数据湖和大数据平台有什么不同?带着这些问题,我们尝试写了这样一篇文章,希望能抛砖引玉,引起大家一些思考和共鸣。

  • 2022-01-01
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2019中国保险科技发展白皮书

2018-2019年全球保险科技领域融资持续升温,2019年上半 年全球保险科技领域融资额达到30.77亿美元,增速超2018 年,预计2019年全年融资额将创新高;产业规模迅速增长, 北美洲、亚洲和欧洲成为保险科技创新的聚集区域。保险科 技发展前景广阔,但行业安全风险和行业规范问题难以忽视, 各国及各地区在积极推动保险业转型升级的同时,也在保险 创新与风险控制之间寻找平衡点。

  • 2021-12-15
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飞腾平台全栈解决方案白皮书

本白皮书从信息系统整体规划与建设角度出发,为集成商和最终用户梳理飞腾生态图谱,并面向各行业需求提供一套从端到云的全栈解决方案,从端到云,各种设备、软件及其部署模式,构成了一个庞大的“生态系统”。飞腾作为底层的芯片供应商,为终端、服务器、网络、存储和安全等各类设备提供核心算力支撑。

  • 2021-07-19
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云计算测试平台解决方案hp云计算交流中国电信云idc

借助HP云管理平台,能够对所有的硬件资源进行集中化、可视化、自动化管理;能够在很短的时间内,根据硬件资源的使用情况以及发展战略情况,完成硬件资源的合理分配。

  • 2021-06-24
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云上安全白皮书 2021

? 云上安全概念的延展与深化:复杂巨系统 传统产品导向的思维已经不适用当前的云上安全产业背景,基于甲方视角的融合即服务推动云上安全外延的扩展。 ? 云上安全处于落地初期向中期过渡阶段 整体处于落地初期向中期过渡阶段,主要特点为:市场增速较快,资本操作增多,技术革新萌芽。 ? 云上安全市场将破百亿,增长速度可持续 2020 年云上安全市场即将突破百亿大关,在投融资和政策加持下,2021 年云上安全市场预计实现 41.2% 的增长。 ? 云上安全盈利模式探索日渐清晰,和而不同 盈利模式从单纯的卖产品和卖“人头”开始向更多资本侧、渠道侧和经济型盈利模式侧倾斜。 ? 云上安全未来趋势:内生、易用、智能云上安全的高速发展势不可挡,整体趋势会遵循大树法则——时间是经验的积累和延展,内生、易用和智能是未来。

  • 2021-06-15
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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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