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数据可视化,看这一篇就够了

研究表明,人眼是一个高带宽大量视觉信号并行GPU,带宽在2.339G/s,相当于一个两万兆网卡,具有超强的模式识别能力,且对可视符号的处理速度比数字或者文本快多个数量级,在大数据时代,数据可视化是人们洞察数据内涵、理解数据蕴藏价值的有力工具。

  • 2021-12-24
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银江一体化手术室管理系统

为提升手术技术水平及手术室使用效率、减少非必要的手术室时间及人力成本,医院采用数字一体化手术室已成为趋势。银江一体化手术室管理系统利用现代信息技术、全高清视频技术、图形信号处理技术和机电设备自动控制技术等,完美整合净化工程与数字信息化科技,将手术室内的仪器及环境设备等整合在一起,方便手术室人员使用控制。

  • 2021-05-13
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互联网金融的历史现状及趋势分析

阿里巴巴拟出资11.8亿认购天弘基金2.62亿元的注册资本金,此次交易完成后,天弘将成为基金业注册资本金最大的公募。流动性管理压力:余额宝内资金可即时用于消费,但基金是每日盘后交割,这期间资金需要支付宝垫付,规模扩大后需要更多备用资金,将影响余额宝流动性和收益。

  • 2021-04-25
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互联网金融

从广义上讲,具备互联网精神的金融业态统称为互联网金融。以互联网为代表的现代信息科技,特别是移动支付、云计算、社交网络和基于大数据的数据挖掘等,将对人类金融模式产生深远影响。

  • 2021-04-25
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AI新基建发展白皮书

国家工业信息安全发展研究中心在跟踪积累和广泛调研的基础上,编写了《AI新基建发展白皮书》(以下简称“白皮书”)。白皮书梳理了AI新基建的概念内涵、基本属性、主要作用,探究了AI新基建的总体态势及发展现状,剖析了AI新基建发展面临的挑战并提出对策建议,旨在为各界推动AI新基建发展提供决策参考。

  • 2021-04-25
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钢铁冶金节能典型方法技术介绍

高炉炉顶煤气余压回收发电技术是利用高炉炉顶煤气中的余压能及热能经透平膨胀做功来驱动发电机发电的一项技术。所用的透平装置TRT(Blast Furnace Top-pressure RecoveryTurbine Unit国际上简称为T R T)是利用炉顶煤气压力回收炼铁生产过程中的二次能源,是不消耗燃料,无污染的经济的发电设备。现代高炉炉顶压力达0.15到0.25兆帕,炉顶煤气中存在大量势能。TRT就是利用炉顶煤气剩余压力使气体在透平内膨胀做功,推动透平转动,带动发电机发电。这种发电方式既不消耗任何燃料,也不产生环境污染,发电成本又低是高炉冶炼工序的重大节能项目,经济效益十分显著。此技术在国外非常普及,国内正在逐步推广。TRT发电不消耗任何燃料就回收大量电力,根据炉顶压力不同每吨铁可发电20-40Kwh,如果高炉煤气采用干法除尘发电量可增加30%左右。一般炉子越大,炉顶压力越高,投资回收期越短。

  • 2021-04-28
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医院信息管理系统数据库设计说明书

医院信息管理系统数据库设计说明书-本系统的最终用户为医院,我们根据从医院方面取得的图表资料、文字资料以及其他细节方面的信息,根据我们日常生活中的经验,根据我们所做的其他询问和调查,得出用户的下列实际要求:

  • 2021-04-23
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互联网公司研发体系构建

企业管理系统内的各个要素相互关联,互相影响,依靠“头痛医头,脚痛医脚”的办法无法有效解决问题,应该采用系统化的解决方案。这套整体规划应包含五个部分:(1)文化; (2) 管理技巧; (3) 团队建设; (4) 战略结构; (5)报酬系统。 如果只贯彻这些措施中的一种或几种,则任何试图改善绩效和鼓舞士气的努力都难以奏效,任何短暂的效益都会很快消失。只有在不断努力的基础上,实施全部五种措施,才能取得持久的成功。

  • 2021-04-23
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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