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控制系统-气动PID控制器

可变气压可以作为信号在气动“控制回路”中使用,提供 P、I 和 D 响应,每个响应的增益值由阀门或机械组件控制。

  • 2025-02-08
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【git】Git 指令统计代码行数

以下绝大部分摘自:https://blog.csdn.net/qq_39529663/article/details/107763133。8、统计所有Java代码总行数提交修改的信息(有明细展示)3、统计每个用户的所有提交代码行数(包括增、删、修改等)9、统计所有其他文件总行数提交修改的信息(有明细展示)6、统计代码提交的人数,也称:统计仓库提交贡献者。2、统计某个人某个时间段内的代码行数;5、统计某个用户的所有提交代码行数。1、统计某个时间段内的代码行数;10、统计所有文件提交记录明细。

  • 2023-04-26
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数据要素市场化配置探索:理论与实践

为贯彻落实《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《国务院办公厅关于印发要素市场化配置综合改革试点总体方案的通知》《中共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》等文件的部署安排,我院以“加快培育数据要素市场”为宗旨,以“加快数据要素市场化配置改革”为目标,部署院重大课题对数据要素市场化配置探索开展深入研究,以期为各级政府开展数据要素市场培育提供借鉴和参考

  • 2023-09-14
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车企数据资产及业务价值实现白皮书

企业在建立数据资产管理体系后,需要进一步挖掘及发挥数据资产价值。不仅是常见的数据决策分析,还需要体现在数字化业务的各个环节。从生产驱动价值转变为数据驱动价值,数据价值将让传统车企转变成数据服务型企业。

  • 2021-06-10
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绿盟数据安全白皮书2.0

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新技术的发展,网络边界被不断打破,数字双生、敏捷创新、安全合规驱动快速转型,社会和企业都在面临数字化的转型带来的数据安全风险。 近年来数据泄露的安全事件频发,国家和机构对数据安全的重视程度不断提高,数据安全已经与关键信息基础设施一并成为影响国家稳定、民生安全及社会安全的关键因素。

  • 2021-05-07
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物联网与智慧物流升级

智慧物流是物流产业升级目标,智慧物流不是虚无飘渺的,也是有阶段发展特征的,在中国物联网的应用与智慧物流的探索与发展也有十几年的历程,有很多案例。早期物流行业的智慧物流主要体现在自动识别技术与数据自动采集,以及局部物流系统的自动化与智能化,之后重视RFID应用及物流追踪、可视化管理,之后物联网理念引入中国,首先在物流业应用,推进RFID/EPC技术与物联网应用。

  • 2021-04-23
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互联网金融的历史现状及趋势分析

阿里巴巴拟出资11.8亿认购天弘基金2.62亿元的注册资本金,此次交易完成后,天弘将成为基金业注册资本金最大的公募。流动性管理压力:余额宝内资金可即时用于消费,但基金是每日盘后交割,这期间资金需要支付宝垫付,规模扩大后需要更多备用资金,将影响余额宝流动性和收益。

  • 2021-04-25
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工业互联网的应用

融合网络化协同制造和智能制造,实现覆盖制造全产业链和全生命周期的社会化协同制造。工业互联网应用于制造业的三种先进制造模式的关弱协同制造所对应的制造过程一般具有特定的、 相对固定的协作配套关系,而云制造的协作配套关系是随机的,任务完成随时解除配套关系。

  • 2021-04-25
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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