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双层集装箱运输配载模型与算法研究_杨广全

采用双层集装箱运输可以显著提高铁路运输能力,为保障双层集装箱列车的运行安全,针对人工编制双层集装箱运输配载方案费时费力技术难题,依据车辆、集装箱和双层集装箱连接锁技术参数,结合集装箱装载方式,推导车辆装载安全技术指标计算公式,建立双层集装箱运输配载模型,设计启发式遗传算法对该模型进行求解,并针对遗传编码设计交叉算子和变异算子,以保证生成可行解。案例计算结果表明,配载模型和求解算法能够得到合理的双层集装箱配载方案,满足双层集装箱装载技术要求,实现了双层集装箱装车配载的智能化。

  • 2021-05-06
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基于改进HMM模型的3D景区地图匹配算法_黄娟娟

针对GPS误差和地图系统误差导致3D地图定位精度较低的问题,提出一种基于改进隐性马尔科夫模型的地图匹配算法。使用面积重叠法获取候选路段,引入距离、道路宽度和历史定位点计算观测概率,利用路网拓扑信息、游客行为特性、景点与道路的相关性计算转移概率,采用Viterbi算法得出最优匹配路段。在Unity3D平台上实现景区场景3D可视化,利用校园地图进行实验验证,结果表明,该算法匹配精度达到95.4%,在3D景区导航中具有良好的实用性和较高的准确性。

  • 2021-05-06
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基于遗传算法的灰色非线性水环境管理模型及应用_周科

以郑州市贾鲁河水环境治理规划为基础,统筹考虑到治理区域内的工程建设、水环境改善策略、污水处理厂建设运行以及配套水库调度等,构建了灰色非线性水环境管理模型,并选择遗传算法作为计算手段,对该模型进行了求解。构建的模型同时考虑到了治理区域内的污水处理厂优化运行、南水北调补水、区域内3个生态湖泊与治理河段的净化能力等。通过优化运行协调,实现了运行费用经济合理、水生态环境改善、水质达标等多项治理目标。研究结果表明,基于遗传算法的灰色非线性规划在区域水环境治理中的应用潜力十分显著。

  • 2021-05-03
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迪格威尔数字化工厂整体解决方案

深圳市迪格威尔物联科技有限公司(Digiwel)是国家双软企业,专业的制造业解决方案供应商,针对机械、纺织、玩具、服装、电子制造业和物流等领域,提供包括企业资源规划管理(Cloud ERP)、生产制造执行系统(MES)、仓储物流系统(WMS)、工控三防平板(EPad)等,基于先进的条码技术、PDA/RFID技术和Zigbee工业通信技术实现各类应用系统的研发和项目实施等。

  • 2021-04-25
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互联网旅游业分析

中国旅游网开通为政务公开、对外宣传、信息发布提供了重要平台和企业,也成为企业、社会公众获取旅游政务信息和旅游信息服务的主要渠道。国家旅游局先后组织完成了旅游电子商务标准(草案)和饭店信息管理标准(草案)两部信息化领域国家标准的草案编撰,对国家旅游局官网进行改版,初步完成中国旅游卡试点工作。

  • 2021-04-23
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基于随机森林算法的吸毒人员甄别模型研究_顾海艳

基于数据挖掘技术,利用脉搏波数据构建模型进行吸毒人员的甄别技术,是一项新技术研究.对采集的脉搏波数据,在数据预处理的基础上,运用随机森林算法构建吸毒人员甄别模型,该模型准确率虽然较高,但查全率、F1值均较低.为此提出了改进的随机森林算法,主要包括3种改进策略:采用划分多组训练集和测试集进行交叉验证,运用下采样方案来平衡样本分布,选用多评判指标选定模型构建参数.通过测试,根据准确率、查准率、查全率、F1值等多项指标的比较,发现改进的随机森林判别模型性能得到明显提升.

  • 2021-05-06
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大数据基础-走进大数据第六章充分发挥大数据工业价值

大数据的价值更主要体现在对这些蕴藏价值的数据进行专业处理和深度挖掘,通过大数据技术在制造业信息化系统的应用来实现制造业的转型升级。首先。在数据采集层,系统运用海量数据搜集工具采集制造业生产过程各阶段的各种数据。其次。在数据存储与应用层,系统通过服务总线和数据服务提供的各种适配器。将制造业各生产阶段和环节不同子系统的数据实现数据交换,存储到数据仓库中:采用存储技术存储各类非结构化数据,并采用数据仓库和数据挖掘技术进行挖掘分析。最后在基础平台层,系统搭建成云计算分布式平台,为大数据提供基本的物理平台支持。

  • 2021-04-28
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物联网体系架构解析

从物联网的功能上来说,一是全面感知能力,可以利用RFID、传感器、二维条形码等获取被控/被测物体的信息;二是数据信息的可靠传递,可以通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去。

  • 2021-04-23
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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