企业管理系统内的各个要素相互关联,互相影响,依靠“头痛医头,脚痛医脚”的办法无法有效解决问题,应该采用系统化的解决方案。这套整体规划应包含五个部分:(1)文化; (2) 管理技巧; (3) 团队建设; (4) 战略结构; (5)报酬系统。 如果只贯彻这些措施中的一种或几种,则任何试图改善绩效和鼓舞士气的努力都难以奏效,任何短暂的效益都会很快消失。只有在不断努力的基础上,实施全部五种措施,才能取得持久的成功。
产品经理要了解人,从而了解用户,更要习惯站在用户的角度看问题。他们要“随时随地变成用户。产品经理的世界观:任何东西,都是产品,它的价值取决于它满足了多少外部的需求。
本文通过对几种供电接地系统的概括介绍,筛选出适合作为智能楼宇的供电接地系统,并对其所应采取的各类接地措施作了较为详尽的说明与分析,对智能楼宇应采取的电气保护与接地方法提出了适当的建议。
1) 系统提供模糊检索、分类搜索、高级复合搜索、全文检索、图片内容检索、跨库检索等多种检索途径; 2) 支持字索引和词索引; 3) 检索条件具有完整的关键词布尔逻辑运算AND、OR、NOT能力,支持复合式布尔逻辑运算查询,并且可以配合多组左括号"("与右括号")"作关键词查询优先级的设置; 4) 提供用户多次递进查询的功能,用户可根据上一次查询关键词得到的检索结果集,增加查询关键词与缩小搜索日期范围,而得到更准确的查询结果集; 5) 能够支持对以上文件中的中文(简体/繁体)、英文、日语、韩语内容实现关键字检索; 6) 支持对Word、TXT、PDF等多种主流文档格式全文检索,并提供开发接口以支持特殊文档格式的全文检索; 7) 在数据源数据发生更新时,能在索引库中反映出来,保证搜索的信息为最新,即支持增量索引机制; 8) 用户可自行设定时间,让系统自动定时进行更新索引; 9) 对于百万级记录数的搜索以及结合模糊搜索等查询方式,搜索时间不得超过10秒; 10) 提供跨数据源、数据格式的搜索; 11) 同过相关性搜索,能够把和搜索条件相关联的信息搜索出来; 12) 不但能够对图片的描述信息进行搜索,还能对图片内容的检索;
利用互联网的平台和信息互联技术,把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来,改变各行各业生产组织方式、要素配置方式、产品形态和商业服务模式,既能够加速促进各行业信息网络化、数据智能化、平台生态化发展,推动各行业创新变革,也能为互联网产业带来新的发展空间。
目录 第1章 数据驱动的企业数字化转型 1、华为数字化转型目标 2、华为数字化转型蓝图 3、华为数据治理历程 4、华为数据工作的愿景与目标 5、华为数据工作建设的整体思路和框架 第2章 建立企业级数据综合治理体系 1、华为管理数据流程 2、管理数据流程与管理变革项目、管理质量与运营之间的关系 3、华为数据治理决策体系 4、华为数据管理组织 5、华为数据全生命周期治理规范与方案 第3章 差异化的企业数据分类管理框架 1、华为数据分类管理框架 2、基础数据治理 3、主数据治理 4、观测数据治理 5、规则数据治理 6、以特征提取为核心的非结构化数据管理 7、元数据管理架构及策略 8、元数据管理
我国当前处于科技技术不断发展的社会中,所以使得全球化和信息化都得到了极大的提升,我国科技的提升促使了智能制造时代的到来
为了保证公安交警网络和信息系统的安全,防止因电脑硬件、软件、网络故障而产生的大队业务、网络使用的瘫瘓,特制订上饶县交警大队信息系统安全应急方案。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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