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基于TSN的端到端网络演算技术研究(2022年)

TSN制定了多种调度机制,简单来讲可以分为同步调度(TAS)和异步调度(SP,CBS,ATS)两大类。基于这些调度机制,配合合理的资源预留,则可以实现对流量的有界时延等保障。为了进行资源预留,TSN定义了三种配置模型,其中两种都需要一个集中的网络控制器功能实体。在网络控制器上,网络演算是属于算法模块的重要功能。

  • 2023-08-02
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商汤:AI 赋能智慧城轨高质量发展

自1969年北京第一条地铁线路开通至今的半个世纪里,我国城轨交通建设经历了从无到有、由缓至快、由线到网的发展阶段,并伴随着城市化进程的逐步扩大,我国城轨交通线网和客流规模已稳居全球第一。据交通运输部统计,截至2022年12月31日,全国(不含港澳台)共有55个城市开通运营城轨交通线路共计290条,运营里程9584公里,车站5609座,实际开行列车3316万列次,完成客运量194亿人次(受疫情影响)。与此同时,除地铁外,为适应多层次交通需求,越来越多的城市开通了轻轨、市域快轨、有轨电车等其他制式,形成了多制式轨交并存的发展新格局。

  • 2023-09-14
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5G SA室内外小区干扰协同优化指导书

室内外存在SSB波束个数的差异:AAU 时隙比7:3时, 默认配置7个SSB波束,室分4T产品默认配置4个SSB波束;SSB 20ms持续发送, 如果SSB未对齐, SSB发送个数少的室内站型附近有到AAU的SSB波束侵入室内, 室内小区灌包测试时就会在SLOT 2/3出现误码, 从而出现性能下降(SSB仅涉及20个RB)

  • 2021-12-27
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华为技术有限公司5G技术引领建筑业数字化发展白皮书86页

华为技术有限公司5G技术引领建筑业数字化发展白皮书86页

  • 2021-09-22
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重磅!百度首发《智慧城市白皮书》2021

百度经过多年技术积累和沉淀,初步形成智慧城市建设“三大法宝”,一是基于百度搜索、百度地图等为支撑的数据要素配置能力;二是基于自主芯片、深度学习算法、全行业知识图谱等组成的国际领先的全栈AI 能力;三是基于飞桨开放平台、AI 人才培训服务、数据标注中心等构建的产业发展赋能体系。

  • 2021-08-13
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华为WLAN 多用户性能提升技术白皮书

华为Wi-Fi 6在协议定义的OFDMA,MU-MIMO的基础上,引入了OFDMA+MU-MIMO动态联合调度、隐式TXBF,DPD及先进接收机等源于蜂窝网的技术,进一步优化提升多用户性能。 本文将介绍华为Wi-Fi 6产品多用户性能提升相关的关键技术,包括OFDMA、MU-MIMO、OFDMA+MU-MIMO联合调度、TXBF和先进接收机等技术

  • 2021-06-15
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2020中国数据中台行业发展简析

数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。

  • 2021-04-22
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模式九互联网征信

大数据征信,是指利用大数据技术开展的征信,具体来说,是利用大数据技术对企业、事业单位等组织的信用信息和个人的信用信息进行采集、整理、保存、加工,并向信息使用者提供的活动。

  • 2021-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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