Kubernetes的资源管理与垃圾回收机制学习

Kubernetes从创建之初的核心模块之一就是资源调度，想要在生产环境使用好Kubernetes，就必须对它的资源模型以及资源管理非常了解，同时，为了避免不必要的资源浪费，Kubernetes也提供了基于kubelet的垃圾回收机制，最大限度地保证整个容器内的资源可以被有效利用，并及时清理回收失效的对象资源。

2022-01-05
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浅谈超融合架构

虚拟化解决了CPU、内存资源闲置的问题。传统架构计算节点通过存储网络链接集中存储，部署结构复杂周期长。尽管其稳定性经过了市场的多年验证，但随着单节点CPU越来越快、核数越来越多、内存越来越大、虚拟化软件可支持的计算节点数越来越多、大量的虚拟机和容器同时运行、I/O的混合，随机读写急剧增加，瓶颈也逐渐转移到传统集中存储I/O上面。后续虽然可以采用增加集中存储数量的方式分担I/O，但从平衡经济成本角度考虑终归不能无节制扩容下去。

2022-01-05
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浅谈Wi-Fi6无线网络技术的发展与应用

随着移动互联网时代的到来，无线网络给大家的日常工作、生活和学习带来了便利，随时随地的上网成了人们的基本诉求。Wi-Fi无线网络成为与水电同等重要的基础设施。Wi-Fi技术诞生20年以来，为数十亿设备提供连接，也成为越来越多用户上网接入的首选，并且有逐步取代有线互联网接入的趋势，其重要性、应用价值及商业价值被行业广泛认可。

2022-01-05
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无线网络常用软件与工具大全

因为无线网络的特殊性，看不见摸不着，又极其容易受到外部设备或环境因素的影响。所以为了使无线网络有更良好的使用体验，企业无线网络在工勘、规划、部署、故障排错、优化等这些环节中都会用到各种软件，今天我们就来给大家介绍无线常用软件的特性。

2022-01-05
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交调失真的意义及矢网实例测量方法

非线性DUT（例如LNA、PA、塔放），当输入多个频率的信号时，各个频谱分量之间会产生互相作用，产生新的频谱分量（频谱再生）；当输入信号足够小放大器工作在线性区，交调失真不会恶化，保持在一个比较均衡的水平；随着输入到DUT的功率的增大，放大器逐渐进入压缩区，交调失真将发生快速恶化。

2022-01-06
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连入工业物联网（IIoT）的新一代I/O系统

智能设备的日益普及使工业自动化应用受益匪浅。这些智能组件，也被称为工业物联网（IIoT）设备，其功能和尺寸涵盖的范围从小型、独立的传感器到大型、封装的控制系统不等。它们有一个共同特点，那就是能够通过数字通信链路传递大量信息。

2022-01-04
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5G技术应用中如何从热管理方面考量选择电路材料

随着物联网的兴起和移动互联网内容的日渐丰富，人们对移动通信网络的传输速率以及服务质量提出了更高的要求，第五代（5G）无线移动通信技术应运而生并得到快速发展。与此同时，5G也将渗透到其他各种行业领域，与工业设施、医疗仪器、车联网等深度融合，有效满足工业、医疗、交通等行业的多样化业务需求，实现真正的“万物互联”。

2021-12-30
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基于导航与通信融合的室内定位与位置服务

一般来讲，人有80%的时间是处在室内的区域，如公共安全、应急救援、老幼关爱、物联网、军事国防等对室内位置的服务要求也更精确，需要达到“米级”。米级位置服务的需求近年来呈现爆发式增长。这也是国家导航产业中长期发展规划的重要内容，亦称“室内外无缝导航”。

2021-12-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进