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在PyTorch中使用LSTM进行新冠病例预测

时间序列数据,顾名思义是一种随时间变化的数据。例如,24 小时时间段内的温度,一个月内各种产品的价格,特定公司一年内的股票价格。长短期记忆网络(LSTM)等高级深度学习模型能够捕捉时间序列数据中的模式,因此可用于对数据的未来趋势进行预测。在本文中,我们将一起学习如何使用 LSTM 算法使用时间序列数据进行未来预测。

  • 2022-01-16
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Starlink低轨卫星通信星座深度分析

梳理美国SpaceX公司的星链(Starlink)卫星通信星座的发射情况、测试情况、建造能力和生产成本,明确Starlink的最新进展。重点从网络能力、成本与收入、军事价值三方面剖析Starlink卫星通信星座的可行性和发展前景。通过分析可知,Starlink卫星通信星座已初步具备服务能力和盈利能力,其经验值得我国卫星通信产业借鉴。

  • 2022-01-17
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数字经济时代网络市场监管创新的思考

数字经济时代,新技术、新产业、新业态、新模式加速孕育,网络市场竞争态势愈加复杂、多变,监管创新成为重要课题。网络市场监管工作应当确立稳定、可预期的监管原则,并落实好包容审慎、事中事后监管、协同监管等原则;对关系到国家安全、社会稳定和公众生命健康等底线性问题,监管不能缺位,而应继续严格审查监管。从创新监管原则的宏观研究,以及大数据监管、提升电子取证能力等监管手段的具体研究等维度,对监管创新进行了深度思考。

  • 2022-01-17
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【资料】多路输出反激式开关电源的反馈环路设计

作为世界领先的集成和分立功率转换半导体供应商之一,ST的电源管理设备使节能、高功率密度和更低的待机功耗设计解决方案成为可能。

  • 2022-01-20
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DMLC深盟分布式深度机器学习开源平台解析

随着互联网业务的飞速发展,大数据场景下的数据挖掘、算法模型,为业务发展提供精准的个性化能力,在这个过程中,ML Infrastructure再度被人提起,以支持数以千亿计的个性化请求。其中,分布式存储在ML Infrastructure充当十分重要的角色,并且在不同场景中,为保证ML Infrasturecture的顺畅运行,面临不同挑战。

  • 2022-01-17
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如何从系统层面优化深度学习计算?

在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习已经被证明是非常有效的,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。然而,深度学习对于计算能力有着很大的依赖,除了改变模型和算法,是否可以从系统的层面来优化深度学习计算,进而改善计算资源的使用效率?本文中,来自微软亚洲研究院异构计算组资深研究员伍鸣与大家分享他对深度学习计算优化的一些看法。

  • 2022-01-17
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智慧机场数据关键基础设施技术指南

为深入贯彻落实新发展理念,顺应新时代民航发展趋势,全面推进民航强国建设,加快民航高质量发展,在学研“新基建”相关政策文件的基础上,按照《中国民航四型机场建设行动纲要(2020-2035年)》和《四型机场建设导则》要求,制定《智慧机场数据关键基础设施技术指南》,主要用于指导国内各机场高效协同地利用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术,避免烟囱式建设的重复投资,为数据共享和融合提供基础设施支撑,确保智慧机场理念落地。

  • 2022-01-18
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国家顶级节点分布指导理论研究

随着工业互联网的快速发展,作为我国内部最顶级的标识服务节点,国家顶级节点的设立意义重大。国家顶级节点的部署加快了工业互联网标识解析体系的建设,并且在推动工业互联网创新发展的过程中也起到了关键作用。通过国内各省工业互联网标识解析需求服务模型、国家级/省部级顶级节点部署建设能力模型以及工业互联网水平模型的建立与分析,形成了一套科学的理论研究理论,并将其作为我国未来国家顶级节点建设模型的参考。

  • 2022-01-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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工作场所中的人工智能

端到端重新思考工作是创造价 值的前提 越来越多的组织正在使用AI进行"创新”,构建新的商业模式。端到端重新设计工作流程的公司在价值捕获和员工满意度方面表现优于仅部署工具的公司。差距不断扩大,驱动力来自更清晰的路线图和对人才的更深入投资。

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