容量管理持续探索经验及成果

容量管理平台在对指标挖掘及分析过程中，做了很多数据分析也尝试了多种算法，主要从数理逻辑性和实际关联性两方面进行权衡，先后尝试皮尔逊系数、斯皮尔曼系数和最大信息系数等算法识别和分析已接入各领域的指标及其相关关系，下面为三种算法在实际应用中的对比情况。

2022-01-05
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交调失真的意义及矢网实例测量方法

非线性DUT（例如LNA、PA、塔放），当输入多个频率的信号时，各个频谱分量之间会产生互相作用，产生新的频谱分量（频谱再生）；当输入信号足够小放大器工作在线性区，交调失真不会恶化，保持在一个比较均衡的水平；随着输入到DUT的功率的增大，放大器逐渐进入压缩区，交调失真将发生快速恶化。

2022-01-06
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NI带你解读6G：下一代无线通信技术

6G目前处在这样一个阶段：来自学术界和产业界的思想领袖们提出各种可能性、大胆的造梦、畅想10年或20年后世界将是什么样。听着诸如触觉互联网（Tactile Internet）这样充满未来风格的应用案例，我们很容易陷入定义下一代蜂窝网络通信标准的兴奋之中，极力追求突破人类认知范围的新技术。但是在许多方面，我们的行业仍在等待兑现5G的承诺，并且更广泛的部署和下一阶段的5G增强工作仍在有条不紊地进行，我们不禁要问：为什么已经要谈论6G？

2022-01-04
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5G前传WDM技术方案进展分析

截至2019年年底，我国5G基站数已经超过13万个。目前，我国正在加快推进5G网络建设进度，预计到2020年年底全国5G基站数将超过60万个，5G承载网的建设受到广泛关注。前传网络作为承载网的一部分，相关技术方案的选择将与运营商的投资、建设效率和维护管理等密切相关。

2021-12-31
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运营商大数据轨迹聚类优化算法及其在疫情防控中的应用

目前我国新冠肺炎疫情防控阻击战取得重大战略成果，已进入常态化疫情防控阶段。由于新冠病毒存在14天以上的潜伏期且在潜伏期具有转染性，密切接触者的排查至关重要，而运营商大数据以其独特的优势在寻找隐性接触中发挥着重要作用。在传统k-means聚类算法的基础上，优化损失函数并提出基于多目标函数的簇头选择算法，形成多目标轨迹聚类优化算法。在此基础上，构建基于运营商大数据的新冠肺炎疫情防控的密切接触者排查方法体系，将该算法用于隐性密切接触者的排查。

2021-12-31
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连入工业物联网（IIoT）的新一代I/O系统

智能设备的日益普及使工业自动化应用受益匪浅。这些智能组件，也被称为工业物联网（IIoT）设备，其功能和尺寸涵盖的范围从小型、独立的传感器到大型、封装的控制系统不等。它们有一个共同特点，那就是能够通过数字通信链路传递大量信息。

2022-01-04
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5G技术应用中如何从热管理方面考量选择电路材料

随着物联网的兴起和移动互联网内容的日渐丰富，人们对移动通信网络的传输速率以及服务质量提出了更高的要求，第五代（5G）无线移动通信技术应运而生并得到快速发展。与此同时，5G也将渗透到其他各种行业领域，与工业设施、医疗仪器、车联网等深度融合，有效满足工业、医疗、交通等行业的多样化业务需求，实现真正的“万物互联”。

2021-12-30
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基于导航与通信融合的室内定位与位置服务

一般来讲，人有80%的时间是处在室内的区域，如公共安全、应急救援、老幼关爱、物联网、军事国防等对室内位置的服务要求也更精确，需要达到“米级”。米级位置服务的需求近年来呈现爆发式增长。这也是国家导航产业中长期发展规划的重要内容，亦称“室内外无缝导航”。

2021-12-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进