全球量子通信竞争格局与发展趋势研究

进入21世纪，随着计算机和互联网的发展，信息技术正深刻地改变着人们的生活方式。而斯诺登曝光的包括“棱镜”项目在内的美国政府多个秘密情报监视项目，也引发了人们对互联网时代信息安全的普遍担忧。出于促进社会全面信息化和维护国家总体性安全利益的客观需要，越来越多的大国都在密切关注如何能找到一种比电子信息技术更为高效，安全的信息传输方式、途径和手段。安全有效的通信技术正在成为提供国家安全保障、支撑国民经济可持续发展的核心战略力量。

2022-01-13
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5G通信技术促进军用无人机发展

无人机作为新一代无人化装备，因其隐蔽、灵活、成本低、适用多种作战环境的特性，已经广泛应用于情报侦察、跟踪定位、战场搜救、中继通信、军事打击、信息对抗、战斗训练等军事领域，成为现代战争的一支重要空中力量，发展前景十分广阔。军用无人机快速扩展的应用场景也对空中/空地通信能力提出了更高要求，特别是其应用常与搜索、侦察、监测相关，这意味着需要传输海量视频数据。现有4G/LTE网络虽然能用于部分时延容忍度高的无人机应用场景，但下行干扰、邻区干扰等问题使其数据传输速率难以满足未来无人机日益多样化的自主飞行需求。而5G作为第五代移动通信技术，将能有效应对无人机的高可靠低时延需求，赋能无人机发展，从而推进空中作战平台的革新。可以说，5G通信技术具有重大战略意义，将在较大程度上改变未来的空中作战形态。

2022-01-10
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车联网技术体系、导航等技术

根据车联网的概念，车联网技术体系主要包括汽车感知技术、汽车无线通信技术、汽车导航技术、电子地图与定位技术、车载物联网终端技术、智能控制技术、海量数据处理技术、数据整合技术、智能交通技术、视频监控技术、第四代移动通信（4rd-generation，4G）网络技术等，这些技术相辅相成，配合实现。车联网系统的未来，将会面临系统功能集成化、数据海量化和高传输速率的要求。

2022-01-04
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基于xbrl的、嵌入计算机智能审计的管理控制系统架构研究

基于xbrl的、嵌入计算机智能审计的管理控制系统架构研究基于xbrl的、嵌入计算机智能审计的管理控制系统架构研究

2022-01-04
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数字化对企业安全体系建设的影响浅析

数字化是信息化的革命性升级，对企业的业务模式，运作流程，保障机制带来深刻的影响。企业数字化转型也成为当下热点话题。数字化转型对传统网络信息安全带来值得深入研究的挑战，同时，数字化也为网络信息安全能力建设提供了机遇。本文尝试从数字化对网络信息安全赋能的角度探讨数字化对企业安全体系建设的影响。

2022-01-10
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从射频技术角度探讨汽车雷达的设计要点

如同其他射频产品，对于汽车雷达也同样存在干扰与抗干扰的问题。从目前的技术来看，单一辆车上的雷达数量有超过十颗的趋势。所幸凭借天线的设计以及在安装时的适当调整，可以减少单一辆车上各个雷达之间的相互干扰。然而，目前还没有与汽车雷达相关的设计技术标准，汽车雷达所运作的频率范围更是无须申请许可证，因而对于不同车辆，特别是不同制造商的车辆，各车辆上雷达之间的相互干扰会是非常棘手的问题。

2022-01-07
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浅谈无人机与反无人机技术的发展

纵观21世纪的几场局部战争，无人机的身影既贯穿于作战的全过程，又渗透于战争的各个领域。当前，无人机的作战功能正向隐身突防、通信中继、空中格斗等方面扩展，并逐渐成为空袭作战发展的新方向。针对日趋严峻的无人机威胁，反无人机技术及其在各型武器装备上的应用也正随着无人机的发展而逐渐成熟。现如今，无人机与其“克星”反无人机系统之间的对抗呈螺旋式上升，正在演绎着一个全新的矛与盾故事。

2022-01-07
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焊接仿真技术应用与未来发展

焊接是一种历史悠久的制造工艺，同时也是应用最广泛的材料连接方式之一。我国是钢铁产销大国，同样也是焊接应用大国。当前的焊接应用中还存在很多落后的工艺方式，将现代焊接数值仿真技术应用于传统的焊接工艺，利用先进的计算机数值模拟技术改造传统的焊接工艺，对加速我国焊接信息化与工业化的进程有着非常重要的意义。

2022-01-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。