智能制造能力成熟度模型白皮书

当前智能制造正在引领制造方式变革和制造业产业升级，并成为全球新一轮制造业竞争的制高点。为了有序推进我国智能制造的快速发展，2015年工业和信息化部装备工业司启动智能制造标准化专项，将标准化作为推动智能制造发展的重要内容之一，其目的是通过标准化来凝聚行业共识，引领企业向标准靠拢，避免方向走偏，降低融合发展的风险。《智能制造评价指标体系及成熟度模型标准化与试验验证系统》是智能制造标准化专项的研究课题之一，经过近一年的努力，现已完成《智能制造能力成熟度模型》标准草案。

2021-02-15
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POF||最新综述||回顾物理信息神经网络及其在复杂流体力学中的应用

物理信息神经网络 (Physics-informed neural networks, PINNs) 是一种新兴的计算范式，它将观测数据模式和给定问题领域的基本物理定律相结合。这种方法在解决复杂流体动力学领域的多种困难方面提供了显著优势。我们深入研究了 PINNs 的模型架构设计、收敛速度优化以及计算模块的开发。然而，高效且准确地利用 PINNs 来解决复杂流体动力学问题仍然是一项巨大的挑战。例如，从已知数据中快速推导湍流的代理模型并准确表征多相流场中的流动细节，均面临重大困难。此外，在多物理耦合模型中预测参数、在多尺度建模中实现各尺度的平衡、以及开发包含复杂流体动力学问题的标准化测试集，都是亟待技术突破的领域。本文讨论了 PINNs 的最新进展及其在复杂流体动力学中的潜在应用，包括湍流、多相流、多场耦合流以及多尺度流。同时，我们分析了 PINNs 在解决这些流体动力学问题中面临的挑战，并概述了其发展的未来趋势。我们的目标是推动深度学习与复杂流体动力学的整合，促进更现实和复杂流动问题的解决。

2024-12-12
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人工智能新基建发展白皮书

推进人工智能"新基建", 将广纳社会主体和社会资本,助力我国经济高质量发展和国内国际双循环的发展格局的形成。对推动数字经济迈向智能经济新台阶有重大意义。智能经济以算法、算力、数据为关键生产要素,需要海量数据驱动，依托算力平台和人工智能算法进行数据处理将数据资源转化为数据智能，最终作用于实体经济发展各环节,推动生产效率提升和经济结构优化，实现智能产业化和产业智能化。对人工智能产业发展具有重大意义。人工智能" 新基建”将推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,加速人工智能与实体经济深度融合，形成新一代信息基础设施赋能产业的核心能力。

2021-03-30
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42页
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张玉璞.houdini编译机制探索

分析的方向： 1 基础的内存布局情况 2 代码块划分规则 3 Houdini代码块管理机制 4 控制流的机制 5 明确代码块结束位置 6 理清代码块内指令细节

2022-05-23
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23页
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2022年国产操作系统发展研究报告.220806

操作系统可划分为开源操作系统和闭源操作系统，我国国产操作系统多基于Linux内核开发，2022年国产操作系统发展研究报告

2022-09-30
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展望2030-工业互联网平台演进的四个关键词

2021年6月15日，2021世界工业互联网大会在云端召开。阿里研究院副院长安筱鹏分享了《展望2030：工业互联网平台演进的四个关键词》主题报告，用“软硬解耦”、“能力复用”、“云边一体”和“生态迭代”四个关键词，解读未来十年工业互联网的发展路线和模式。

2021-07-16
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中国工业软件产业白皮书(2020)总共348页

工业软件是工业技术软件化的结果，是智能制造、工业互联网的核心内容，是工业化和信息化深度融合的重要支撑，是推进我国工业化进程的重要手段。本白皮书在工业和信息化部信息技术发展司的指导下，凝聚业界专家力量，对不同类型企业展开调研，汇总多方需求，共编写六部分内容。第一章描述了工业软件的定义特点、分类和重要性；第二章阐述了我国工业软件的发展现状以及面临的问题；第三章开展国外工业软件产业发展经验研究；第四章提出我国工业软件发展形势研判；第五章提出促进我国工业软件发展的建议；第六和第七部分作为附录，列出部分工业软件厂商、产品以及行业应用案例。

2023-04-02
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数据库安全的7个忠告

1. 细分用户权限 2. 数据库的网络连接只能来自应用服务器 3. 实施审计 4. 实施静态数据加密 5. 反向推测SQL注入的漏洞 6. 数据遮掩和脱敏是必要的 7. 实施可靠的备份恢复策略

2023-01-16
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望：从掌控到赋能

2025年，持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性，取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望，而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入，并推进逆向创新。中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖，加速出海扩张。面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项，而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告（2025年）

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障，其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出，“要巩固壮大实体经济根基，把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重，着力打造世界级先进制造业集群。”当前，全球风险挑战日趋复杂严峻，气候变化引发的极端天气事件频发，城市运行系统日益复杂化，对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战，也对安全应急装备产业提出更高要求。同时，新一代数字信息技术融合应用不断深化，以及全社会日益增长的安全保障需求，也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。