会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

智能制造能力成熟度模型白皮书

当前智能制造正在引领制造方式变革和制造业产业升级，并成为全球新一轮制造业竞争的制高点。为了有序推进我国智能制造的快速发展，2015年工业和信息化部装备工业司启动智能制造标准化专项，将标准化作为推动智能制造发展的重要内容之一，其目的是通过标准化来凝聚行业共识，引领企业向标准靠拢，避免方向走偏，降低融合发展的风险。《智能制造评价指标体系及成熟度模型标准化与试验验证系统》是智能制造标准化专项的研究课题之一，经过近一年的努力，现已完成《智能制造能力成熟度模型》标准草案。

  • 2021-02-15
  • 阅读1895
  • 下载10
  • 46页
  • pdf

人工智能新基建发展白皮书

推进人工智能"新基建", 将广纳社会主体和社会资本,助力我国经济高质量发展和国内国际双循环的发展格局的形成。对推动数字经济迈向智能经济新台阶有重大意义。智能经济以算法、 算力、数据为关键生产要素,需要海量数据驱动，依托算力平台和人工智能算法进行数据处理将数据资源转化为数据智能，最终作用于实体经济发展各环节,推动生产效率提升和经济结构优化，实现智能产业化和产业智能化。对人工智能产业发展具有重大意义。人工智能" 新基建”将推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,加速人工智能与实体经济深度融合，形成新一代信息基础设施赋能产业的核心能力。

  • 2021-03-30
  • 阅读1886
  • 下载16
  • 42页
  • pdf

POF||最新综述||回顾物理信息神经网络及其在复杂流体力学中的应用

物理信息神经网络 (Physics-informed neural networks, PINNs) 是一种新兴的计算范式，它将观测数据模式和给定问题领域的基本物理定律相结合。这种方法在解决复杂流体动力学领域的多种困难方面提供了显著优势。我们深入研究了 PINNs 的模型架构设计、收敛速度优化以及计算模块的开发。然而，高效且准确地利用 PINNs 来解决复杂流体动力学问题仍然是一项巨大的挑战。例如，从已知数据中快速推导湍流的代理模型并准确表征多相流场中的流动细节，均面临重大困难。此外，在多物理耦合模型中预测参数、在多尺度建模中实现各尺度的平衡、以及开发包含复杂流体动力学问题的标准化测试集，都是亟待技术突破的领域。本文讨论了 PINNs 的最新进展及其在复杂流体动力学中的潜在应用，包括湍流、多相流、多场耦合流以及多尺度流。同时，我们分析了 PINNs 在解决这些流体动力学问题中面临的挑战，并概述了其发展的未来趋势。我们的目标是推动深度学习与复杂流体动力学的整合，促进更现实和复杂流动问题的解决。

  • 2024-12-12
  • 阅读1881

2022年国产操作系统发展研究报告.220806

操作系统可划分为开源操作系统和闭源操作系统，我国国产操作系统多基于Linux内核开发，2022年国产操作系统发展研究报告

  • 2022-09-30
  • 阅读1867
  • 下载0
  • 22页
  • pdf

163页化工动设备讲义（PPT）

163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）

  • 2025-01-13
  • 阅读1854

展望2030-工业互联网平台演进的四个关键词

2021年6月15日，2021世界工业互联网大会在云端召开。阿里研究院副院长安筱鹏分享了《展望2030：工业互联网平台演进的四个关键词》主题报告，用“软硬解耦”、“能力复用”、“云边一体”和“生态迭代”四个关键词，解读未来十年工业互联网的发展路线和模式。

  • 2021-07-16
  • 阅读1852
  • 下载9
  • 19页
  • docx

数字孪生模型评价指标体系

数字孪生作为实现数字化、智能化、服务化等理念的重要使能技术，以及助力数字经济与实体经济融合发展的有效手段，受到各行各业的广泛关注。随着数字孪生逐渐从理论研究迈向落地实践，在实际应用对数字孪生模型的要求更加多元的同时，对数字孪生模型性能的透明度也提出了更高的要求。然而，数字孪生模型在构建校验、运行管理、重构优化、迁移复用、流通交付等阶段缺乏系统性评价理论和方法指导，难以分析和量化数字孪生模型的质量、性能、适用性或共生性、适应性和价值，导致难以分析和量化数字孪生模型的质量、性能、适用性、适应性和价值，严重阻碍数字孪生的深入推广应用。针对上述问题，首先对不同阶段的数字孪生模型性能需求进行分析，在此基础上，提炼出8项数字孪生模型评价准则，进而构建了一套数字孪生模型评价指标体系，并给出了29项评价指标的量化计算参考方法，以期为数字孪生模型各阶段的决策过程提供参考。

  • 2021-09-17
  • 阅读1852
  • 下载4
  • 39页
  • docx

数据库安全的7个忠告

1. 细分用户权限 2. 数据库的网络连接只能来自应用服务器 3. 实施审计 4. 实施静态数据加密 5. 反向推测SQL注入的漏洞 6. 数据遮掩和脱敏是必要的 7. 实施可靠的备份恢复策略

  • 2023-01-16
  • 阅读1850
  • 下载3
  • 10页
  • pdf