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工业互联网七大关键技术

工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。

  • 2023-02-10
  • 阅读2735
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灼识咨询-2022智能仓储与工业物流行业蓝皮书-2022-33页

智能仓储与工业物流解决方案主要应用于工业生产物流及商业流通配送两大场景内。工业生产场景注重解决方案与生产节拍的协调性;流通配送场景更注重流通效率、快速响应能力

  • 2022-11-11
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  • 35页
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2021版赛迪白皮书锂离子电池产业白皮书

在此形势下,中国电子信息产业发展研究院编写了《锂离子电池产业发展白皮书(2021版)》,全面梳理了2020年国内外锂离子电池产业发展情况及主要特点,分析市场格局变化及全球行业重大事件,并对2021年产业发展趋势进行了研判。限于资料及笔者能力有限,不足之处在所难免,敬请批评指正。

  • 2021-11-08
  • 阅读2728
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  • 47页
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华为Atlas 300I 推理卡 技术白皮书 (型号 3010)

Atlas 300I 推理卡(型号 3010)采用4个海思Ascend 310 AI处理器,是标准的PCIeHHHL卡,配合主设备(X86、ARM等各种服务器),实现快速高效的推理、图像识别及处理等工作。Ascend 310是一款华为专门为图像识别、视频处理、推理计算及机器学习等领域设计的高性能、低功耗AI芯片。芯片内置2个AI core,可支持128位宽的LPDDR4X,最高可提供22TOPSINT8/PCS的计算能力。

  • 2021-06-15
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  • 17页
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4大仪表疑难杂症诊断及12个案例分析!

仪表指示出现异常现象(指示偏高、偏低、不变化、不稳定等),本身包含两种因素:工艺,仪表正确地反映出工艺异常情况;仪表,由于仪表(测量系统)某一环节出现故障而导致工艺参数指示与实际不符。这两种因素总是混淆在一起,很难马上判断出故障到底出现在哪里?

  • 2023-01-05
  • 阅读2718

法国里昂商学院&HRflag:ChatGPT对人力资源管理的影响分析报告

作为一个人工智能语言模型,ChatGPT不是一个职场新势力或搅局者而是一种技术工具,可以帮助用户进行自然语言交互,提供相关知识和信息,并帮助解决用户的问题。ChatGPT可以被应用于各种场合包括职场,但它并不会直接参与到职场的决策和运营中,它只是一种协助人类进行工作的工具之一。

  • 2023-06-19
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工业互联网80个名词术语解释

1. 工业大数据(Industrial Big Data) 工业大数据即工业数据的总和,即企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。 2. 工业大数据平台(Industrial Big Data Platform) 工业大数据平台是采用分布式存储和计算技术,提供工业大数据的访问和处理,提供异构工业数据的一体化管理能力,支持工业大数据应用安全高效运行的软硬件集合。

  • 2021-03-29
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复旦-被安全化的美国半导体产业政策研究报告:从“防范”到“遏制”-2022-46页

“科技”逐渐成为了美国对华战略竞争与遏制的焦点领域。这里的科技,不仅仅是纯粹意义上的科学技术,而是涉及军事、经济以及产业三个维度:第一,避免中国通过低成本的科技跃迁改变与美国在军事领域的力量均衡;第二,迟滞中国经济发展的速度,延长中国在经济体量上超越美国所需要的时间;第三,在可能对未来经济发展具有正面外溢的关键领域,对中国进行全面的牵制乃至遏制。

  • 2022-11-11
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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