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数联网(DSSN)白皮书 2023 -中国移动

本白皮书基于对国家数据要素流通在政策、产业、技术和需求方面的综合分析,提出数联网(DSSN)发展愿景、发展目标、体系架构等核心理念,分析应用场景和关键技术,希望业界一起共同建设数据共享服务网络,促进数据要素市场的流通和高质量发展。

  • 2023-05-12
  • 阅读2274
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  • 23页
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实景三维技术与应用白皮书(2022)-泰伯

实景三维中国的建设,是以元宇宙、数字孪生城市等为代表的新时代社会经济发展对地理信息的新需求;也是测绘地理信息行业自身发展转型的新升级。

  • 2022-08-04
  • 阅读2263
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  • 81页
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制造业规范化管理制度与表单

在每日生产上班前各组别应做好5S和物料上线前的准备工作,当班副组长应召集组装人员开早会,布置当日的工作任务,宣布产品注意事项,在制程过程中,装配车间班、组长应监督员工安全规范操作。

  • 2021-06-24
  • 阅读2258
  • 下载20
  • 213页
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数字孪生模型评价指标体系

数字孪生作为实现数字化、智能化、服务化等理念的重要使能技术,以及助力数字经济与实体经济融合发展的有效手段,受到各行各业的广泛关注。随着数字孪生逐渐从理论研究迈向落地实践,在实际应用对数字孪生模型的要求更加多元的同时,对数字孪生模型性能的透明度也提出了更高的要求。然而,数字孪生模型在构建校验、运行管理、重构优化、迁移复用、流通交付等阶段缺乏系统性评价理论和方法指导,难以分析和量化数字孪生模型的质量、性能、适用性或共生性、适应性和价值,导致难以分析和量化数字孪生模型的质量、性能、适用性、适应性和价值,严重阻碍数字孪生的深入推广应用。针对上述问题,首先对不同阶段的数字孪生模型性能需求进行分析,在此基础上,提炼出8项数字孪生模型评价准则,进而构建了一套数字孪生模型评价指标体系,并给出了29项评价指标的量化计算参考方法,以期为数字孪生模型各阶段的决策过程提供参考。

  • 2021-09-17
  • 阅读2247
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  • 39页
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指标平台建设方法与实践白皮书

指标平台最开始出现,是在像 Airbnb、Uber 和 LinkedIn 这样的?型科技公司。他们发现,为了了解公司的业务并对其进?分析,需要有?个集中的地?来进?指标的定义和管理,因为只有在?们信任数据,且每个?使?的数据都保持?致时,项?洞察和商业分析才有价值。然?现实情况是,混乱的数据孤岛、增?的数据量、复杂的计算,才是每个数据故事的开头。分散的指标给数据分析师带来了诸多困扰,在多样的前端需求(CRM,BI,Python,SQL,API)和多种数据来源(ERP,APP,Web,RDBMS,Excel/CSV)之间,需要有?层平台,来帮助他们实现数据的存储、计算和控制

  • 2023-03-17
  • 阅读2246
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  • 44页
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机械加工先进工艺窍门与新技术应用图示例解及常用速查手册

在以往的机械制造过程中经常会出现问题,而通过智能机械制造的发展,由于可以在工作的过程中出现故障时及时的对故障进行发现和解决,所以能够在一定程度上提升机械制造的安全性。

  • 2022-02-01
  • 阅读2240
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  • 2025页
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机械加工行业APS生产排产系统解决方案

1. 离散型:离散型是指以一个个单独的零部件组成最终产成品的方式。因为其产成品的最终形成是以零部件的拼装为主要工序,所以装配自然就成了重点; 2. 流程型:流程型是指通过对于一些原材料的加工,使其的形状或化学属性发生变化最终形成新形状或新材料的生产方式,诸如冶炼就是典型的流程型工业。

  • 2022-08-31
  • 阅读2230

城市数字孪生标准化白皮书(2022版)

城市数字孪生已经发展成为支撑智慧城市的重要技术手段。为做好城市数字孪生标准化工作整体规划,有序推动相关标准制定与应用实施工作,全国信标委智慧城市标准工作组组建了城市数字孪生专题组,并联合相关单位编制了《城市数字孪生标准化白皮书(2022版)》。

  • 2022-01-11
  • 阅读2228
  • 下载5
  • 60页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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