• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

鸡精的生产技术和应用配方

目前我国生产鸡精的企业有 1000 多家,鸡精产品的年产量已达 15 万吨。鸡精(粉)生产厂家相对集中于华南、华东地区:象太太乐、家乐、豪吉、美极、永益、金宫等大型生产企业。近几年发展很快,年增长量为 20%。

  • 2024-03-22
  • 阅读811

大数据系统推介下的网络消费异化_表征_溯因及消解_马会端

大数据推介系统促进了网络消费的便捷性、多样性以及普遍性。消费异化、网络消费异化、大数据推介系统以及网络消费行为自由异化之间具有内在的逻辑关联。网络消费异化是消费异化的特殊表现形式,而大数据推介系统则构成了网络消费中消费行为自由异化的技术诱因。人们的消费需求、消费心理、消费对象、消费环境异化等是导致网络消费异化问题的基本因素,而这些因素又共同构成了人们进行消费选择的前提条件,并由此导致了网络消费选择中符号化、同质化、被动化等消费行为自由异化的现象。网络消费作为满足人的消费需求的一种手段,基于现实需求的自由消费行为在大数据系统推介下产生了自由的异化,或者说成了一种受大数据推介技术所宰制的异化了的消费自由。在本质上,这种异化了的消费自由是一种消极的消费自由。因此,要在技术开发与实践过程中确立道德责任,促进技术应用者内在德性的养成,让消费者的消费行为建立在自决的判断和选择基础之上。

  • 2021-06-18
  • 阅读811
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

基于商户大数据的北京夜间经济消费状况调查分析_黄建

本文通过网络大数据采集的方式,获取北京16个区1222家商户的经营时长、平均消费价格和平均评价得分等相关经营数据,在对北京夜间经济消费的各区分布情况、各种类型的消费业态对夜间经济的贡献以及当前夜间经济消费最主要的消费业态等情况进行分析后,得出北京夜间经济总体不繁荣、缺乏早晚市的支持、24小时营业的商户比例较少以及缺乏支持夜间经济的消费业态等结论。并对北京夜间文化旅游消费的发展提出相应的意见和建议。

  • 2021-06-21
  • 阅读811
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

基于改进果蝇算法优化的随机森林模型_林枫

针对果蝇算法相对容易出现局部最优解的问题,采用自适应步长策略与柯西变异对果蝇算法进行优化.针对传统参数选择方法存在主观干扰性的问题,提出了基于改进果蝇算法优化的随机森林模型.实验结果分析表明,本文所研究的基于改进果蝇算法的随机森林模型是切实可行的.

  • 2021-04-23
  • 阅读810
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

工业4.0的核心概念之二:PLM,产品全生命周期管理

制造业升级,大国行动刻不容缓:随着我国人力成本不断上升、制造业增长动力持续放缓,且面临着日益缩短的产品创新周期,以智能制造推动制造业升级已经刻不容缓。

  • 2024-01-02
  • 阅读810
  • 下载2
  • 33页
  • pdf

2021年中国数控机床行业全景图谱

当前我国处于产业结构的调整升级阶段,先进制造业将逐步替代传统制造业,随着下游产业的不断升级发展,我国数控机床行业加速发展,尤其是高档数控机床的需求旺盛。

  • 2021-10-20
  • 阅读810
  • 下载5
  • 17页
  • docx

基于隐马尔可夫模型和支持向量机的地图匹配算法_赵震

综合采用隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机算法(SVM),提出一种基于隐马尔科夫模型(HMM)优化的地图匹配算法。引入机器学习方法,利用支持向量机(SVM)算法对基于隐马尔可夫模型的地图匹配算法进行了优化,使用机器学习方法 SVM训练状态转移矩阵,提高了状态转移概率的准确性。提出基于多重因素权重(距离、速度和方向)计算观测概率的方法,同时考虑了路段的宽度信息,提高了地图匹配的匹配精确度。基于真实数据对算法进行验证,与原始HMM算法相比,文中提出的优化算法在提高匹配精确度方面具有较好的效果,符合估计城市路径行程时间的数据需求。

  • 2021-04-22
  • 阅读809
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

AI+计算机网络技术融合生产信息系统设计与实现

将大数据、人工智能等技术与生产信息化体系进行融合,已成为当前我国生产制造类企业为配合和适应产业升级必须采取的措施。文章以我国烟草行业为例,对大数据环境下人工智能技术在计算机网络、企业信息化体系中的运用进行了重点分析;构建了基于大数据技术和人工智能技术的烟草行业生产大数据管理信息系统;所构建系统采用C/S体系结构,能够较为准确地对烟草企业生产所需原材料供应情况进行分析,实际偏差较小,模型应用效果优良。

  • 2021-05-12
  • 阅读809
  • 下载0
  • 4页
  • pdf
上一页 1 …… 174175176177178179180181182183184 …… 2884 下一页 共 23065 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2020
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2500
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2287
  • 下载9

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读2117
  • 下载0

最新上线

数据中心800V直流供配电系统解决方案技术白皮书

本白皮书中,“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异,本文主要按照系统功能进行归纳,具体定义应以产品规格书和项目方案为准

  • 阅读107
  • 下载0

2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

  • 阅读452
  • 下载1

2026-2027年中国汽车行业发展及消费需求洞察报告

汽车行业涵盖乘用车、商用车及特种车辆的设计、制造、销售与服务,核心产品包括传统燃油车、新能源汽车及其零部件,并延伸至整车交易、售后维修、金融租赁和共享出行等业务。主要商业模式为整车制造与销售结合供应链管理、经销商网络及增值服务。行业关键特征是高资本密集、技术驱动、产业链长且受政策与环保标准深度影响。

  • 阅读984
  • 下载0

2026包装向绿石化向新可持续塑料包装供应链协同观察报告

可持续塑料包装正在成为石化行业绿色转型的一个重要切入口。塑料是最主要的石化产品之一,包装是塑料最主要、也最接近终端消费者的应用场景之一。品牌企业提出的包装减量、可回收设计、再生材料使用、低碳和合规等要求,正逐步影响上游石化企业的材料研发、产品布局和技术路线。

  • 阅读900
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南