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螺杆压缩机常见故障大总结！

螺杆制冷压缩机特点： 1. 结构简单，机件数量少，转子轴承等强度耐磨程度高； 2. 强制输气，即排气量几乎不受排气压力的影响； 3. 在宽广的工况范围内，仍可保持较高的效率； 4. 采用了滑阀调节，可实现能量无级调节，对进液不敏感。

  • 2022-11-02
  • 阅读291

知识产权视角下的数据要素制度构建研究报告（2023年）

数据要素促进知识产权制度适用边界不断扩展；知识产权也促进数据要素的流通和数据要素市场的建立。数据要素与知识产权制度在理论逻辑、历史逻辑、现实逻辑具有辩证统一性，数据要素与知识产权制度紧密耦合。原因在于，其一，从理论逻辑上看，知识产权有助于数据市场属性的充分发挥、有助于数据市场行为规范的构建、有助于数据市场共享共用目标的实现。其二，从历史逻辑来看，数据要素与知识产权制度的耦合源于数据成为生产要素的历史要求、同时也是知识产权保护边界不断拓展历史经验的继承与发展。其三，从现实逻辑来看，知识产权已在数据要素规范中发挥着制度托底作用、同时在数据要素流通中发挥着创新探索的先锋作用。

  • 2023-02-08
  • 阅读291

增广误差模型算法在目标跟踪中的应用_葛宝爽

针对目标机动运行过程中,滤波模型与机动状态模型失配的问题,提出了一种新的增广状态误差滤波模型。不同于现有增广方案,该模型从模型失配所致状态滤波误差的角度出发,将状态估计误差增广为一状态量,通过滤波估计后用其校正原状态量。算法分析表明,该增广滤波模型具有自适应调节多重渐消因子的等效特性,增强了对目标的跟踪能力。基于该增广状态误差滤波模型,给出了滤波算法设计并进行了仿真实验。实验结果表明,基于该模型的滤波算法在对机动目标进行跟踪时具有更强的鲁棒性。

  • 2021-05-07
  • 阅读291
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钢_聚丙烯纤维混凝土碳化深度预测模型算法研究_刘玉林

为进一步对混凝土碳化问题进行研究,优化目前碳化深度预测模型中准确度不足的缺陷,本文以钢—聚丙烯纤维混凝土为例,对其不同周期、不同纤维比例掺量影响下的碳化深度进行预测。基于FICK第一定律开展目标对象的碳化深度预测研究,引入二阶多项式、BP神经网络等拟合算法,对其碳化深度预测模型进行优化改进。改进后的预测结果表明:相比于传统算法,二阶多项式拟合算法的误差精度大体上控制在5%以内,满足工程精度要求。同时,采用BP神经网络算法也可验证其结果的可靠性,为后续钢—聚丙烯纤维混凝土碳化性能研究及其耐久性寿命预测提供重要参考。

  • 2021-04-21
  • 阅读291
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基于改进鸟群算法和极限学习机模型的光伏发电系统输出功率预测研究_饶宇飞

准确预测光伏发电系统的输出功率,可以帮助电网调度部门合理安排调度计划,并能够提高光伏发电场的发电效率。为此,文章首先提出了一种改进鸟群（IBSA）算法,并采用IBSA对极限学习机（ELM）进行优化,构建了性能良好的IBSA-ELM预测模型；然后,利用IBSA-ELM模型、BSA-ELM模型和SVM模型对光伏发电系统输出功率进行预测,并采用均方根误差（RMSE）和决定系数（R2）对该模型的预测效果进行评估。分析结果表明:IBSA算法的收敛精度优于BSA算法；IBSA-ELM模型的预测精度优于BSA-ELM模型和SVM模型。

  • 2021-04-21
  • 阅读291
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公司研究博迁新材-中国MLCC用镍粉行业龙头受益5G新能源高景气

博迁新材-中国MLCC用镍粉行业龙头受益5G新能源高景气

  • 2021-04-15
  • 阅读290
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微波介质陶瓷研究现状及其在5G/6G下的发展趋势

微波的频率范围为300 MHz～300 GHz，相应的波长从1 m到1 mm。微波通信技术具有抗干扰能力强、载波容量大、传输信息多等优势，微波通信技术在当代信息技术中具有极为重要的地位，在军事、民用通信、卫星通信、航空航天等领域有着广泛而深度的应用。微波介质陶瓷材料主要应用于微波频段电路中作为介质材料，该类材料通常在微波频段内具有较高的相对介电常数（10～100）、非常低的介质损耗和接近零的谐振频率温度系数，广泛应用于微波谐振器、滤波器、振荡器、移相器、微波电容器以及微波基板等。当前，微波器件的小型化、片式化和集成化是发展的方向和趋势，以 5G为代表的先进无线通讯技术的发展对微波介质陶瓷的性能提出了更高、更新的要求。

  • 2021-12-28
  • 阅读290
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智能物联与数字化转型 -cloudera

智能物联与数字化转型

  • 2021-10-29
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