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精细化状态监测服务,全面提升炼化装置关键机泵的可靠性

精细化状态监测服务主要包含:机泵的运行工况评估、转子稳定性监测、滚动轴承故障监测及机械密封可靠性管理。进行长周期数据采集和数据积累,通过工况分析、振动趋势和频谱分析、温度趋势监测等技术措施,对影响可靠性和MTBF的转子、轴承、机械密封等零部件进行早期故障预警,对机泵整体健康状况进行评估,最大限度的降低由于轴承损坏和密封泄漏导致的非计划停机风险,提高运行的可靠性,为机泵连续、可靠、安全、稳定运行保驾护航,为用户创造价值。

  • 2022-10-31
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基于深度学习技术的语法纠错算法模型构建分析_景艳娥

为了探究基于深度学习技术的语法纠错算法模型,文中从系统需求分析入手,首先介绍了模型构建基于seq2seq的深度学习技术模型和语料库的相关理论基础,然后对基于seq2seq的语法纠错模型进行了分析,最后对语法纠错算法模型的架构设计和核心模块的运行框架和主要原理进行了介绍。研究成果表明:人工智能在语法纠错中的应用也逐渐受到相关研究者的关注,该技术的成型不仅能有效减少教师批卷工作量,更有助于学生的自主学习;在基于seq2seq的深度学习技术模型的引入Attention机制,技能保证语法纠错的准确性,又能提高语法纠错模型的运算效率;在模型中引入反馈建议模块,有助于及时发现并优化系统的不足之处。

  • 2021-04-22
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阿里云计算业务介绍-完整版

阿里云计算业务介绍-阿里云计算业务成立于2009年9月10日,在杭州、北京和硅谷设有研发机构。员工人数2000人,60%为技术研发人员。 以服务方式提供计算能力,按需获取,降低门槛(资金、技术、时间……),使计算成为象水电一样的社会公共基础设施

  • 2021-04-19
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用户体验的移动网络质量白皮书

移动网络是信息社会的基础设施,需要确保其网络质量稳定高效。2019年,全国4G用户数已达12.8亿户,移动用户手机上网比例高达99.1%, 移动网络已渗透到日常生活的方方面面,人们对网络质量及用户体验的要求越来越高。在国内“提速降费”政策指引下,运营商也普遍重视提升网络质量以吸引用户。然而,运营商传.统的网优测试普遍关注于网络覆盖率、吞吐量等宏观性能指标,在众多实际场景下,这些优越的传统指标并不能代表良好的用户体验。需要从用户日常业务体验出发,开展基于用户体验的移动网络质量评测研究。

  • 2021-03-30
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5G赋能智能制造

格力电器:行业内首个基于工业视觉检测的5G产线加工行为识别系统,获国家重点扶持项目奖 中国商飞:中国C919大飞机制造基地,打造全球首个5G全连接智慧工厂 青岛港:成功实施了国内第一个基于5G的全自动智能化码头装卸作业项目试点

  • 2021-04-30
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工业4.0的核心概念之二:PLM,产品全生命周期管理

制造业升级,大国行动刻不容缓:随着我国人力成本不断上升、制造业增长动力持续放缓,且面临着日益缩短的产品创新周期,以智能制造推动制造业升级已经刻不容缓。

  • 2024-01-02
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智慧城市公共信息平台接口与服务要求

信息资源目录服务包含三种接口,即信息资源基础服务接口、资源服务接口(发现接口、资源接口)、信息资源管理服务接口。其中,基础接口是将资源服务接口和管理接口中基础性的操作定义成一个公共接口。这3类接口实现了信息资源的发现功能、检索功能和管理功能。

  • 2021-06-18
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论大数据时代对会计和审计的影响

由于大数据时代的来临,给了会计、审计机关一次全新的、彻底的“工业革命",其海量的数据、冗长的数据结构、看似毫无规律可循的内部数据关联性,给经营决策带来了一定的困难。同时, 由于非结构性数据与结构性数据的结合,也使得经营决策的深度和广度上上升到了一个水平。

  • 2021-06-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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