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精益生产理论基本知识(44页 PPT)

产品的价格由市场决定,因此成本的高低将直接影响企业利润的多少,只有不断的降低成本,企业才可能获得好的经济效益。 在生产的过程中存在着各种浪费,这些浪费严重的影响着公司的成本和劳动效率,为了使公司得到效益,我们必须不断消除浪费 彻底的消除浪费,降低成本,获得企业整体利润的增加。

  • 2023-12-07
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  • 44页
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阿里云安全白皮书

数据安全和用户隐私是阿里云最重要的原则。阿里云致力于打造公共、开放、安全的云计算服务平台。通过技术创新,不断提升计算能力与规模效益,将云计算变成真正意义上的基础设施。 阿里云竭诚为客户提供稳定、可靠、安全、合规的云计算基础服务,帮助客户保护其系统及数据的机密性、完整性、和可用性。

  • 2021-04-30
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  • 225页
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中国户用光伏市场白皮书-KEARNEY

5G 作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新 型基础设施,已经成为了全球数字经济蓬勃发展的重要推动力。 2019 年至今中国 5G 发展的五年中,在产业界的共同努力下,我 国已建成全球规模最大、技术最先进的 5G 网络。

  • 2025-07-04
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智能体白皮书2020

人类正在迎来以智能技术为代表的第四次工业革命,人工智能、云、5G等新技术将融入到人类社会的各个方面,对经济发展、社会进步、环境保护等产生重大而深远的影响。站在历史发展的拐点,我们要用愿景牵引,做好规划,让技术在未来社会产生最好的结果,沿着正确的技术方向创建未来。

  • 2021-03-30
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  • 50页
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现代智慧配电网的数据模型新挑战

解析现代智慧配电网要素,指出新型并网主体成为主流及其带来的不适应,分享关于数据模型的思考、挑战和新技术。

  • 2023-12-28
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炼化企业数字化转型实施方法与路径的研究与探索

国家“十四五”规划将数字化转型单列篇章,升到国家战略的高度,集团公司作为国有重要骨干企业和具有代表性的中央企业,履行担当和作为,以建设“数字中国石油”为目标,将数字化转型、智能化发展作为集团公司贯彻新发展理念、融入新发展格局的战略选择。中国石油炼油与化工分公司及其下属企业认真落实国家、集团的战略部署,将数字化转型作为新时代炼化企业加快就地转型、实现高质量发展的关键一招,推动企业实现生产安全可靠、产能结构优化、行业竞争力提升、企业高质量发展目标的实现。通过炼化企业信息化与数字化转型分析,阐述炼化数字化转型的目标任务、重点转型的方向及关键信息化技术应用,探索数字化转型的行之有效的实施路径和方法,为炼化企业数字化转型智能化发展提供借鉴和参考。

  • 2022-10-31
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基于突发事件的任务计划动态调整模型及算法_孙鹏

由于战场环境的复杂多变,在作战过程中会产生一些突发事件,这些事件主要包括新任务出现和平台实体失效.为应对作战中的突发事件,战前制定的任务计划在作战过程中需作出适应性调整,战时任务计划的调整是作战指挥控制领域的难点问题.首先,描述指挥控制组织的组成要素,分析在突发事件下任务计划调整的约束条件,建立以得到最小使命完成时间为目标函数,以任务完成质量、任务插入顺序和调整稳定性为约束的数学模型;其次,提出一种基于可行任务执行序列和贪婪算法(greedy strategy, GS)的任务计划调整方法,给出任务计划调整方法的设计思路和详细步骤;最后,结合联合登陆作战的案例进行仿真,仿真实验验证了所提出方法应对突发事件的可行性和有效性.

  • 2021-05-06
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基于战场态势模型的单实体事件识别算法_周慧微

基于作战实体的形式化定义,构建高度抽象化的战场态势描述模型。基于此模型定义了作战活动和战场事件模式,并提出了以作战实体特征变化向量作为战场事件识别特征的事件识别方法。针对瞬时发生的战场时刻事件识别问题,设计了基于特征属性变化量的事件识别算子,分别对作战实体在各维特征属性上的变化量进行识别,并对各特征属性的事件识别算子识别结果进行加权处理,从而确定待识别事件与作战实体在特征属性上的变化量间的隶属度。此外,研究时刻单实体事件识别算法,并采用算例验证了算法的可行性。

  • 2021-04-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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