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动车所调车作业计划优化模型与算法_殷迪

本文在分析动车组一级修作业流程特点的基础上,将动车所调车作业计划优化问题构建为整数规划模型并设计了融合"股道均衡分配规则""股道无效占用时间最小化规则""冲突消解策略"的启发式算法对问题进行求解,以动车所实际案例为背景验证了模型和算法的有效性。结果表明,所提出优化模型和算法是有效的;所提启发式算法相比三类常见的调度方法具有明显的优越性。

  • 2021-04-22
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数字政务元宇宙白皮书

2023 年 2 月,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(以下简称规划)。《规划》指出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设,对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响,也指出了数字孪生、政务数字化的建设目标。政策驱动下,数字技术正在成为国家发展的重要引擎,并逐步推进与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合。这些政策为元宇宙技术的发展提供 了广阔的空间,也为实现政务数字化转型创造了前所未有的机遇。

  • 2023-04-28
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腾讯个性化精准推荐--对外

只有真正知道刚需在哪里,才能寻找到用户真正的痛点。针对企业的多样化的转型需求,打造了基于AI决策的全链路赋能解决方案 ,涵盖金融云解决方案、产业云解决方案、信用云解决方案,为数智升级落地注入了新鲜力量。

  • 2022-02-11
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一种考虑水力滞回效应的非饱和土弹_省略_展剑桥本构模型显式算法有限元实现_程昊

非饱和土应力-应变关系是土力学研究的重要领域。众多学者在非饱和土本构模型及其数值实现方面取得了大量研究成果,但在显示积分算法方面研究较少。在ABAQUS有限元平台基础上,应用带误差控制的显示积分算法,将一种扩展剑桥非饱和土本构模型编制成ABAQUS umat用户材料本构模型子程序,程序应用自动子增量步算法进行误差控制,采用改进欧拉法进行常微分方程显示求解。应用ABAQUS usdfld子程序将ABAQUS计算过程中饱和度及其增量保存为状态变量并导入umat进行耦合计算,使程序完全具备了进行非饱和土本构计算的能力。通过与ABAQUS自带饱和土本构模型的对比数值试验以及多种不同应力路径下的数值试验,验证了本构程序算法的正确性与合理性,相较于传统方法具有形式简洁、计算精度高、稳定性高等优点。最后运用扩展剑桥模型进行考虑水力滞回效应的土干湿循环数值试验,并分析了模型参数b对土干湿循环条件下不可逆累积变形的影响。结果表明,模型参数b对非饱和土干湿循环条件下的力学行为影响很大,b值越大不可逆累积变形越明显,b值越小则不可逆累积变形越小。

  • 2021-05-06
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基于特征选择算法的建筑能耗预测集成模型_白雪

为提高建筑能耗预测效果,提出一种基于随机森林特征选择算法的建筑能耗预测集成回归模型(RF-GBDT)。通过随机森林的特征选择算法处理原始数据集生成最优特征子集,使用梯度提升决策树算法将6种基础的机器学习算法建立集成回归模型,以最优特征子集作为集成模型的输入数据集。使用评价指标RMSE和R2将集成模型预测结果与传统集成模型以及单一机器学习算法的预测结果进行对比,实验结果验证了集成后的RF-GBDT模型比单一算法的预测性能有了大幅度提升。

  • 2021-04-22
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计及储能寿命与调频性能的风储联合投标模型及算法_王浩浩

风电与储能联合投标可有效应对风电的随机性,提高风电与储能的综合效益。文章针对电力市场环境下风储联合投标的模型与算法问题开展研究。首先,详细考虑储能电池循环寿命、风储联合调频性能、风储联合运行条件及电力市场方面的约束,建立风储联合参与电能量市场和调频市场的投标模型。然后,将所提模型转化为马尔科夫决策过程,并提出一种改进动态规划算法进行求解。该算法利用情景记忆避免对各个子问题的重复计算,可显著提高计算效率,并有效处理风储联合投标过程中出现的随机性、非线性、离散性问题和逻辑变量。最后,通过算例说明了所提方法的有效性。

  • 2021-04-22
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物联网业务及应用

M2M是现阶段物联网最普遍的应用形式,是实现物联网的第一步。未来的物联网将是由无数个M2M系统构成,I不同的M2M系统会负责不同的功能处理,通过中央处理单元协同运作,最终组成智能化的社会系统。

  • 2021-04-20
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集团数据中心与商业分析平台

企业在信息化过程中,建立了多个业务系统,系统之间相互独立缺乏整合,形成了信息孤岛,数据查询难度大、速度慢。主要通过定制报表进行业务分析,数据很多,但报表之间缺乏关联和对照关系,缺乏综合分析深入,用户不能及时准确的获取数据的含义和趋势。

  • 2021-04-20
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