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量子通讯:信息安全领域新主流

量子通信是经典信息理论和量子力学相结合的一门新兴交叉学科,与成熟的通信技术相比,量子通信具有保密性强、大容量、远距离传输等特点,是国际量子物理和信息科学的研究热点。量子通信技术及其应用关乎社会利益及国家安全,已成为21世纪信息安全领域发展的方向和主流。

  • 2022-01-14
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海外核心银行系统之数据管理平台建设

数字已经成为银行的重要资产和核心竞争力,是支持银行精细化运营管理,推动数据驱动业务发展的基础。核心银行系统承担着商业银行主要交易处理和账务核算功能,业务覆盖客户管理、存款、贷款、支付、重空等领域,产生结构化金融数据最为重要的组成部分。只有数据标准在核心银行系统得到有效贯彻,数据质量得到有效控制,才能做到夯实数据基础,从而在整体数据创新上获得效益。

  • 2022-01-14
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运维的转型与精进

自从有了计算机系统,就有了系统运维。对于银行而言,真正的体系化运维是从银行实现大集中系统之后开始的。那时,央行先后发布了《银行集中式数据中心规范》(JR/T0011-2004)金融行业标准、《关于进一步加强银行业金融机构信息安全保障工作的指导意见》(银发〔2006〕123)文件等,对大集中模式下的生产运维管理指明了方向。各银行也纷纷遵循监管指导、借鉴国际最佳实践ITIL(信息技术基础框架库)、结合自身实际情况,从人员、技术、流程等方面构建运维管理体系。可以说,在步入互联网时代后,银行的大集中系统建设、集中式数据中心建设、大集中运维管理体系建设,是银行业从电子化迈入信息化的重要标志。

  • 2022-01-14
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保险业智能预测模型的解释性应用研究

保险业作为金融行业的一个重要行业分支,近些年经历了业务快速增长和蓬勃的发展后,积累了大量的行业历史数据。与此同时,机器学习和深度学习技术的快速发展,基于历史数据的分析预测技术变得更精准有效。因此,保险业经营机构基于自身的数据优势,利用新型的机器学习和深度学习方法,训练各类智能预测模型,应用于保险经营的各业务环节,以提高保险经营质量和经营效率。例如,智能核保和智能理赔反欺诈等。依据机器学习等方法构建的预测模型的引入使用,将极大地提升保险经营机构的经营能力和智能化水平。

  • 2022-01-14
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中小城商行数据安全建设实践

随着金融行业信息技术的发展,现阶段所面临的信息安全问题日益严峻,由国家网信办、公安部、工信部等共同参与的“净网行动”每年也都会查处和披露各式各样的信息泄露问题。近期同样因为数据安全管理、个人金融信息保护等问题,银保监会开出了多项罚单,处罚金额从几十万到几百万不等。

  • 2022-01-14
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数据综合应用平台助力业务创新变革

随着国家开发银行(以下简称“国开行”)近几年信息化建设飞速发展,大数据创新应用推陈出新,系统数量越来越多,积累的内外部数据也与日俱增,有力支持了银行经营管理和决策分析。但由于大部分管理分析类系统采用独立开发建设模式,需求响应和建设周期长、系统数量多、各系统界面和布局不统一,导致用户使用时缺少统一入口和统一界面,学习成本高,用户体验不佳。为有效解决管理分析类系统建设和用户体验问题,国开行开展了数据综合应用平台设计与建设。

  • 2022-01-14
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智能化数据资产管理赋能业务创新发展

信息大爆炸的时代,数据赋能金融业务创新,数据资产管理逐渐成为数字金融科技发展的重要课题。2020年3月30日国务院首次将数据要素作为生产要素,上升到国家政策层面,5月15日,国务院再次提出加快培育数据要素市场,并将其纳入到“顶层设计”,数据资产管理已然成为国家数字化进程和行业发展的必然趋势。中国光大银行顺应数据赋能业务创新的新浪潮,主动开展新技术探索与应用,积极开展数据资产管理的创新实践,2019年启动数据资产管理预研工作,围绕“共享、协作、服务”的原则,引入运营模式和智能化技术,深挖数据管理“难落地,不主动,收益慢,易反复”的问题本质,转变思维,以用户为中心,以解决用户数据需求为导向,强调数据资产管理从“管好数”转变为“用好数”,同步开展内容建设、平台建设和机制建设,构建智慧服务能力,促进数据价值最大化,赋能业务数字化转型。

  • 2022-01-14
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分布式账本技术在金融资产交易领域的实践应用

分布式账本技术(Distributed Ledger Technology,DLT)是一种在网络成员之间共享、复制和同步的数据库。分布式账本记录网络参与者之间的交易,比如资产或数据的交换。这种共享账本降低了因调解不同账本所产生的时间和开支成本,不需要依赖一个受信中央验证系统。

  • 2022-01-14
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