保险业智能预测模型的解释性应用研究

保险业作为金融行业的一个重要行业分支,近些年经历了业务快速增长和蓬勃的发展后,积累了大量的行业历史数据。与此同时,机器学习和深度学习技术的快速发展,基于历史数据的分析预测技术变得更精准有效。因此,保险业经营机构基于自身的数据优势,利用新型的机器学习和深度学习方法,训练各类智能预测模型,应用于保险经营的各业务环节,以提高保险经营质量和经营效率。例如,智能核保和智能理赔反欺诈等。依据机器学习等方法构建的预测模型的引入使用,将极大地提升保险经营机构的经营能力和智能化水平。

  • 2022-01-14
  • 收藏0
  • 阅读103
  • 下载0
  • 7页
  • docx
  • 775.29M

评价

评分 :
   *