分布式账本技术在金融资产交易领域的实践应用

分布式账本技术（Distributed Ledger Technology，DLT）是一种在网络成员之间共享、复制和同步的数据库。分布式账本记录网络参与者之间的交易，比如资产或数据的交换。这种共享账本降低了因调解不同账本所产生的时间和开支成本，不需要依赖一个受信中央验证系统。

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基于802.1X协议的园区网安全认证与实现

目前，大部分金融机构的网络安全防护仍以网络分区（例如办公网、外联网、互联网等）的方式进行用户权限、防护措施和访问关系的部署。网络准入控制作为网络接入的第一道防线，在分区网络的安全防护中，显得尤为重要。本文介绍了 802.1X认证接入技术的概况以及金融园区网实施过程中需要考虑的因素。

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基于微前端架构的数字运营一点通平台

随着近年来资管行业快速发展和全民理财时代的到来，鹏华基金客户数由百万级发展为亿级、客户体验和理财业务差异化发展，需要对客户体验和理财服务进行改善升级，这对后台运营效率和风险管控能力提出了很大挑战。

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信息系统行锁等待的成因分析及应对策略

当前，在大型金融机构的信息化建设与管理中，各种金融业务系统频繁遭遇业务数据库的锁等待事件，其直接后果是造成金融机构业务失效或业务缓慢，在我们的研究中，按照问题的具体技术原因分析，这类业务源端（数据库端）产生的锁等待事件所造成的业务受损事件已可排在前一、二的位置。

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RPA在信托行业的应用与价值

2020年5月，为规范信托公司资金信托业务发展，中国银行保险监督管理委员会（以下简称“银保监会”）发布《信托公司资金信托管理暂行办法（征求意见稿）》（以下简称“资金信托新规”），这是第三部统领规范传统信托产品的监管文件。总体来看，资金信托新规对于信托公司的监管有张有弛，一方面对信托公司开展资金信托的全流程及操作细节提出了更高的规范要求，另一方面对部分业务放宽了监管限制、进一步满足了信托公司目前业务的实操需求。

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边缘智能技术赋能银行场景创新

5G万物互联时代，设备量和数据量爆发性增长，云游戏、全民直播、移动办公等创新场景不断涌现，以云计算为代表的数据集中处理的计算模式，已无法满足带宽密集型和时延敏感型业务的智能计算需求。边缘计算模式应运而生。边缘计算是一种分散式计算的新型计算模式，将计算任务部署到用户附近，实现数据快速处理和结果实时反馈，解决云计算模式中用户数据集中上传云中心处理存在的传输时延大、带宽成本高的问题。

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基于OASIS的生态化运维体系建设方法研究

IT运维是数字化世界持续良性运转的基石，在企业数字化转型越来越迫切的背景下。传统的IT运维模式已经不能适应在新形势下业务快速迭代发展的需求。有鉴于此，本文提出了一套能对运维进行统一描述的 OASIS模型，以及基于该模型的生态化运维（OASEopS）方法，形成了一种与数字化转型相适配的运维理念。

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智能运营机器人赋能银行运营管理

随着银行业人力成本的不断攀升，银行在运营管理中对降本增效的诉求日益强烈。特别是在业务量大、操作一致、重复度高、数据格式固定、规则标准明确、耗时长、处理过程枯燥的领域，更需要将有限的人力资源投入到需要高度的判断力、想象力、交涉力、验证力、协调力和附加值更高的工作中去。流程自动化机器人（RPA，Robotic Process Automation）的出现，为解决银行业该类问题提供了新的技术解决方案。RPA具有效率高、成本低、速度快、质量好、态度优的特性，同时可结合人工智能技术，打造智能运营机器人，实现业务流程自动化、智能化的处理，有效提高运营效率、提升精细化管理水平，进一步促进银行业数字化转型。

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。