本实用新型涉及工业设备清理设备领域，具 体涉及一种工业互联网显示大屏表面除灰设备， 包括底座、固定杆和电机支架，底座底端四角处 对称设置滚轮，底座顶端中部设置控制箱，控制 箱上端右侧前后分别设置电机开关和液压杆开 关，底座顶端左侧固定安装门型支架，门型支架 前后两侧对称设限位滑槽，限位滑槽内滑动连接 限位滑块，两对称设置的限位滑块内侧端分别固 定连接固定座的前后两侧，固定座底端固定连接 液压杆的伸缩端，液压杆固定端底部固定连接在 底座顶端，固定座左侧中部设圆台型转动槽，本 实用新型通过驱动和调整结构，能够使显示屏的 清灰效果更好，清灰效率也更高，其整体结构简 单合理，操作方便，值得现市场作推广使用。
本实用新型公开了一种应用于工业互联网 的直流电机恒速控制装置，包括霍尔感应电路， 比例控制电路，占空比调速电路以及直流电机； 霍尔感应电路的霍尔传感器置于与直流电机同 轴的金属齿轮正上方，用于监测直流电机的实时 转速。比例控制电路与霍尔感应电路相连，霍尔 感应电路输出的脉冲信号决定比例控制电路中 发光二极管发光个数，光敏电阻受到光照改变阻 值，最终的阻值比即控制占空比的参数。占空比 调速电路与比例控制电路相连，占空比调速电路 根据比例控制电路输出的阻值比调节占空比。直 流电机与占空比调速电路相连；占空比调速电路 输出的占空比决定直流电机驱动电流大小，占空 比越大，导通时间越长，驱动电流也就越大，电机 转速加快，反之，电机转速减慢。
本说明书公开了一种数据存储装置、工业互 联网高并发数据处理系统，其中，工业互联网高 并发数据处理系统包括：物联网层、数据网关层、 数据存储层、数据计算层、数据应用层；其中，所 述物联网层，用于采集数据，并将所述数据通过 IOT接入层传输至所述数据网关层；所述数据网 关层，用于基于规则引擎对所述数据进行过滤转 发；所述数据存储层，用于将所述数据网关层转 发的数据；所述数据计算层，用于统计所述物联 网层采集的数据中的设备状态进行分析和统计， 获得结果；并将所述结果存储至数据库；所述数 据应用层，用于调用所述数据存储层存储的数据 以及所述数据计算层获取的结果进行应用数据 调用服务。
本发明涉及一种基于胶囊网络的工业互联网入侵检测方法，属于互联网安全技术领域。首先对数据进行图像化处理以便于识别抽象特征，而后使用超深度卷积神经网络构建特征提取前端，同时引入全局平均池化层提高提取特征图的质量。在此基础上引入动态路由算法，通过迭代的方式对入侵数据特征进行聚类，在胶囊网络模块完成对各种攻击的检测分类。本发明使用多个池化层大幅减少数据维度，降低算法的空间复杂度。在反向传播（ BP）过程中使用Adam方法作为优化算法，动态调整模型训练学习率，保证模型的平稳收敛以达到最优效果。与现有技术相比，本发明在工业互联网联网入侵检测中检测准确率高，有更低的误报率和漏报率。
本申请公开了一种印染工业互联网平台、设 备及系统，包括：采集印染数据，构建印染数据 库；对印染数据进行查错和纠错；根据历史生产 数据，确定在历史印染过程中导致质量问题的影 响因素；根据实时运行数据，确定染缸的实时运 行状况以实现监测；根据预设印染逻辑和印染工 艺配方数据判断印染工艺配方设置和染料助剂 浓度是否存在异常，并在存在异常时生成提示信 息；根据工艺流程数据模拟生产过程，并生成优 化建议。可见，该系统应用印染企业的设计与生 产过程中的数据，为印染企业提供查错纠错、基 本诊断、实时监测、提前预警、工艺优化等数据服 务，有效降低印染企业数字化投入成本，实现提 高生产效率、提升产品质量、降能耗、减排污、增 利润的目的。
本发明涉及一种基于工业互联网实现数控 机床可靠性试验管理的系统，包括数据采集模 块，为所架设的外置硬件或者在数控机床的数控 系统中所安装的软件，用于实时采集数控机床运 行的状态和报警数据，以供后续的数据审核和分 析；移动办公模块，与所述的数据采集模块相连 接，用于提供便捷的用户操作界面，实时录入、审 核及分析数据，并出具试验报告；可靠性试验模 块，与所述的数据采集模块和移动办公模块相连 接，用于根据相关标准提供试验方法，管理试验 数据及其审核状态，监控试验进度，计算可靠性 评定指标并生成报告。本发明还涉及一种实现基 于工业互联网的数控机床可靠性试验管理的方 法。采用了本发明的基于工业互联网实现数控机 床可靠性试验管理的系统及其方法，具有数据无 法造假、结论可事后审计的特点。
工程机械制造专业群应适应行业发展的需要,围绕产业链进行构建,围绕核心专业进行各专业的交叉复合.在此基础上,有必要结合创新人才培养模式,建设适应共享型专业群课程体系、构建"对接岗位、分层递进"的实践教学体系、打造优质的教师团队,全面优化专业教学资源配置、提升人才培养质量.
本申请提供了一种工业互联网组件信息识别方法,针对一联网对象,根据语义资料库为该联网对象配置组件标识﹑描述文件和服务接口，并与该联网对象组成工业互联网组件模型；获取需要识别的工业互联网组件的组件标识；并向标识解析系统发起查询请求；接收到所述标识解析系统返回的语义资料库地址；并根据接收到的语义资料库地址向对应语义资料库服务器查询该组件标识对应的工业互联网语义词汇表；接收到语义资料库服务器返回的查询该组件标识对应的工业互联网语义词汇表获得的语义描述信息,并根据所述语义描述信息将对应工业互联网组件模型中的信息映射为可识别该工业互联网组件的语义词汇。该方法能够实现组件内异构信息的兼容性识别。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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