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SCADA原理与架构详解

现代化和自动化日益要求企业对控制系统进行更多投资,以提高工业生产活动的效率并降低风险。其中SCADA监控系统占据主导地位,是当今工业生产系统中最流行的应用趋势。以下文章将提供有关SCADA 系统是什么、有什么好处以及如何应用它的完整信息。

  • 2024-05-06
  • 阅读1723

《山东省制造业数字化转型行动方案(2022-2025年)》发布

日前,《山东省制造业数字化转型行动方案(2022-2025年)》(以下简称《方案》)。围绕新基建、新动能、新优势、新融合“四新”转型目标,山东将聚焦强企业、强行业、强区域、强链条“四强”重点任务,实施“一软、一硬、一网、一云、一平台、一安全、一融合”七大支撑行动。力争到2025年,全省制造业数字化水平明显提升,信息化和工业化融合发展指数达到125,实现制造模式、生产组织方式和产业形态的深层次变革。《山东省制造业数字化转型行动方案(2022-2025年)》发布

  • 2023-01-25
  • 阅读1710

2022年度智能制造标准应用试点项目公布

经过企业申报、地方推荐、评审、社会公示等程序,国家标准化管理委员会、工业和信息化部近日遴选公布2022年度智能制造标准应用试点项目名单,《工业控制系统大规模个性化定制标准应用试点》等59个智能制造标准应用试点项目进入名单。各地有关部门应切实加强组织监督,稳步推进试点工作,加强项目总结及评估,推动制造业企业运用标准化方式组织生产、经营、管理和服务。

  • 2023-01-29
  • 阅读1683

中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(国务院公报2023年第1号)

数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。为加快构建数据基础制度,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势,现提出如下意见。

  • 2023-01-20
  • 阅读1679

1278亿!256个!西安2023年新开工项目名单公布

2023年,西安市将推进1138个项目进度,全年共谋划市级重点在建项目698个,年计划投资5084亿元,前期储备项目440个。

  • 2023-02-26
  • 阅读1679

国家安全监管总局工业和信息化部186号文

为认真贯彻落实《国务院关于进一步加强企业安全生产工作的通知》( 国发(2010)23 号,以下简称国务院《通知》) 精神,推动危险化学品企业(指生产、储存危险化学品的企业和使用危险化学品从事化工生产的企业)落实安全生产主体责任,全面加强和改进安全生产工作,建立和不断完善安全生产长效机制,切实提高安全生产水平,结合危险化学品企业(以下简称企业)安全生产特点,制定本实施意见。

  • 2023-12-04
  • 阅读1660

以链长企业为引领推进中国产业链数字化转型

通过构建恰当的治理机制促进产业链协同,推动产业链相关主体形成共同信念和一致行动,是产业链有效组织进而实现竞争力整体提升的重要机制。本文在对市场失败理论和政府失败理论进行批判性综合的基础上提出,产业链链长能够在特定条件下弥补市场机制和行政机制的治理缺陷,因而是市场机制和行政机制之外实现产业链协同的第三种治理机制。通过对典型企业的调研发现,中央企业可以通过以下七种途径实现产业链链长的产业链治理功能:破解“卡脖子”技术瓶颈、带动基础软硬件突破、协同供应链稳产保供、强化战略性需求牵引、统筹产业链国际化、填补产业共性技术缺口和驱动产业整体性转型。本文认为,将打造产业链链长融入新时期国资国企改革体系之中,以总体国家安全观统领现代产业链建设,是实现中国产业链现代化建设、强化国家产业链安全的重要方式。

  • 2023-03-13
  • 阅读1642

应急管理部办公厅关于印发《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》的通知

各省、自治区、直辖市应急管理厅(局),新疆生产建设兵团应急管理局,有关中央企业: 《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》已经应急管理部领导同意,现印发给你们,请认真贯彻实施。实施过程中如遇到问题,请及时反馈应急管理部危化监管一司(联系人及电话:李磊,010-64464016)。

  • 2021-05-09
  • 阅读1641
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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