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江西省工业互联网园区建设指南(2023年版)

7月10日,江西省工业和信息化厅发布了《江西省工业互联网园区建设指南(2023年版)》,根据指南,到2025年,全部省级以上开发区按照工业互联网内涵要求,基本完成工业互联网园区建设,打造20个工业互联网标杆园区

  • 2023-07-15
  • 阅读1334

广东省数字政府改革建设“十四五”规划

以习近平同志为核心的党中央高度重视数字化发展,提 出实施国家大数据战略,加快建设数字中国。党的十九届四 中全会提出推进数字政府建设,党的十九届五中全会提出加 快数字化发展,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十 四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》明确提出加快建设 数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生 产方式、生活方式和治理方式变革。 数字政府是全面数字化发展的基础性、先导性工程,在 促进数字经济、建设数字社会、完善数字生态中起到关键的 引领作用。2017 年以来,我省全面启动数字政府改革建设工 作,在提升政务服务能力和行政协同水平等方面取得了良好 成果,2018、2019、2020 年连续三年获得全国省级政府网上 政务服务能力评估第一名,广州、深圳长期位居全国重点城 市前列,省内各地级以上市对标先进,积极推出大量改革举 措,形成了一批在全国具有较大影响的典型经验做法,发挥 了较强的引领和示范作用。数字政府改革建设为广大人民群 众带来了实实在在的获得感,有力带动了我省经济社会高质 量发展,为粤港澳大湾区建设提供了数字化支撑。

  • 2023-07-25
  • 阅读1319
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数字孪生模型构建理论及应用

数字孪生是以多维虚拟模型和融合数据双驱动,通过虚实闭环交互,实现监控、仿真、预测、优化等实际功能服务和应用需求,其中数字孪生模型构建是实现数字孪生落地应用的前提。 《数字孪生模型构建理论及应用》 ①提出了数字孪生模型“四化四可八用”构建准则,②从“建—组—融—验—校—管”6 个方面建立了一套数字孪生模型构建理论体系,并 ③结合项目以数字孪生车间为例,从车间要素实体建模、生产过程动态建模、生产系统仿真建模3个方面对数字孪生车间模型构建理论与技术开展了研究和实践。 上篇介绍了①②两部分内容,并介绍车间建模研究现状(存在问题),将在下篇继续介绍数字孪生车间模型的理论技术体系、全要素实体建模等内容。

  • 2024-05-06
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400万以下不用公开招标,2023年中央及多个省市最新采购政策

在2023年,中央及各省市都将执行怎样的采购政策?小编为大家盘点中央以及多个省份最新采购政策,建议收藏! 其中17省市区(江苏、浙江、山东、广东、湖北、四川、河南、北京、安徽、陕西、上海、山西、天津、黑龙江、内蒙古、青海、海南)明确400万以下项目不用公开招标。

  • 2023-02-10
  • 阅读1314

中央最新任命,98家央企掌舵人名录!

1、广义的中央企业包括三类: 一是由国务院国资委管理的企业,从经济作用上分为提供公共产品的,如军工、电信;提供自然垄断产品的,如石油;提供竞争性产品的,如一般工业、建筑、贸易。 二是由银监会、保监会、证监会管理的企业,属于金融行业,如国有五大银行(建行、农行、中行、交行、工商银行)及中国进出口银行、中国农业发展银行 国家开发银行。 三是由国务院其他部门或群众团体管理的企业,属于烟草、黄金、铁路客货运、港口、机场、广播、电视、文化、出版等行业。

  • 2023-01-20
  • 阅读1314

关于印发《江苏省加快推进工业互联网创新发展三年行动计划(2021—2023年)》的通知

关于印发《江苏省加快推进工业互联网创新发展三年行动计划(2021—2023年)》的通知苏工信融合〔2020〕560号各设区市工信局,昆山市、泰兴市、沭阳县工信局:现将《江苏省加快推进工业互联网创新发展三年行动计划(2021—2023年)》印发给你们,请认真贯彻执行。 江苏省工业和信息化厅 2020年11月6日

  • 2021-02-16
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  • 13页
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油气藏工程常用词汇

油气藏工程常用词汇油气藏工程常用词汇油气藏工程常用词汇油气藏工程常用词汇油气藏工程常用词汇油气藏工程常用词汇

  • 2021-08-09
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  • 144页
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120页北京证券交易所新政解读-中金公司-2021.9-120页

截至2021年9月3日,新三板共有7,306家挂牌公司,其中精选层、创新层、基础层分别为66家、1,250家、5,988家,总市值共2.1万亿元。覆盖主要行业包括制造业,信息传输、软件和信息技术服务业等。2021年前8月新三板成交金额合计1,387亿元,日均成交额8.6亿元,其中做市交易占比25%

  • 2021-09-10
  • 阅读1302
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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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