石油建设工程质量检验评定标准 炼油厂建设工程（附条文说明）石油建设工程质量检验评定标准 炼油厂建设工程（附条文说明）
《安徽省公共建筑节能设计标准标准》DB34-5076-2017
截至2021年9月3日，新三板共有7,306家挂牌公司，其中精选层、创新层、基础层分别为66家、1,250家、5,988家，总市值共2.1万亿元。覆盖主要行业包括制造业，信息传输、软件和信息技术服务业等。2021年前8月新三板成交金额合计1,387亿元，日均成交额8.6亿元，其中做市交易占比25%
日前，《山东省制造业数字化转型行动方案（2022-2025年）》（以下简称《方案》）。围绕新基建、新动能、新优势、新融合“四新”转型目标，山东将聚焦强企业、强行业、强区域、强链条“四强”重点任务，实施“一软、一硬、一网、一云、一平台、一安全、一融合”七大支撑行动。力争到2025年，全省制造业数字化水平明显提升，信息化和工业化融合发展指数达到125，实现制造模式、生产组织方式和产业形态的深层次变革。《山东省制造业数字化转型行动方案（2022-2025年）》发布
各区县、西咸新区、各开发区工业和信息化主管部门、财政局： 为贯彻落实市委、市政府《关于加快建设先进制造业强市的实施意见》（市字〔2020〕1号，简称《实施意见》）、《西安市加快建设先进制造业强市补充政策》（市办字〔2021〕61号，简称《补充政策》）、《2022年西安市重点产业链招商若干政策》（市政办发〔2022〕19号，简称《招商政策》）、《西安市人民政府关于印发扎实稳住经济若干政策措施的通知》（市政发〔2022〕13号，简称《稳经济政策》）等文件精神，我们编制了《西安市2023年工业（中小企业）发展专项资金申报指南》（简称《申报指南》），现印发你们，并就有关事项通知如下：
各省、自治区、直辖市应急管理厅（局），新疆生产建设兵团应急管理局，有关中央企业： 《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》已经应急管理部领导同意，现印发给你们，请认真贯彻实施。实施过程中如遇到问题，请及时反馈应急管理部危化监管一司（联系人及电话：李磊，010-64464016）。
2023年，西安市将推进1138个项目进度，全年共谋划市级重点在建项目698个，年计划投资5084亿元，前期储备项目440个。
根据《深圳市人民政府关于发展壮大战略性新兴产业集群和培育发展未来产业的意见》，为加快推进现代时尚产业集群数字化转型，促进时尚产业高端化、数字化、品牌化发展，我局制定了《深圳市现代时尚产业集群数字化转型实施方案（2023-2025年）》，经市政府同意，现予以印发，请遵照执行。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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