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标准-T_CAEPI49-2022 城镇污水厂低碳运行评价技术规范

为响应“碳达峰、碳中和”国家战略,规范并指导污水处理厂低碳运行与低碳评价,制定本标准。本标准规定了污水处理厂碳排放强度核算、低碳运行评价等内容。

  • 2024-04-23
  • 阅读549
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  • 22页
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2024年度制造业新型技术改造城市试点拟入选名单公示-补贴3亿元,20个城市入选

?2024年度制造业新型技术改造城市试点拟入选名单公示

  • 2024-05-06
  • 阅读923

埃森哲中国企业数字转型指数

埃森哲中国企业数字转型指数

  • 2023-02-04
  • 阅读1249

工信部启动工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动(附图解)

为发挥工业园区产业集聚优势,推动工业互联网向地市县域落地普及,促进广大企业特别是中小企业加快数字化转型,促进经济高质量发展,工业和信息化部近日印发通知,组织开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动。本次活动主题为“工赋园区 数智未来”,活动时间从2022年10月至2023年10月,主要包括政策进园区、网络进园区、标识进园区、平台进园区、安全进园区、要素进园区、应用进园区等内容。

  • 2023-02-04
  • 阅读1628

98家央企集团总部信息化部门设置概览

央企集团的信息化组织体系一般分为三个部分。首先,集团总部设置有专设的信息化或者与相关领域在一起的一级部门(一级部门的负责人通常为主任、副主任级),也或者是从属于相关部门的二级信息化部门(负责人通常为处长、副处长级),负责领导和管理集团整体层面的信息化建设工作,部门名称可以是信息化管理部(处)、科技与信息化部、数字化部(处)等。总部的信息化部门一般主要承担管理职能,也有部分央企总部在信息化部门下设置有信息中心,有一定的人员编制,承担服务集团总部和集团层面的部分具体技术工作。

  • 2023-02-05
  • 阅读1668

【一图解读】31省市“专精特新”政策汇总

本图带你快速了解31个省市为助力 “专精特新” 推出了哪些措施,本图带你快速了解31个省市为助力 “专精特新” 推出了哪些措施

  • 2023-04-21
  • 阅读1051

化工部及石油化工行业标准

化工部及石油化工行业标准汇总;化工部及石油化工行业标准汇总;化工部及石油化工行业标准汇总;化工部及石油化工行业标准汇总;化工部及石油化工行业标准汇总;化工部及石油化工行业标准汇总

  • 2023-09-05
  • 阅读802

化工园区安全风险排查治理导则

为全面排查化工园区安全风险,规范化工园区建设和安全管理,系统提升化工园区本质安全水平,增强化工园区安全应急保障能力,防范危险化学品重特大安全事故,依据《安全生产法》《危险化学品安全管理条例》等有关法律法规和标准规范,制定本导则。

  • 2024-05-21
  • 阅读484
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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