面对新的发展形势和运输需求,《纲要》着眼全局、放眼未来,科学规划综合立体交通网络化布局,将打造“2廊4带5轴”综合交通经济走廊、构建“55538”综合交通运输体系
市政公用工程规划设计咨询与设计审查；轨道交通规划设计咨询；智能交通系统规划设计开发运营；城市规划与建筑设计；电子设备、计算机软件的技术开发与销售；计算机信息系统集成；招标代理；会务服务；自有物业租
《规划》明确了江苏交控“十四五”高速公路要“构建新时代江苏高速公路现代化养护管理体系,全面提升高速公路的公众服务水平和保障能力”的养护
本标准规定了安装在出租车上的车载GPS定位终端的功能要求、性能要求和试验方法。 本标准适用于出租车安全防范系统的新建、改建、扩建和验收。 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
出租车行业是城市公共交通系统的重要组成部分之一。由于该行业的特殊性，使其成为城市公共交通安全防范的重点之一。为了适应城市交通发展和平安城市建设的需要，建立一个统一、高效、通畅、覆盖范围广的出租车安全防范系统是十分必要的。 本标准对城市出租车安全防范系统的设计、施工做出了要求和规定。 本标准是系列标准，由出租车监控网络、车载GPS定位终端和车载防劫防盗报警终端三部分组成，为新建、改建和扩建城市出租车安全防范系统提供了技术依据。其他安全防范技术要求将结合实际需要适时制定，作为本部分的分部。
出租车行业是公共交通系统的重要组成部分之一。由于该行业的特殊性，使其成为城市公共交通安全防范的重点之一。为了适应城市交通发展和平安城市建设的需要，建立一个统一、高效、通畅、覆盖范围广的出租车安全防范系统是十分必要的。 本标准对出租车安全防范系统的设计、施工做出了要求和规定。 本标准是系列标准由出租车监控网络、车载GPS定位终端和车载防劫防盗报警终端三部分组成，为新建、改建和扩建出租车安全防范系统提供了技术依据。其他安全防范技术要求将结合实际需要适时制定，作为本部分的分部。
随着我国经济的持续发展，人民生活水平不断提高，人们对高质量的交通出行服务的 需求越来越迫切，期望的服务标准越来越高。而现实情况是：一方面，虽然道路交通基础设 施建设日新月异，高速发展，但交通供给增长的速度仍难以应对呈加速增长态势发展的机动 车保有量带来的交通需求的高速增长，交通供需矛盾日益突出；
目前高速公路仅ETC（电子不停车收费）已在2015年9月28日实现了全国联网；MTC（人工半自动封闭式收费）还处在省内联网收费。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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