楼宇业主、物业管理部门、物业服务部门，均可获得相应范围的管控平台，管理通过中心平台接入的相关系统，获得相应的统计数据、实时趋势数据、突发事件通知，能够随时随地掌握全局。 业主能够获得物业的相关人员、服务、硬件、能源、巡检、安防、检查、住户满意度等等各方面的统计数据，有效掌握物业服务质量。 物业管理部门，能够获得下属各个部门的工作计划、安排、执行，能够获得相关设施的工作状况，能够实时掌握基础设施的能耗、故障、异常状况，并获得各个部门的实际工作效果的汇总报告。 各个服务部门，能够有效掌握部门的相关统计、排名，各个物管人员能够获得自身的工作统计、绩效、优劣缺失等等相关数据，有效改进自身工作。 物业商城，通过触及每个楼宇的住户、用户，增加曝光率，并且通过集采、集供打造质量价格优势，对接政企单位餐卡费用，充分打造物业商城的影响力。
掌握数据仓库数据挖掘原理、技术和方法，掌握建立数据挖掘应用系统的方法，了解相关前沿的研究。学习数据挖掘、数据仓库的基本概念、数据仓库设计和应用、数据挖掘的基本技术、关联分析、分类分析、聚类分析、异常分析和演化分析、联机分析处理OLAP技术、数据挖掘应用系统开发、数据挖掘技术的新应用、数据挖掘软件发展等。
险评估的方法有：树形分析法、历史分析法、风险概率评估法、失误模型及后果 分析法；具体为 : 确定各种威胁可能发生的频率及其可能产生的损失的大小，然 后依据 BPL公式规定的原则来确定是否需要增加或改进安全防护措施； 当损失发 生的概率与损失本身造成的影响的乘积大于防止该损失的代价时（即 B＜PL）就 应该采用防止损失的策略，反之则不必；风险评估的步骤：确定受保护对象、确 定威胁、确定保护措施。
对数字化技术进行了介绍 , 综述了国内外数字化制造技术的研究现 状 , 论述了数字化制造技术是先进制造技术的核心 , 对数字化制造技术的几个核 心技术进行了较为详细的介绍 , 最后对数字化制造技术进行了展望并结合我国 实际情况对我国如何发展数字化制造技术提出了几点建议
二十一世纪是信息化的世纪，目前推动世界经济发展的主要是信息技术、生物技术和新材料技术，而其中信息技术对人们的经济、政治和社会生活影响最大，信息业正逐步成为社会的主要支柱产业，人类社会的进步将依赖于信息技术的发展和应用。 近年来，随着计算机技术和网络通信技术的发展，使社会高度信息化，“楼宇智能化”的概念运应而生。楼宇智能化是采用计算机技术对建筑物内的设备进行自动控制，对信息资源进行管理，为用户提供信息服务，它是建筑技术适应现代社会信息化要求的结晶。 -------------------------------------------------------- 作者：破军玩家 链接：https://wenku.baidu.com/view/5d180ab1dcccda38376baf1ffc4ffe473268fd5d.html 来源：百度文库 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
智能住宅小区（以下简称智能小区）是智能建筑的一种。在城市内一个相对独立的区域实行统一管理且由特征相似的住宅楼群构成的住宅小区实施的建筑智能化，称为小区智能化,具有住宅小区智能化系统的小区为智能小区。与公共建筑中的智能建筑相比较，智能小区强调住宅单元个体，侧重物业管理功能。住宅小区智能化是利用4C（计算机、通信与网络、自控、IC卡）技术与建筑艺术、环境艺术有机地结合在一起，通过有效的传输网络，将远程信息服务与管理、物业管理与安防、住宅智能化系统集成，为住宅小区的服务与管理提供高技术的智能化手段，以期实现快捷高效的超值服务管理，提供安全舒适的家居环境。小区智能化系统一般包括以下子系统：（1） 安全防范子系统；（2） 信息管理子系统
智能楼宇系统总体要求 智能化楼宇弱电系统，必须完成以下功能建设目标： A. 为发展大厦提供安全、舒适、节能的办公环境； B. 提供先进、畅通、多样而完善的内外通信手段； C. 建立完善、先进、灵活的会议及多媒体设施； D. 提供全面、综合的信息获取和服务； E. 提供高效的管理及手段
网络爬虫将下载的网页和收集到的网页信息存储在本地数据库中以供搜索 引擎使用，它是一 一个专门从万维网上下载网页并分析网页的程序。随着网络的快 速发展，人们对搜索引擎的要求也越来越高，而网络爬 虫的效率直接影响着搜索引擎的质量。 本课题研究的是通用网络爬虫，它是从一 个或若干个初始网页的链接开始进 而得到-一个链接队列。伴随着网页的抓取又不断从抓取 到的网页中抽取新链接放 入到链接队列中，直到爬虫系统满足了停止条件。 该课题主要涉 及到了缓冲池技 术，多线程技术，套接字技术，HTTP和 SSL协议，正则表达式，Linux 网络编程 技术，PHP+Apach的使用等 相关技术
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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